存储还是存力？谁比谁先进

智能时代的故事话题，是有鄙视链的。

如果你能脱口而出CPU、GPU、ASIC、FPGA的区别（中央处理器、图形处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列），一定让人侧目。如果能讲清楚存算一体应对AI算力瓶颈，听众都得夸句懂行。这时有人问你，算力大家都懂，但存储为什么要叫存力？

如果这时候你还能答出来，才叫真牛。

数据存储的叫法演变，从storage到存储再到存力，直观传递出地位的变化。就像群演终于登上了电影谢幕的演职表，数据存储被视作一股“力量”，正式登上智能时代的舞台中央。

现在，一直在引领“存力”这个概念发展的中国存储巨头曙光存储，开始以“先进存力中心”为范式，打通中国存储产业资源，并联合IDC发布了白皮书《构建面向智能化时代的先进存力中心》。了解这种实践，不但让你对存力有更直观的认识，也对其产业价值会产生新的思考。

——导语

01

存力时代

从存储到存力，虽然只有一字之差，但却是数字化进程的历史突破。

目前所谓的存力概念，广义上包括内存，但多数语境下是指的外存储器，也就是我们的数据的主要承载体。

回到开篇提出的那个有趣问题，存储这个词用了很久，为何要升级为存力？

在汉语里，“存”和“储”其实是同义词，它们都更偏向于“储存数据”这个相对来说比较静态的运用维度。

我访问过的一位院士也曾经谈及——存储长期以来是个配角，它有价值但不是主力；只要不成为系统的瓶颈，不危及数据的安全，人们就较少关注它；它一直在默默的发展，但很少走到舞台中央。

但就是这种“默默无闻”的配角身份，使人们常常忽视存储子系统的价值，以至于产生了两种有失偏颇的认知——

第一种偏颇，是没有正确的看待存储对于整个系统的价值，投资比例失调。

倪光南院士就多次、多场合的提及，中国在算力建设中常常存在存算比不合理的问题——国内高度重视投资算力，而轻于投资存储，最终反而使得系统存在短板。

一个经常被引用的数字是，在某些发达国家，存算比投资达到1:1，也就是一块钱投向算力，就有一块钱投向存储。

而中国的存算比约为0.4：1，也就是1块钱投给算力，只有4毛钱投向存储，如果联系历史数据，这个值可能更低。

这导致了一个结果，就是目前国内很多算力中心的算力利用率不高。虽然，这是一个系统性的问题，不能简单归因于存储，但存储性能肯定是诸多短板中较短的一块。

第二种偏颇，就是简单的把“存储”和“数据”混同为一体。

我曾和一位业内专家激辩，原因是他认为无须提出“存力”这个概念。他认为，在AI的“黄金三角”也就是“算法、算力、数据”中，数据就等于存储，而存储不需要独立派生出一个“存力”的概念。

这个观点，在上一次AI浪潮中可能是成立的。

但在目前以深度学习为主线、大模型为主要应用场景的生成式AI的竞争格局中，在动辄万卡、十万卡的大集群场景中，预训练数据集的体量和质量， 训练过程中数据的加载和检查点的建立，直接关系大模型的训练结果——这种新的模式，头一次把数据存储—数据应用—训练结果紧密的联系在一起，也让传统的存储子系统的短板骤然暴露。

这种暴露，是人类遇到的百年不遇的技术架构大变局——智能化，与传统存储体系之间存在的天然矛盾被放大了。

其中的核心逻辑是——当人类发明智能手机后，仅仅十年就在全球一共有了43亿用户，是有史以来唯一达到这一量级的数字化工具。而且，这是一种全时在线、实时生产数据的工具。这也就决定了，人类迎来了历史性的数据大爆炸。现在的人类，每年产生100多个ZB的数据，一年的数据增量就几乎相当于自有计算机以来产生的全部数据，而这一切都需要海量存储来承载。

有了大量的数据后，人类开始有大数据的概念，大数据进而滋养了AI的发展。在我们还没有反应过来的时候，数据已经成为和能源、土地、货币等同一个层次的顶级经济要素。

而直到这一刻，人们才发现，原本够用而且也还算便宜的存储系统，开始跟不上时代的节奏。

传统存储体系面临的天然困难是，够快的介质不够便宜，够便宜的介质不够快，又快还比较便宜的介质的软件算法还不够好——在我和一位院士的交谈中，他指出——传统上为了解决成本问题而存在的对数据进行冷热分层的做法（给越常用的数据搭配越快的介质），实际上极大的增加了计算的成本。以至于大量的CPU的工作不是在处理数据，“而是沦为了数据搬运机”。

而IDC中国区副总裁周震刚则直接预言说：我觉得这种趋势会越演越烈，很可能在未来的智能计算中，CPU的运算作用越来越小，而“数据搬运”的工作量越来越重，GPU则更专注于推理运算。”

IDC中国区副总裁周震刚

在另外一个我们常见的语境中，存力、算力、运力，被认为是共同构成了数字基础设施的核心底座。

但事实上，在“存力”这个概念里，相对于“存储”的重点拓展——就是“存力”的概念中天然的包括了一部分“运力”的因素，特别是在分布式存储越来越受到重视的当下，存储体系的分布式架构中很重要的一个概念就是数据传输，这和传统意义上的“运力”既有重合又有些微的冲突，从另一个侧面体现了从“存储”向“存力”过渡的过程中，一些固有的观念将受到挑战。

事实上，存力不仅仅包括静态的“存”和动态的“运”，而“先进存力”更包含了“海量、高效、融合、绿色、安全”等多元要素——这也决定了，存储和存力虽然只有一字之差，但背后却是许多领域固有观念的打破和跨领域的融合。

一边，是随着IT基础设施的建设热潮，人们看到了传统“存储”概念的局促性和“存力”概念的良好扩展性；另一边，是云计算、AI等技术应用的火爆，推动存力地位上行。

那么，存力时代真的到来了么？

02

先进存力的实践阶梯

作为业内首个提出“先进存力”概念的厂商，曙光对此的表述似乎更为完整——中科曙光高级副总裁关宏明曾重点解读过“先进存力”的概念，即落地打造具备‘一平台多协议、应用亲和、全域数据流动、安全可靠与绿色节能’五大优势的先进存力中心，以全面满足市场对数据存储的容量、性能、安全与产业化多重需求。”

可以说，“先进存力”一直存在于曙光存储的脑海中，但在不同时代，各自有各自的主要场景和载体。

如果从先进存力自身进化的角度来说，在过去十几年中，以曙光存储为例，可以看到爬升了三个阶梯。

而爬升的一个前提则是，曙光存储从2009年开始自研的分布式存储系统ParaStor已经基本成熟，具有了一切主流、高端的分布式存储的技术特性，并且有了大量的产业实践，多年在国内软件定义存储市场（一般认为即指分布式存储）处于数一数二的位置。

在这个基础上，曙光存储发展先进存力的第一个阶段，叫产品化。所谓的产品化，就是把成熟的底层存储能力，和特定的场景结合，开发出具有很强的针对性的产品。

这里面既包括“智存”，也就是经典分布式存储产品——ParaStor全闪存储针对AI场景的优化，进而具备五级数据加速技术，搭配全路径AI亲和机制，最高可以提升全平台整体表现20倍+。

当然也有“强存”，曙光存储今年发布的FlashNexus系列，不仅是全球首个亿级IOPS集中式全闪存储，还是业界唯一有百控级扩展能力的集中式存储产品，稳定性保障首次突破7个9，综合性能领先同类产品50%以上。

但是，产品线化只是相对于曙光自身的进化，更高的一级台阶，我们称之为“方案化”。可以说，如果“强存”、“智存”主要是根据场景来设定，那“方案化”就是针对更细分的领域推出专属产品，例如针对AI大模型、自动驾驶、智算中心、具身智能等等行业推出专有的解决方案。

曙光存储总裁何振就指出，方案化的前提，是和用户的高度交互，是“从用户需求来打造产品”这个观念的实践，当然也是曙光具有代码级优化能力的底蕴才能发挥的作用。

然而，无论是产品线化，还是解决方案化，都属于常规赛。曙光存储真正令人刮目相看的是，是提出了“先进存力中心”的概念。

我们知道，在科技行业，提出概念很容易，但践行概念并推广成功很难。

这就像乔布斯2007年拿出初代iPhone时，世界上已经有很多叫“智能手机”的设备，但iPhone的魅力就是能让人们认为“这就是智能手机”。从而，全世界的研究者也都把“iPhone时刻”当作移动互联网时代降临的元年。

“先进存力中心”是否能成为先进存力行业的“iPhone时刻”，只有时间能检验。但从它目前展现的一些特质上来说，可以说每个特性都是击中当下存力发展痛点后的解决方案。

例如，在前文中我们曾经谈到过，为了做到成本和性能的平衡而产生的冷热分层机制，反而成为了吃掉算力的“重劳动”。

“我们建立的先进存力中心，会自动地筛选数据的冷、温、热”，曙光存储副总裁郭照斌说：“例如，对于热数据，我们一定是提供最先进的高效的数据能力。但这个工作不是由用户在他们的业务层实现，而是我们能够做到在大数据中智能识别，是我们的存储技术本身去识别数据的各个热度层级的变化，并主动地推送到业务端。让业务人员感受到他什么时候想用都是最快的”。

“这说明一个问题，那就是目前的存储系统的性能瓶颈还不是闪存介质本身，而是软件工程上的问题”，周震刚说：“这也意味着分布式闪存还有很大的发展空间，我们观察到的趋势是，如果分布式全闪算作一种先进存力，那么它越来越明显的开始从适配高性能、高需求的大场景，开始渗透向小集群、小场景，这就让基于全闪的分布式存储还有很高的天花板。”

郭照斌提及的另一个先进存力中心的重要特性，是良好的融合性。

“我们以前觉得用不上的数据太多，到现在觉得数据不够用，是因为智能化时代重新激发了存量数据的价值。但由此就带来一个问题，以前即使在同一个体系内，存储数据的方式也是烟囱式的、彼此不兼容的”，郭照斌说。

而曙光的先进存力中心创造了这样一种可能性，无论这些数据是对象协议访问的、跨协议方式的、文件方式的、块存储方式的，都可以自动、快速的完成数据汇聚，并且同时自动识别哪些是要近期访问的，哪些是需要长期冷存储的，“这样就不仅仅解决了汇聚的问题，而且把数据利用前的一切准备工作都加工好了，就好比以前提供的是食材，现在直接提供的是净菜。这样极大的降低了用户的负担，让数据的应用者更能把精力集中在发现、利用数据的价值上，而不用把太多精力放在数据本身的处理和存储上，这也是明显超越当前主流形态的新特性。”

当然，先进存力中心在性能、安全性和绿色属性上，还有许多内容需要展开。但限于文章篇幅，我们只选择最具代表性的两个特点。

而什么叫最具代表性，答案一定是——用户最普遍认为是痛点的。

03

落地进行时

我们前面说过，先进存力的概念很好，但先进存力中心的落地很难。

但是，最难的第一步已经走出了。

西部(重庆)科学城先进数据中心(以下简称“先进数据中心”)是东数西算工程成渝枢纽节点示范项目，也是全国一体化大数据中心的“协同创新体系示范工程”。

这个由中科曙光承建的数据中心，其实就是曙光版“先进存力中心”的落地样板。而且，因采用多种创新技术，使其成为东数西算项目中整体国产化率、绿色节能技术等位居前列的先进数据中心。

例如我们前面未及展开的“绿色”方面，重庆先进数据中心就采取了曙光独家的浸没式液冷技术、余热回收、绿色建筑等多种节能技术方案，不仅解决了散热，还可以充分的释放芯片的潜能。

“存算一体是近年来的一个新概念，它受到了人的大脑神经元既可以存储信息，又可以处理信息的启发，以此为灵感实现了存算一体化。虽然，这可能不是存算一体的终极方案，但也可以被称为是这一领域具有较强先进性的领先实践”，郭照斌说：“除了存算一体化，这里还包含有场景融合一体化、数据联邦一体化、生命周期一体化、数据服务一体化等多个一体化方案，目的仍然是让用户可以心无旁骛的把注意力集中在业务上，而较少甚至无感于‘存力’的存在”。

而把先进存力中心放在重庆，除了其地理位置要素外，和其产业集中度也有关系。例如，重庆有全国最大的汽车摩托车产业集群，而曙光在先进数据中心已经为国内一家新势力车企构建了一个超过100PB的底层存力平台，通过存力平台可以实现用户的自动驾驶业务数据的录入、预处理，以及仿真、分析业务的导出，提供全流程支持。

显然，先进存力中心不止有一种方案，但曙光提出的范式，越早落地，就越早有机会遇到现实的挑战和问题，也就有机会先于其他企业遇到这些问题和解决这些问题，而这又将反哺曙光的行业领先地位。

事实上，今年曙光存储可谓亮点频频，例如发布了全球首个亿级集中式存储、打榜xxx成功等等，但这一切，都不如站在重庆中心城区西部槽谷的高点，鸟瞰西部（重庆）科学城的全貌时，那样让人心潮起伏。

可以说，这个先进存力中心是中国企业级存储行业发展到今天的最新、最高水平的体现。从整体的体系性能力来说，它比最先进的集中式闪存、分布式闪存的单点产品突破还更有意义。

可以说，集中式、分布式闪存是目前最高光的两类存储产品，但产品如果不和具体的场景结合，就是无法落地的。而存力中心决定了存力的运用方式，让各种集中、分布式存储产品成为了构筑先进存力中心的基石。

这里，或许将会是中国存储出发赶超世界顶级存储产业的出发地。

中国企业级存储经过几十年的风雨，从追赶到PK，再到今天的局部领先。其中一个最大的背景，就是中国是全球最大的单一互联网国家（从网民数量级这个维度来看）。

这个庞大的体系和其中的千行百业，给了中国存储产业最好的发展沃土，加之中国目前已经成为全球唯二的人工智能创新策源地，可谓AI的浪头才刚刚兴起，大规模落地已是跃跃欲试。客观说，这种场景，放眼全球，可能只有美国和中国具备。而中国的产业规模、网民人口、设备数量、核心需求，都更大也更迫切。

可以想像，在中国在竞争全球AI高地的过程中，会和时代的需求互相奔赴，发展到一个引领全球应用范式的新境界。而存力作为其中的核心支撑，也会在顶级的需求的催迫下，走到一个新的高度。