15年深耕云计算，曙光云剑指"智能云"新高地

在万物互联的数字时代，云计算早已不是新鲜词汇，但如何打造安全可靠、智能高效的云服务，依然是业界不断探索的方向。12月18日，在"全栈可信 云中生智"战略发布会上，深耕云计算领域15年的曙光云发布了全新战略布局，展现了从传统云服务向智能时代跃进的雄心。

十五载耕耘，深植城市云沃土

回溯曙光云的发展历程，2009年是一个重要节点。那一年，曙光云在成都建立了全国首个由企业投资建设运营、政府购买服务模式的城市级云计算中心，开创了"城市云"的先河。

曙光云副总裁徐良介绍，公司的发展大致经历了三个阶段：第一个五年是模式验证和技术探索阶段，着重于云计算技术的完善和业务模式的验证；第二个五年随着智慧城市建设需求增长，公司快速布局了数十个云计算中心，并开始向数据和应用领域拓展；最近五年则着重于业务深化，将重点转向提升现有云计算中心的服务质量和范围。

经过15年发展，曙光云已在全国建立了50多个云计算中心，服务超过2000家政企客户。不同于面向个人用户和小微企业的传统公有云服务商，曙光云主要服务对象是政府部门和大型央企国企，这种差异化定位使其在行业中形成了独特优势。

四位一体，构筑智能云新生态

面对人工智能快速发展带来的机遇与挑战，曙光云提出了"云算、云数、云安、云智"四位一体的能力体系，力图在新一轮技术革新中占据先机。

在算力方面，曙光云推出"多元算力融合底座"，整合了CPU通用计算和GPU智能计算能力，支持端、边、云多种场景下的融合计算需求。曙光云副总裁孙会首表示，这种融合计算架构能够满足客户在传统业务和人工智能应用等多种场景下的多样化需求。

数据安全是当前各行业普遍关注的焦点。针对这一痛点，曙光云发布了升级版"轩辕可信数据平台"。该平台采用中国自主可控的可信计算3.0技术，实现了"数据可用不可见"的安全理念。即便数据被窃取，在离开安全可信空间后也无法使用，从而从根本上保障数据安全。

在智能化方面，曙光云推出了"云智一体"架构，打造了包含传统机器学习模型和大模型的"模型超市"。曙光云总裁助理曾宇航介绍，目前已集成了包括图像识别、语音识别等百余个关键场景模型，并与多家头部大模型企业展开合作，旨在降低行业智能化应用的落地门槛。

深耕行业场景，打造智能化标杆

在具体应用层面，曙光云在政务、公安、交通等多个垂直领域都有深入布局。以公安领域为例，曙光云首席架构师刘泽隶介绍，通过融合边缘计算、大数据分析和人工智能等技术，帮助警方提升工作效率，实现"用算力换警力"的目标。从基层派出所的日常工作到刑侦办案，智能化手段正在改变传统警务模式。

在交通领域，曙光云正与清华大学车辆学院合作，探索在港口和智能车厂等场景下的无人驾驶解决方案。曙光云总裁助理饶南清表示，公司采取"解决方案+生态"的模式，先通过整合生态资源满足客户个性化需求，待某些场景需求趋于标准化后再投入自主研发，确保产品既能满足通用性又保持竞争力。

值得关注的是，在当前以国产化替代为主要特征的技术发展趋势下，曙光云实现了从硬件到软件的全面国产化布局。不仅在服务器、芯片、存储等基础设施层面实现了国产化，在数据库、中间件等软件层面也完成了国产化替代。

未来可期，智能云驱动产业升级

当前，随着国家大数据局的成立和数据要素市场的加速建设，云计算行业迎来了新的发展机遇。曙光云提出的"全栈可信 云中生智"战略，正是对这一趋势的积极响应。

从最新的市场反馈来看，虽然大型政企客户在采用人工智能等新技术时相对谨慎，但需求正在稳步增长。饶南清透露，仅2023年一年，曙光云就成功进入了10个部委，在公安、应急、纪委等安全敏感度较高的领域取得突破。

面向未来，曙光云将继续深化"四位一体"能力体系建设，携手生态伙伴，为各行业客户提供更安全、更智能的云服务，推动中国数字经济高质量发展。在数字化转型的浪潮中，这家深耕云计算15年的企业正以更开放的姿态，迎接智能云时代的到来。