解读《2025年度中国汽车十大技术趋势》——新量产技术篇

为更好洞察汽车产业技术发展趋势，把握新机遇、新方向。自2021年以来，中国汽车工程学会持续开展CSAE汽车“技术预见”系列研究，每年年末都会发布次年的《中国汽车十大技术趋势报告》。该报告旨在预判我国汽车技术创新的趋势，引领技术创新方向，为行业提供权威、前瞻性的指导。报告通过德尔菲调查法，邀请来自汽车行业的专家、学者及技术骨干参与，针对节能与新能源汽车、智能网联等多个领域进行深入研究，最终形成凝聚行业共识的年度技术趋势研究成果。

报告不仅为汽车制造商提供了技术发展的蓝图，还为投资者指明了方向。通过了解次年的技术趋势，企业可以提前布局，抢占市场先机，而投资者则能更精准地把握行业脉搏，优化投资决策。此外，报告还促进了产学研用的深度融合，推动了汽车技术的持续创新与发展。

又到了年末时分，《2025年度中国汽车十大技术发展趋势》也再次于中国汽车工程学会年会暨展览会SAECCE上重磅出炉。本次报告主要围绕节能与新能源汽车、技术路线图3.0研究、五大技术群+26个专题，聚焦“实现重大突破”，“实现新量产”和“应用规模显著提升”三类技术趋势。 其内容涵盖了新能源、智能驾驶、智能底盘、全域操作系统等多个前沿领域，展现了中国汽车产业向绿色、智能、高效转型的坚定步伐。

作为汽车行业的风向标，中国汽车工程学会的年度技术趋势报告对于推动汽车技术创新与发展具有重要意义。为此本期我们将为读者，详细解读报告之中提及的具体技术趋势，并附上本刊观点。

安全可靠的整车全域操作系统将迎来量产元年

整车全域操作系统是支持车辆全局智能化控制和决策的基础软件底座。随着汽车电子电气架构向中央计算演进，全域软件定义的整车SOA架构快速发展，车用操作系统也逐步向安全可靠的整车全域架构演进。这一操作系统能够实现车辆内外信息的全面整合，提高车辆的安全性和操作可靠性。

国内企业如小鹏汽车，其自主研发的Xmart OS操作系统，已经实现了对车辆多个域的控制和管理。国外企业如特斯拉，其Autopilot系统也是基于整车全域操作系统的理念设计的，实现了对车辆行驶、停车、充电等多个场景的智能控制。

预测到2025年，随着车用操作系统技术的不断成熟和标准的逐步完善，整车全域操作系统将迎来量产元年。这将为车辆智能化控制和决策提供更加坚实的基础，推动汽车产业向更高水平的智能化迈进。

本刊观点：

安全可靠的整车全域操作系统的量产，是汽车智能化进程中的重要里程碑。作为车辆智能化控制和决策的基础，全域操作系统的引入将极大提升车辆的安全性和可靠性。随着这一技术的广泛应用，汽车将不再仅仅是交通工具，而是成为集智能、安全、便捷于一体的移动空间，引领未来出行的新风尚。

EMB技术日趋成熟即将迎来量产应用

EMB（电子机械制动）技术具备结构简洁、响应快速、控制精准、安全性能显著提升等优势，是适配高级别自动驾驶的关键制动技术。与传统机械结构和EHB（电子液压制动）相比，EMB取消了制动主缸和液压管路，通过电信号直接控制轮端电驱制动器，从而实现了更快的响应速度和更高的控制精度。

国内企业如比亚迪（BYD）和理想汽车，都在积极推进EMB技术的研发和量产应用。国外企业如大陆集团（Continental）和博世（BOSCH），也已经在EMB技术方面取得了显著进展，并计划在未来几年内实现量产。

预测到2025年，随着EMB相关法规标准的逐步明确和完善，EMB技术将迎来小规模量产搭载应用。这将为高级别自动驾驶汽车的制动系统提供更加安全、高效的解决方案，推动自动驾驶技术的进一步发展。

本刊观点：

EMB技术的成熟与量产应用，预示着汽车制动系统将迎来革命性变革。EMB以其结构简洁、响应迅速、控制精准等优势，成为适配高级别自动驾驶的关键技术。随着相关法规标准的逐步完善，EMB技术的量产应用将显著提升车辆的制动性能和安全性，为自动驾驶技术的全面落地提供有力支撑。

自动驾驶运行安全风险管控系统将逐步上车部署与应用

自动驾驶运行安全风险管控系统是构建自动驾驶全生命周期安全保障体系的重要组成部分。该系统通过整合车辆运行全过程的安全关注事项，为风险统筹管控提供解决方案。这包括安全要求、安全模型、事件记录、数据存储和在用车辆监测等多个方面，旨在降低自动驾驶汽车的事故率至可接受水平。

国内企业与院校，如比亚迪（BYD）和清华大学，都在积极研发自动驾驶运行安全风险管控系统。国外企业如博世（BOSCH）和特斯拉，也在这一领域取得了显著进展。

预测到2025年，随着自动驾驶技术的不断成熟和商业化落地进程的加速，自动驾驶运行安全风险管控系统将逐步在自动驾驶汽车上实现部署和应用。这将为自动驾驶汽车的安全运行提供有力保障，推动自动驾驶技术的进一步普及和发展。

本刊观点：

自动驾驶运行安全风险管控系统的上车部署，标志着自动驾驶技术向商业化落地迈出了关键一步。该系统通过实时监测与风险评估，有效降低了自动驾驶车辆在行驶过程中的安全风险，提升了用户的信任度。随着这一技术的广泛应用，自动驾驶技术将更加成熟可靠，为未来智能交通系统的构建奠定坚实基础。

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