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9h打通顶会壁垒!实现1天内复现任意顶会文章!

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导师一上来就布置任务让复现顶会论文?是否把作者的官方代码跑通就算复现成功?怎么根据实际的场景灵活提出新的模型,或者提出对现有模型的改造发论文?

实际上搞清这些才是读研/转行核心竞争力,同时是发高区/顶会必须要具备的能力。顶会论文中的90%可能都是灌水的,高区没有大家想象中那么难发。李沐大神早就发表过相关观点,对于研究者来,基于前人工作,做出细微的改动,然后有理有据的把结果写下来就已经能发论文了。

那么到底如何真正提升自己的核心竞争力?本次研梦非凡邀请了手握多篇顶会的杨导师正式上线《2025新拐点!多模态大模型复现训练营》带你「深入理解并复现3篇最前沿多模态大模型顶会论文」,逐一击破复现难点。

9节课「通过论文解析+代码复现,掌握项目实战经验」。以讲解论文为示例,教会大家复现大部分顶会论文的方法,从大佬的代码中发掘创新点,解决实际科研问题,让涨点不再困难!(下滑查看课程详情)

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适合哪些人群? 适合的群体:

  • 在校生:计算机萌新,感到迷茫,不知道怎么复现论文的;想好好规划四年又无从下手的;想拼搏几年,找个好出路的;非科班专业想转行做AI的;

  • 毕业冲刺:玩了几年,时间紧迫,想在短时间内发论文毕业的;基础还可以,想冲顶会提升背景进大厂的:

  • 社招:工作 1-5 年需要顶会高区论文背书跳槽涨薪的

不适合群体:
  • 不适合已经有扎实基础且有自主创新科研能力的,如已经发过高区、顶会的;

  • 不适合想技术进阶的,如架构师、P7、P8水平;

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二、能收获什么?

  1. 掌握多模态学习的基础知识,了解多模态深度学习的核心原理和架构,学习融合不同模态数据的挑战和最佳实践。

  2. 熟悉先进的多模态模型架构,探索基于transformer的多模态模型,深入了解视觉-语言模型及其应用

  3. 掌握多模态数据处理和特征工程,学会有效预处理和对齐多模态数据,掌握从不同数据源提取有意义特征的技巧

  4. 学会多模态模型的训练和优化,了解最新的多模态模型训练技术,学会微调和适配预训练模型到特定任务

  5. 部署和应用多模态AI系统,探讨部署多模态AI系统的注意事项,学习成功案例并讨论实际应用

三、能帮助到你什么?
  • 全面覆盖前沿的多模态AI技术

9节课深入解读业界最新论文,包括Visual Instruction Tuning、MobileVLM和LLaVA-NeXT

  • 从入门到进阶,系统培养大家的多模态AI实践能力

  • 紧跟行业前沿,实战驱动,培养大家运用所学解决实际问题的能力

  • 提供就业指导,助力学员顺利加入行业头部公司

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四、实战训练营大纲(9节课)

  1. 第一节课: Visual Instruction Tuning 介绍(1月14号)免费试看!!!

亮点:教你如何有效阅读论文,大致梳理文章结构,解构文章,梳理重点章节。

  1. 第二节课:Visual Instruction Tuning 精读(1月15号)免费试看!!!

亮点:根据文章梳理对应公式,理清重点段落流程,细化结构。

  1. 第三节课:Visual Instruction Tuning 复现

亮点:分析及推导公式,根据公式手把手教写相应代码,重构论文,在复现的基础上做创新,提升自己的工程能力。

  1. 第四节课: MobileVLM: Vision Language Models for Mobile Devices 介绍

  2. 第五节课: MobileVLM: Vision Language Models for Mobile Devices 精读

  3. 第六节课: MobileVLM: Vision Language Models for Mobile Devices 复现

  4. 第七节课: LLaVA-NeXT: Improved reasoning, OCR, and world knowledge 介绍

  5. 第八节课: LLaVA-NeXT: Improved reasoning, OCR, and world knowledge 精读

  6. 第九节课: LLaVA-NeXT: Improved reasoning, OCR, and world knowledge 复现

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五、讲师介绍

世界top10大学计算机科学毕业博士

博士研究方向为计算机视觉,自然语言处理,高效的深度学习训练和推理方法,大语言模型轻量化与高效微调技术。

多家公司担任算法研究员,并进行计算机视觉,高效模型压缩算法,多模态大语言模型的研究,包括模型量化,剪枝,蒸馏,编译以及高效稀疏化训练与推理。

【科研成果】在国际顶级会议CVPR,ICCV, EMNLP等发表13篇论文,并担任CVPR,ICCV,ECCV,ICML,ICLR, NeurIPS等重要会议和期刊的审稿人。

多项发明专利,指导学生有耐心,教学严谨,思维逻辑缜密,已经指导数十篇论文。对于成果好的学生,帮助学生写推荐信和指导申请硕/博申请。

【招收学生方向】计算机视觉,自然语言处理,高效模型压缩算法,多模态大语言模型,包括模型量化,剪枝,蒸馏,编译以及高效稀疏化训练与推理,深度学习全栈研究。

六、课程服务 课程形式及时长

9节直播课,每节1小时左右

课程价格

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课程服务

  1. 配套课程资料:课程PPT

  2. 多模态交流群(购买前:互助交流)

  3. 正式课程答疑群(购买后:直播答疑)

可能有的Q&A

Q1:有问题如何询问老师?

  • 本系列课程为直播课,可以在直播间弹幕发送提问,老师看见会一一解答。

并且我们还配有答疑群,老师会在群内不定时文字答疑。

Q2:课程有效期及服务有效期是多久?

  • 课程有效期为1年,服务有效期至系列课程直播结束。

我们还有《Transformer基础训练营》《深度学习基础训练营》《推荐系统基础训练营》,已经都是录播课了哈~有需要也可以联系顾问老师开通!除此之外,还有超强的《1对1科研论文指导》

研梦非凡可指导的研究方向

主流方向科研论文常用方法

研梦非凡现有idea

研梦非凡科研论文指导方案

idea并不是直接拍脑门拍出来的,是一遍一遍实验、跑代码、改模型、思路修正的过程中产生的。研梦非凡1V1定制化论文指导,和研梦导师一起找idea,研梦导师指导实验,共同解决数据问题。授之以渔——搭建论文写作框架,增删改查,针对性实验指导!哪里薄弱补哪里!

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研梦非凡部分导师介绍

研梦非凡导师团队,来自海外QStop200、国内华五、C9、985高校的教授/博士导师/博士后,以及世界500强公司算法工程师、国内外知名人工智能实验室研究员等。

这是一支实力强大的高学历导师团队,在计算机科学、机器学习、深度学习等领域,积累了丰富的科研经历,研究成果也发表在国际各大顶级会议和期刊上,在指导学员的过程中,全程秉持初心,坚持手把手个性化带教。包括但不限于以下导师~

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