谷歌首次公开：321个世界级企业AI应用实战，6大场景加速商业落地

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重大突破往往藏在细节里。

就在 Gemini 2.0 发布的不久，谷歌罕见地公开了一份堪称"商业机密"的宝藏：321 家全球顶级企业的 AI 应用实战案例。这份堪称史上最全面的 AI 落地图谱，首次完整地展示了 AI 在六大核心场景中的具体应用方式。从零售巨头沃尔玛到医疗巨头 Mayo Clinic，从金融巨头花旗到科技巨头 Meta，这些行业领军者都在用相似的方法构建自己的 AI 能力。而更令人惊讶的是，这些成功经验正在被越来越多的企业复制，加速着 AI 从概念走向实践的进程。

一直以来，AI 的落地应用被视为企业数字化转型的关键。然而，尽管 AI 的潜力广受认可，许多企业仍然在落地路径、价值衡量等方面感到困惑。此次谷歌罕见地公开 321 家企业的 AI 实战案例，无疑为企业决策者提供了一份极为宝贵的参考。这份案例集不仅揭示了 AI 在各行各业的具体应用场景，更重要的是展示了 AI 在不同场景下的实际商业价值，为企业 AI 转型提供了明确的路线图。

中间：核心内容——六大核心场景的详细分析 AI代理 六大领域 客户服务 智能客服与支持 员工赋能 效率提升工具 代码生成 智能编程辅助 数据分析 智能数据处理 网络安全 智能防护系统 创意内容 内容智能生产

为了更清晰地呈现 AI 的商业化落地情况，以及帮助企业决策者更好地理解和借鉴这些成功经验，我们将这 321 个案例归纳为六大核心场景：客户服务代理、员工代理、创意代理、数据代理、代码代理以及安全代理。我们将对每个场景的案例进行深入剖析，挖掘其背后的商业逻辑和价值所在。

一、客户服务代理：AI 重塑客户体验，构建无缝连接的客户关系

在竞争日益白热化的市场环境中，客户体验已不再是企业营销的附属品，而是企业能否脱颖而出的核心竞争力。仅仅满足客户基本需求已经远远不够，企业需要在客户服务的每一个环节都超越预期，构建一种无缝连接、个性化、主动式的客户体验。人工智能正在通过多种方式重塑客户服务，从智能客服的即时响应到个性化推荐的精准触达，再到精准的需求预测，AI 正在帮助企业打造更高效、更具人情味的客户体验，从而赢得客户的忠诚度和信任，在激烈的市场竞争中占据有利地位。

1. 智能客服：从被动响应到主动关怀，提升服务效率与客户满意度

Best Buy：作为全球零售业的领军者，Best Buy 深刻理解科技在提升客户服务体验中的战略地位。他们正以积极拥抱 AI 的姿态，借助 Gemini 的强大能力，推出一款功能强大的虚拟助手，计划于今年夏季正式上线。这款助手不仅能轻松解决客户在产品使用过程中遇到的各种疑难杂症，还能灵活地重新安排配送时间，甚至能够高效地管理 Geek Squad 订阅等复杂的售后服务。更重要的是，Best Buy 将为他们的店内和在线客服团队配备生成式 AI 工具，这些工具将如同如虎添翼，使客服人员能够更快速、更专业地响应客户的咨询，从而将服务效率和客户满意度提升到新的高度。预计整体效率将能提升 20%，这足以证明 AI 在提升客户服务质量方面的显著优势。这不仅仅是技术上的革新，更是服务理念的全面升级。

BrainLogic：BrainLogic 的案例为我们打开了一扇窥见 AI 在新兴市场中巨大潜力的窗口。这家公司专注于拉美市场，推出了一款基于 Google Cloud Vertex AI 和 Anthropic 的 Claude 模型的 AI 助手 Zapia。Zapia 不仅仅是一款普通的客服机器人，而是一款专注于对话式电商的强大助手，它能够帮助数百万用户轻松搜索商品、查找本地商家，并提供精准的购物辅助。Zapia 的用户满意率高达 90%，这不仅证明了 AI 在提升用户体验、促进电商发展方面具有显著优势，也为其他新兴市场的企业提供了可借鉴的成功范例。Zapia 的成功经验启示我们，AI 的应用不应局限于发达市场，新兴市场同样是 AI 技术发挥巨大价值的舞台。

Wendy's：作为快餐行业的创新者，Wendy's 正在通过创新技术重新定义快餐服务标准。他们推出的 FreshAI 系统巧妙地将 Gemini 的对话式 AI、音频与视觉技术相结合，为行业树立了一个新的标杆。FreshAI 不仅能为顾客提供更便捷的自助服务，还能帮助员工专注于提升服务和餐品质量，从而将快餐服务推向新的高度。该系统的推出不仅提升了效率，更展现了 Wendy’s 对客户体验的极致追求和对未来快餐服务的深刻理解。

Magalu：巴西零售业巨头 Magalu 将 AI 客服提升到了战略的高度。他们利用 Vertex AI 打造了 “Lu’s Brain” ，支持品牌虚拟形象 Lu 的互动功能。Lu 不仅仅是一个简单的卡通形象，而是能够与用户进行实时互动的智能虚拟助手。Lu 在 TikTok 和 Instagram 上吸引了超过 1400 万粉丝，这成为了巴西零售业 AI 应用的典范。这不仅仅证明了 AI 虚拟形象在提升品牌形象和客户互动方面蕴藏着巨大的潜力，也为企业在社交媒体营销方面提供了新的思路。

通用汽车：通用汽车为其 OnStar 系统新增了基于 Google Cloud 对话式 AI 技术的虚拟助手，能够更精准地识别用户意图。这不仅提升了用户体验，也为汽车行业的智能化发展指明了方向。

1. 个性化推荐：千人千面的精准触达，打造专属购物体验

家乐福：家乐福在提升客户体验方面也是不遗余力。他们在其应用中创新性地集成了 AI Sommelier 语音助手，为客户提供葡萄酒推荐。该助手由 Gemini 提供强大支持，能够通过广泛的葡萄酒数据库提供个性化建议，从而实现了线上与线下购物体验的无缝衔接，让顾客在选购葡萄酒时也能享受到专业的指导。这表明了 AI 在构建线上线下融合、提供个性化服务方面的强大能力。

Etsy：Etsy 是一个以个性化商品而闻名的电商平台，他们利用 Vertex AI 优化了搜索推荐和广告服务，为买家提供更精准的商品推荐，同时帮助卖家扩大业务，从而实现平台和用户之间的双赢。AI 技术的引入为用户带来了更符合自身需求的个性化购物体验，也为卖家提供了更多的增长机会，这充分展现了 AI 在提升用户体验和促进商业增长方面的强大力量。

GroupBy：GroupBy 公司开发了一款 AI 搜索与发现平台，通过 Vertex AI 提供支持。该平台专为 B2C 和 B2B 零售商设计，旨在提升收入、增强品牌忠诚度，并推动销售增长。这表明 AI 在提升零售商销售效率和客户粘性方面具有关键作用，也为其他零售商提供了可借鉴的经验。

Mercado Libre：Mercado Libre 通过引入 Vertex AI Agent Builder 技术，在其电商平台上引入了语义搜索技术，大幅提升了超过 2 亿消费者的产品发现和推荐能力。语义搜索技术的使用使得客户能够通过自然语言更精准地找到他们想要的产品，提升了用户的购物体验，也为电商平台的智能化发展提供了新的思路。

Target：Target 公司利用 Google Cloud 的强大能力，提升了其应用程序和网站的智能化服务水平，包括个性化优惠推荐和路边取餐服务。这些举措让消费者的购物体验更加便捷和个性化，也为其他零售商提供了提升客户体验的借鉴。

1. 需求预测：优化库存管理，降低运营成本

Dunelm：Dunelm 与 Google Cloud 合作，推出了生成式 AI 产品搜索工具，极大优化了用户的搜索效率，帮助客户快速找到心仪商品。精准的搜索工具不仅提升了用户体验，也优化了商家的库存管理，降低了运营成本，为零售商提供了更高效的库存管理解决方案。

Cainz (日本家居连锁品牌)：Cainz 正在积极构建下一代智能商店，将生成式 AI 技术与零售场景深度融合，打通线上与线下渠道，从而为消费者提供更高效、更无缝的消费体验。这种线上线下融合的模式将成为未来零售业发展的重要趋势，而 AI 将是实现这一目标的关键技术。

Tokopedia (印尼电商巨头)：Tokopedia 利用 Vertex AI 提升了数据管理质量，使其平台独特商品的数量增加了 5%。这显示了 AI 在提升数据质量和商品管理方面具有显著优势，对于电商平台至关重要，同时也为其他电商平台提供了可借鉴的经验。

二、员工代理：AI 赋能高效协作，释放员工价值

AI 不仅可以改善客户体验，更能赋能员工，提高工作效率和工作满意度。通过构建智能化的员工代理，企业能够实现内部协作的优化、知识管理的提升以及培训赋能的加速，从而释放员工的创造力，提升企业整体的运营效率，最终实现企业和员工的共同发展。

1. 内部协作：打破信息孤岛，提升沟通效率，实现协同办公

Bank of New York Mellon：作为全球领先的金融机构，Bank of New York Mellon 积极拥抱 AI 技术，构建了一个虚拟助手，帮助员工快速找到相关信息并解答问题，从而减少员工在信息搜寻上花费的时间，提升工作效率。这不仅提升了员工的工作效率，也提升了员工的满意度。

ING Bank：ING Bank 致力于优化客户体验，同时也积极关注员工体验。他们推出了一款生成式 AI 聊天机器人，提升员工自助服务能力，并为客户问题提供更高质量的解答。这表明了 AI 在内部协作和外部服务中都具有重要价值，为其他银行提供了可借鉴的经验。

Scotiabank：Scotiabank 借助 Gemini 和 Vertex AI 打造更加个性化的银行服务，其中包括支持其屡获殊荣的聊天机器人。这项技术不仅提升了客户的数字化体验，也展现了 AI 在现代银行服务中的核心价值，并且提升了员工的效率。这表明 AI 可以同时提升客户和员工体验。

OSTTRA：OSTTRA 选择 Google Workspace 来增强团队协作能力，Gemini 帮助自动化写作提案和生成面试问题等任务，通过“帮助我写作”功能节省了大量时间，从而让员工有更多时间专注于核心业务，并且提升了员工的协作效率。

Symphony：Symphony 是一家专注于金融服务行业的通信平台，他们利用 Vertex AI 帮助金融和交易团队跨多种资产类别进行协作，从而提升工作效率，降低沟通成本。这充分表明了 AI 在提升跨部门协作效率方面的强大能力，为其他金融机构提供了可借鉴的经验。

Commerzbank (德国领先银行)：Commerzbank 引入了由 Gemini 1.5 Pro 驱动的 AI 代理，自动记录客户通话内容，从繁琐的手动流程中解放了金融顾问。显著减少的处理时间使顾问能够专注于建立客户关系和提供个性化建议等更高价值的活动，并且员工也无需在事务性的工作上花费时间，提升了员工的满意度，这表明了 AI 在解放员工、提升工作价值方面的潜力。

Tributei：Tributei 成立于 2019 年，旨在简化巴西州增值税（VAT）复杂的税务评估流程。其机器学习资源不仅简化了税务评估，还改进了税务管理任务，性能提升了 400%。这一项目已帮助 19,000 家企业实现 VAT 交易自动化和审计，并发现超过 1500 万雷亚尔的税务多收款项。AI 的引入不仅提升了工作效率，也提升了合规性。

The Trumble Insurance Agency：The Trumble Insurance Agency 使用 Google Workspace 中的 Gemini，大幅提升了他们的创造力和效率，为客户提供更高效且有价值的服务，表明了 AI 在提升生产力和协作方面的巨大潜力。这充分证明了 AI 在提升业务效率和改善服务质量方面的积极作用。

Pennymac (一家美国领先的全国抵押贷款机构)：Pennymac 在多个团队中使用 Gemini，包括人力资源部门，通过 Docs、Sheets、Slides 和 Gmail 加速招聘、雇佣和新员工入职流程，并且降低了人力成本。这表明了 AI 在人力资源管理方面的应用潜力。

ROSHN Group(沙特阿拉伯领先的房地产开发商之一)：ROSHN Group 开发了 RoshnAl，这是一个内部助手，结合 Gemini 1.5 Pro 和 Flash 等 AI 模型，为员工从内部数据源中生成有价值的洞察，并且为员工带来了更智能的工作方式，这表明 AI 在提升员工工作效率和辅助决策方面的潜力。

1. 知识管理：构建智能知识库，提升信息获取效率

Cintas：Cintas 使用 Vertex AI Search 构建内部知识中心，方便客户服务和销售团队快速找到关键信息，提升工作效率。这表明了 AI 在构建内部知识库、提升信息获取效率方面具有重要作用，也为其他企业提供了可借鉴的经验。

Discover Financial：Discover Financial 为其 10,000 名呼叫中心代表提供了工具，帮助他们在通话中快速搜索并综合分析详细的政策和流程信息，从而提升了客服效率和质量，AI 的引入使得信息查询更加快捷和高效。

Bank of New York Mellon：Bank of New York Mellon 构建了一个虚拟助手，帮助员工找到相关信息并解答问题，节省了员工的信息搜索时间，这充分体现了 AI 在知识管理和信息获取方面的巨大潜力。

TELUS：加拿大电信巨头 TELUS 在公司内部推广 AI 的使用，建立了一个包含隐私和安全保护的 AI 工具沙盒。员工可以通过该工具轻松分析复杂报告、改进现场操作或解决 IT 问题。超过 50,000 名员工经常使用 AI，每个流程平均节省 40 分钟，显著提高了效率，这表明了 AI 在提升内部运营效率方面的巨大价值。

Verizon：美国电信巨头 Verizon 利用生成式 AI 帮助团队更高效地找到网络运营和客户服务领域的答案，提升工作效率，这表明了 AI 在知识管理和信息查询方面的巨大应用潜力。

1. 培训赋能：加速人才成长，助力企业转型

HCA Healthcare：HCA Healthcare 正在测试 Cati，一款虚拟 AI 护理助手，帮助确保护理交接期间的连续性。同时，他们还利用生成式 AI 改善临床文档等耗时任务的工作流程，使医生和护士能够更专注于患者护理，从而提升了医疗服务质量，这表明了 AI 在医疗领域的应用潜力。

CareerVillage：CareerVillage 正在开发一款名为 Coach 的应用，旨在帮助求职者，尤其是弱势青年群体，为职场做好准备。该应用目前已包含 25 项职业发展活动，目标是在明年达到 100 项以上。这表明了 AI 在人才培养和职业发展方面具有巨大的应用潜力，为其他企业提供了可借鉴的经验。

American Addiction Centers：American Addiction Centers 利用 Gemini for Google Workspace 将员工入职时间从 3 天缩短至 12 小时，同时正在探索如何通过生成安全检查表等方式简化任务，从而节省宝贵时间并改善患者护理质量。这显示了 AI 在简化流程、提升效率方面的巨大优势，也为其他企业在入职培训方面提供了新的思路。

Allegis Group：Allegis Group 与 TEKsystems 合作，通过 AI 技术简化招聘流程，包括自动更新候选人资料、生成职位描述和分析招聘人员互动数据，大幅提升招聘效率并减少技术负担。这充分体现了 AI 在人才招聘和管理方面的应用潜力。

三、创意代理：AI 激发无限创意，重塑营销新格局，实现品牌价值最大化

随着数字化营销的深入发展，企业对创意内容的需求也日益增长，高质量的创意内容是品牌触达客户、提升品牌形象的关键。AI 正在成为内容创作和营销方案的强大助力，通过自动化生成内容、优化营销方案和设计生成，AI 正在帮助企业激发无限创意与营销潜力，为品牌建设和市场推广带来了新的可能性，让企业能够以更高效、更具创意的方式触达目标受众，从而实现品牌价值的最大化。

1. 内容创作：AI 助力内容生成，大幅提升效率与质量，实现内容快速迭代

Adore Me：Adore Me 的营销人员借助 Gemini for Google Workspace 在一小时内完成差异化产品描述的编写，这项任务过去每月需耗费 30-40 小时，这充分展现了 AI 在内容创作方面的强大效率，为其他企业提供了可借鉴的经验。

Belk ECommerce：Belk ECommerce 使用生成式 AI 改善产品描述质量，这一对数字零售至关重要但耗时的工作过去通常由人工完成，并且提升了内容的相关性，这表明了 AI 在提升内容质量和效率方面的价值。

The Estee Lauder Companies：The Estee Lauder Companies 利用包括 Gemini 在内的 Google Cloud AI 为其语言助手 Ella 提供支持，该工具能帮助品牌负责人生成创意内容、翻译语言和总结会议，提升了生产力和客户体验，并且减少了时间和资源成本，这为其他品牌提供了可借鉴的经验。

欧莱雅：欧莱雅开发了一款基于 LangChain 和 Cloud Run 的 AI 代理，提供文本生成和图像生成能力，优化了创意流程，加速了生成式 AI 应用的开发和部署，节省了时间和成本，为创新提供更坚实的基础，这充分显示了 AI 在创意内容生成方面的巨大潜力。

Canva：Canva 使用 Vertex AI 为其 Magic Design for Video 提供支持，使用户能够在几秒钟内创建分享性强的吸引人视频，省去了繁琐的编辑步骤，这使得视频创作变得更加容易上手，为其他企业提供了可借鉴的经验。

Connected-Stories：Connected-Stories 是一个创意管理平台，利用生成式 AI 改变数字内容创作、个性化和实时优化流程。通过 Imagen 和 Gemini 简化工作流，扩大了数据驱动创意的覆盖范围，提高了广告活动效率，这表明了 AI 在内容创作方面的巨大潜力。

Hour One：Hour One 将其工作负载迁移到高性能 Cloud GPU 上，从而加速视频内容生成，改善图像质量，并提升 AI 模型复杂性，使推理速度提高了 1.8 倍，同时推理成本降低了 28%，显著提升了内容生成效率，也为其他内容创作者提供了可借鉴的经验。

Lightricks：Lightricks 开发了包括 Facetune2、Videoleap 和 Photoleap 在内的内容创作工具，利用 Google Cloud TPU v5p 的卓越性能和大内存容量，在不影响用户体验的情况下成功训练了生成式文本到视频模型。这不仅为内容创作者提供了更强大的工具，也为其他企业提供了借鉴。

Vimeo：Vimeo 团队通过 Google Meet、Docs、Sheets 和 Slides 中的 AI 工具无缝协作。借助 Gemini 自动记录笔记和生成摘要，员工能够专注于协作和创意工作，从而提高效率和准确性，这为其他企业提供了提升内部协作效率的范例。

WebFX：WebFX 使用 Gemini for Google Workspace 进行内容头脑风暴、撰写电子邮件和项目规划，以节省时间并提升工作质量，这表明 AI 在提升内容创作效率方面的巨大价值。

Tabiya：Tabiya 开发了一款名为 Compass 的对话界面，帮助年轻人寻找就业机会。该平台通过提问和请求信息，挖掘用户的技能与经历，并匹配合适的职位。AI 的引入使得就业匹配效率更高，为求职者提供了更有效的求职平台。

法国南部的瓦尔省：法国南部的瓦尔省组建了一支 AI 专家团队，开发面向公共服务运营的 AI 解决方案，以提升政府的响应效率、运营能力，并使其更贴近市民需求，为其他政府部门提供了可借鉴的经验。

Best Buy：Best Buy 借助 Contact Center AI 实时生成通话摘要，使人工客服能够全身心关注客户需求，将每次通话时间和事后处理时间平均减少 30-90 秒，提高了客户和客服的满意度。AI 的引入优化了沟通流程，为企业提升客户满意度提供了借鉴。

1. 营销方案：AI驱动精准营销，实现营销效果最大化，提升品牌影响力

宝洁：宝洁使用 Imagen 开发了一款内部生成式 AI 平台，加速生成逼真的图片和创意资产，为市场团队争取更多时间专注于高级规划并为消费者提供卓越体验。AI 的引入让营销活动更高效、更有针对性，同时也为其他品牌提供了可借鉴的经验。

彪马：彪马使用 Imagen 个性化其网站产品图片，确保内容符合各地市场需求，同时节省时间。Puma India 的点击率已提高 10%，AI 的引入为品牌营销带来了显著的提升，也为其他品牌提供了提升营销效率的范例。

Dataïads：Dataïads 帮助品牌最大化广告支出的投资回报率，提升转化率和平均订单价值。该公司正在评估 Vertex AI 工业化其分流流量、生成产品描述和图像的 AI 模型的能力，并且希望通过 AI 技术进一步提升营销效率，这也为其他企业提供了提升营销 ROI 的思路。

Globe (拉丁美洲最大的媒体集团)：Globe 利用 Google Cloud 的 AI，为其流媒体用户提供超个性化内容，提升观众体验，并且提高用户留存率，这为媒体行业的智能化发展提供了新的方向。

Incubeta (一家整合营销机构)：Incubeta 借助 Gemini for Google Workspace 提高效率、创意和协作能力，并优化报告和洞察流程，使短期活动的 ROI 提高了 50%，这证明了 AI 在营销活动中产生的巨大价值，为其他营销机构提供了可借鉴的经验。

Square Enix：Square Enix 使用客户数据开发 AI 优化的营销资源，为玩家分享个性化电子邮件，提高了 20% 的打开率和 10% 的用户留存率。AI 的引入使得营销活动更加个性化和有效，同时也为其他游戏开发商提供了可借鉴的思路。

Thoughtworks：Thoughtworks 通过 Gemini 创造了一种规划企业营销活动的新方式，使组织能够在几分钟内制定个性化活动计划，而非数周。这证明了 AI 在提升营销规划效率方面的巨大潜力，也为其他企业提供了提升营销效率的方法。

WPP：WPP 将 Google Cloud 的生成式 AI 功能集成到其智能营销操作系统 WPP Open 中，该系统借助 Gemini 1.5 Pro 模型提升内容性能预测的准确性和速度，支持更高水平的个性化、创意和效率，从而提升了整体营销效率，同时也为其他营销机构提供了可借鉴的经验。

Paramount：Paramount 依赖人工流程创建 Paramount+ 平台所需的元数据和视频摘要，以个性化用户体验。现在，Vertex Al Text Bison 帮助简化了这一流程，AI 的引入大幅提高了工作效率，也为其他内容平台提供了提升工作效率的思路。

Bosch：Bosch 通过生成式 AI 驱动的解决方案彻底革新了营销流程，优化了资源分配，提高了 100 多个去中心化部门的效率，充分显示了 AI 在营销管理和资源优化方面的价值，为其他制造企业提供了提升营销效率的范例。

1. 设计生成：AI赋能设计，加速创意落地，实现设计效率提升

家乐福：家乐福 使用 Vertex AI 在五周内部署了 Carrefour Marketing Studio，这一创新解决方案使营销人员能够通过简单几步创建超个性化的广告活动，在多个社交网络上发布客户关心的广告内容，这也为其他零售商提供了快速部署营销方案的范例。

MWM(创意工具开发商)：MWM(创意工具开发商) 正在探索通过 Gemini 和 Vertex Al 推动其应用中的内容交付进一步发展，为创意落地提供了更多的可能性，也为其他创意工具开发者提供了新的思路。

NotCo：NotCo (智利食品科技公司) 与 Eleven Solutions 合作开发了一款由 Gemini 驱动的会话式 AI 聊天机器人。该机器人革新了数据访问，使员工能够即时查询 SAP 系统并获得实时洞察，以加快基于数据的决策，并且为消费者提供了全新的交互体验，这表明了 AI 在提升客户体验和企业运营效率方面的巨大潜力。

四、数据代理：AI 驱动数据洞察，赋能智能决策，实现数据价值最大化

数据是现代商业的血液，数据分析能力决定着企业的发展潜力。如何高效地利用数据，将其转化为商业洞察和决策，成为企业竞争力的关键。AI 在数据分析、预测决策以及流程优化方面具有独特优势，能够帮助企业更好地挖掘数据价值，从而做出更明智、更快速的商业决策，实现数据价值的最大化。

1. 数据分析：释放数据价值，挖掘潜在洞察，实现决策智能化

Shopify：Shopify 领先的在线商家电商平台，彻底改造了其数据基础设施，将所有数据整合并连接到最新的 AI 技术，以提供强大的商业智能和 AI 洞察，使得数据分析更加容易和高效，也为其他电商平台提供了提升数据分析能力的范例。

180 Seguros：180 Seguros 借助 Google Cloud Al 和 BigQuery 提升员工数据管理平台的运营指标跟踪速度，使查询时间加快了三倍，这表明了 AI 在提升数据处理速度方面的强大能力，同时也为其他保险公司提供了可借鉴的经验。

Glean：Glean 基于 Vertex Al 和 BigQuery 提供强大的企业搜索功能，使企业内所有应用程序、网站和数据源的搜索统一化，帮助用户找到所需信息，支持高效工作。这为员工提供了更方便的信息获取渠道，也为其他企业提供了提升信息获取效率的范例。

Highmark Health：Highmark Health 正在构建一个由 AI 驱动的智能系统，利用 Google Cloud 的 Healthcare Data Engine, 为医护人员、患者和会员提供宝贵的分析和洞见。AI 的引入能够使医疗服务更加智能化，为医疗行业的智能化转型指明了方向。

MSCI (一家市场指数和数据发布商)：MSCI 结合 Vertex Al、BigQuery 和 Cloud Run 使用机器学习丰富其数据集，为客户提供对约 100 万个资产位置的洞察，以帮助管理气候相关风险。这充分展现了 AI 在复杂数据分析中的强大能力，为其他金融机构提供了利用 AI 进行风险管理的思路。

Spoon Guru：Spoon Guru 使用 Vertex Al 每天处理多达 140 亿个数据点，包括包装标签、成分、营养价值、过敏原和其他元数据，帮助零售商和消费者更好地判断产品是否适合特定的健康、营养或生活方式饮食需求，并且提升了产品的个性化体验，为其他零售商提供了利用 AI 提升产品个性化的思路。

Ipsos：Ipsos 为市场研究团队开发了一款数据分析工具，由 Gemini 1.5 Pro 和 Flash 模型提供支持，并结合 Google Search 的实时信息校正增强实际准确性，省去了对数据分析师的繁琐请求，使得数据分析更加精准和高效，也为其他市场调研机构提供了提升数据分析效率的范例。

Regnology：Regnology 使用 Gemini 1.5 Pro 构建了 Ticket-to-Code Writer 工具，实现了将问题工单自动转化为可执行代码的功能，大幅简化了软件开发流程，并且提升了软件开发效率，这也为其他软件开发企业提供了借鉴。

1. 预测决策：AI 赋能预测，提升业务效率，实现降本增效

Copel (巴西领先能源公司)：Copel 通过 Google Cloud Al 和 Cortex Framework 改变了数据访问方式，使员工能够使用自然语言查询从 SAP ERP 中提取实时洞察，提高决策效率和生产力，使决策更加科学有效，为能源行业的智能化转型提供了借鉴。

Revionics：Revionics 的智能零售定价平台整合了生成式 AI，将大数据转化为更智能的定价决策。Revionics 新开发的聊天式 AI 代理可以帮助客户理解系统配置与优化，并深入分析影响定价的因素，这表明了 AI 在定价策略制定中的巨大潜力，也为其他零售企业提供了可借鉴的经验。

Climate Engine：Climate Engine 与 Robeco 合作，结合 AI 和地理空间技术，提供科学和投资知识，以评估上市公司对生物多样性的影响，帮助投资者做出更明智的投资决策，这充分表明了 AI 在金融投资决策方面的应用潜力。

Dematic：Dematic 使用 Vertex Al 和 Gemini 的多模态功能，为电商和全渠道零售商构建端到端履约解决方案，并且实现了物流的自动化和智能化，这为其他物流企业提供了借鉴的思路。

Tchibo：Tchibo 一家主要的欧洲电商公司，利用 Google Cloud 的 Vertex Al 和 BigQuery 优化需求预测。这套名为 DEMON 的 AI 驱动解决方案每天生成超过 600 万次预测，使 Tchibo 高效管理仓库库存，降低物流成本，并改善产品供应情况，这充分表明了 AI 在需求预测和库存管理方面的巨大潜力。

Fortenova Group：Fortenova Group 克罗地亚领先的食品和零售公司之一，开发了一款 AI 库存助手，为超市经理提供关于生鲜食品(如水果和蔬菜)的精准洞察，减少食物浪费并提高利润，AI 的引入也使得库存管理更加高效和可持续。

1. 流程优化：AI 驱动流程再造，提升运营效率，实现资源优化

Suzano (全球最大纸浆制造商及可持续生物经济领导者)：Suzano 与 Google Cloud 和 Sauter 合作，开发了一款由 Gemini Pro 提供支持的 AI 代理，将自然语言问题翻译为 SQL 代码，以查询 BigQuery 上的 SAP 物料数据。这使 50,000 名员工查询数据的时间减少了 95%。AI 的引入使得数据查询更加快捷高效，同时也提升了企业整体的运营效率。

丰田：丰田借助 Google Cloud 的 AI 基础设施实施了一款 AI 平台，使工厂工人能够开发和部署机器学习模型。这每年减少了超过 10,000 个工时，同时提升了效率和生产力，AI 的引入大幅提升了生产效率和资源利用率，也为其他制造企业提供了可借鉴的经验。

Gamuda Berhad：Gamuda Berhad 一家马来西亚基础设施和物业管理公司，在其云端 Tunnel Insight 平台中集成了由 Gemini 驱动的会话代理，在施工项目中提供更快的信息和洞察，从而提升了信息获取和传递效率。

Kinaxis：Kinaxis 正在构建数据驱动的供应链解决方案，涵盖场景建模、规划、运营管理和自动化等物流应用，AI 的引入为供应链管理带来了显著的提升，也为其他供应链企业提供了可借鉴的思路。

UPS：UPS 正在为其整个配送网络构建数字孪生系统，让员工和客户随时了解包裹的位置，AI 的引入使得物流管理更加透明和智能化，也为其他物流企业提供了可借鉴的经验。

Addy Al：Addy Al 通过 Vertex Al 定制 AI 模型帮助抵押贷款机构和银行自动化贷款流程，例如从长篇电子邮件和多个附件中提取贷款机会详情，从而加速了贷款审批流程，这为其他金融机构提供了可借鉴的经验。

五、代码代理：AI 赋能软件开发，加速创新迭代，实现软件开发智能化

软件开发是现代企业创新和竞争的核心。如何快速、高质量地交付软件产品，成为企业提升竞争力的重要因素。AI 正在通过代码生成、代码审查以及安全检测等多种方式赋能软件开发，帮助企业提高开发效率、代码质量，并加速创新迭代，实现软件开发的智能化转型。

1. 开发效率：AI 加速代码生成，提升交付速度，实现敏捷开发

Code Assist：作为 AI 辅助编程的代表，Code Assist 被许多公司采用，大幅提升开发效率，使得软件开发人员能够更高效地完成编程工作，同时也降低了软件开发的门槛。

诺基亚：诺基亚借助 Google Cloud Vertex AI 和 Gemini 1.5 Pro 增强其 Network as Code 平台，使开发者能够更快地创建 5G 应用程序。该合作针对多个行业，首先从医疗健康领域入手，改善远程医疗体验并推动 Google Cloud 开发者社区的创新，这为通信技术的创新提供了新的动力，也为其他电信企业提供了借鉴。

Pinecone：Pinecone 提供开发者基础设施，用于构建准确、安全且可扩展的 AI 应用程序，使企业能够轻松利用专有数据构建 AI 搜索、检索增强生成、代码代理等生成式 AI 应用程序，为 AI 应用开发提供了基础保障，也为其他企业提供了可借鉴的经验。

Quantiphi：Quantiphi 在 Code Assist 试点期间实现了超过 30% 的开发人员生产力提升，这证明了 AI 在提升开发效率方面的巨大潜力，也为其他软件开发企业提供了可借鉴的经验。

Replit：Replit 开发者将通过 Ghostwriter 访问 Google Cloud 的基础设施、服务和基础模型，而 Google Cloud 和 Workspace 的开发者也将获得 Replit 的协作代码编辑平台，促进了开发人员之间的协作，为其他企业提供了提升开发效率的思路。

Snorkel AI：Snorkel AI 使用 Google Cloud 部署了 Snorkel Flow 数据中心平台，将 AI 应用程序开发速度提升至原来的 100 倍。该平台通过缩短开发时间、快速标注数据以及在无需人工重新标注的情况下适应数据变化，使 AI 开发更加简便，也为其他 AI 开发企业提供了可借鉴的经验。

Wayfair：Wayfair 试点使用 Code Assist 后，其开发者的环境设置速度提高了 55%，单元测试代码性能提升了 48%，60% 的开发者表示能够将精力集中在更有成就感的工作上，这表明了 AI 在简化开发流程、提升开发效率方面的巨大优势，也为其他企业提供了可借鉴的经验。

Regnology：Regnology 使用 Gemini 1.5 Pro 构建了 Ticket-to-Code Writer 工具，实现了将问题工单自动转化为可执行代码的功能，大幅简化了软件开发流程，并且提升了软件开发效率，为其他软件开发企业提供了可借鉴的经验。

ROSHN Group：ROSHN Group 利用 Gemini Code Assist 和 Cloud Assist 提高了工程师在其独特房地产购物网站和应用上的生产力。上线后不久，他们就吸引了 45,000 名新用户，并完成了 9,400 笔数字交易，这充分展现了 AI 在提升开发效率方面的巨大潜力。

1. 代码质量：AI保障代码可靠性，提升软件质量

Turing：Turing 在其私有代码库中定制了 Gemini Code Assist,为开发者提供高度个性化和上下文相关的编码建议，使生产力提高了约30%,日常编码体验更愉快，为开发者提供了更智能的开发体验。

Weights & Biases：Weights & Biases 开发了 W&B Weave,这是一个轻量级工具包,用于跟踪、评估和调试基于 Gemini 构建的生成式 AI 应用程序,使团队能够自信地从演示过渡到生产环境。AI 的引入保证了开发过程的透明度和可控性。

ClearObject：ClearObject 一家视觉 AI 服务开发商，利用Gemini for Google Workspace 开发销售提案，并在团队间实现内容创作的民主化，增强远程工作环境中的实时协作，AI 的引入也使得远程协作更加高效便捷。

Capgemini：Capgemini 使用 Code Assist 提升软件工程生产力、质量、安全性以及开发者体验。初步结果显示,编码工作量得到了显著优化,代码质量更加稳定。AI 的引入为软件开发质量带来了显著的提升。

Commerzbank：Commerzbank 正在通过 Code Assist 的强大安全和合规功能提升开发人员的效率，AI 的引入提升了软件开发的质量和效率。

1. 安全检测：AI赋能安全代码，降低安全风险

Magic：Magic 正在构建一个开发者平台，拥有 1 亿标记的上下文窗口，使组织能够上传超大规模代码库，并借助生成式 AI 更轻松地查询和开发，AI 的引入为代码安全提供了更强的保障。

Bosch SDS：Bosch SDS 通过使用 Google Cloud Kubernetes、BigQuery 和 Firebase 构建 AI 认知引擎,实时管理和扩展解决方案,将能源成本降低了 12%,改善了室内舒适度,并更好地利用了可再生能源，这表明了 AI 在能源管理方面的巨大潜力。

六、安全代理：AI构建主动防御体系，守护企业安全

网络安全威胁日益严峻，企业面临着前所未有的安全挑战。传统的安全防御体系已经难以应对复杂的网络攻击。AI 在威胁检测、风险防控以及合规管理方面具有独特优势，能够帮助企业构建更加主动和智能的安全防御体系，从而更好地保护数据资产和业务运营。

1. 威胁检测：AI驱动实时检测，快速响应安全威胁

Apex Fintech：Apex Fintech 使用 Gemini in Security 将复杂威胁检测的编写时间从数小时缩短至数秒，这表明了 AI 在提升威胁检测速度方面的巨大优势。

BBVA：BBVA 在Google SecOps 平台中使用 AI,以更高的准确性、速度和规模检测、调查并响应安全威胁。该平台现在可以在几秒內呈现关键安全数据,而此前需要几分钟甚至数小时,并实现了高度自动化的响应，这表明了 AI 在提升安全响应速度方面的强大能力。

Charles Schwab：Charles Schwab 将其自有的智能集成到 AI 驱动的 Google SecOps 中,使分析师能够更好地优先处理任务并应对威胁，这使得安全分析更加高效和精准。

Palo Alto Networks：Palo Alto Networks 使用 Gemini 创建一个基于数据的AI 助手,为其 24/7 安全平台支持提供服务。通过在组织数据和安全协议中嵌入,显著提高了响应的准确性。Palo Alto Networks 的 Cortex XSIAM 是其AI 驱动的安全运营平台,基于十多年的机器学习模型经验和业界最全面、丰富和多样的数据存储，AI 的引入使得安全响应更加及时有效。

Exabeam：Exabeam 将生成式 AI 协同工具集成到其新规模安全运营平台中,为安全分析师提供支持，AI 的引入为安全分析提供了更大的助力。

NetRise：NetRise 开发了 Trace,通过引入 AI 驱动的意图搜索提供软件供应链安全。这种搜索方法基于代码和配置的底层动机,而不仅仅依赖于签名模式，这使得软件供应链更加安全可靠。

Broadcom：Broadcom 正在现代化其基础设施并构建一个可扩展且安全的平台,包括基于 Google Cloud的 Vertex Al 驱动的 SymantecAI,以提供更好的安全监控和零信任保护，充分表明了 AI 在提升基础设施安全方面的巨大潜力。

1. 风险防控：AI赋能事前预防，降低安全风险

Securiti Al：Securiti Al 率先推出了 AI 风险管理和安全解决方案,其Data + Al Command Center 是一个集中平台,可安全使用数据和生成式 AI,在混合多云环境中提供统一的数据智能、控制和协调能力，这为企业提供了更全面的安全保障。

Transparently.Al：Transparently.Al 的 Manipulation Risk Analyzer 利用 AI 算法深入挖掘大型财务数据集,在几秒钟内生成高度准确的风险报告,揭示人类可能忽略的会计问题。AI 的引入使得风险防控更加精准有效。

NewPush：NewPush 一家网络安全公司,利用Google Workspace 显著提高效率和安全性。Gemini 自动化完成耗时的任务,如威胁研究和内容创建,每周为分析师节省 12 小时,让员工能够专注于更具战略性的工作，表明了 AI 在提升安全分析效率方面的巨大潜力。

Anjuna Security:Anjuna Security 保密计算领域的领导者,与Google Cloud 合作,实现企业 AI 工作负载在云中的安全和可信使用。借助 C3 机器上的 Confidential VMs 和 Intel TDX技术,该解决方案确保数据、代码和模型始终受到保护,即使在处理期间,也能防止未经授权的访问和篡改风险，充分表明了 AI 在保护数据安全方面的巨大价值。

3. 合规管理：AI助力合规落地，确保数据安全

Credem:一家拥有 114 年历史的意大利金融机构,通过 AI 增强在线用户安全、提供满足客户需求的定制产品,并预测软件故障，在短时间内取得显著成果。

Wiz:是一家以色列云安全初创公司,通过开发 Vertex Al 集成功能帮助安全团队更快速、负责任地部署更有用的 AI 应用,同时监控和管理 AI 模型运行过程中相关的安全风险。

Schwarz Group:是超市 Lidl 和 Kaufland 的母公司,通过 Schwarz Digits 的Cloud STACKIT 在 Google Workspace 中实现客户端加密,为其 57.5 万名员工确保数据主权并最大化安全性。

辉瑞制药:能够汇总网络安全数据源,将分析时间从数天缩短至数秒。

结尾：AI商业化落地加速，企业转型迫在眉睫

这321个案例揭示了一个关键趋势：AI 正从概念验证阶段迈向全面商业化。不同行业的企业都在积极探索适合自己的 AI 落地路径，而这六大场景的成功经验，正在成为企业 AI 转型的重要参考。

对于正在思考 AI 战略的决策者而言，这份来自谷歌的实战案例集不仅提供了清晰的落地路径图，更重要的是展示了 AI 在不同场景下的实际商业价值。在 AI 加速演进的 2025年，如何选择适合自己的切入点，将成为企业致胜的关键。这些成功案例表明，AI 并非高不可攀的技术，而是能够为企业带来实实在在价值的工具。关键在于企业如何结合自身业务场景，充分利用 AI 的优势，打造更智能、更高效的运营模式。

从概念到实践，从单点突破到全面应用，AI 的商业化进程正在加速。而这 321 个案例，正是这场变革最好的注脚。企业应该紧跟时代步伐，抓住 AI 带来的机遇，积极拥抱 AI 带来的变革，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。

原文链接：https://blog.google/products/google-cloud/gen-ai-business-use-cases/#customer-agents

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