「中科闻歌」完成超亿元战略融资，推动大模型与决策智能技术落地 | 36氪首发

文 | 王方玉

编辑 | 苏建勋

36氪获悉，近日决策智能技术与应用服务商「中科闻歌」完成超亿元战略融资，由北京市人工智能产业投资基金投资。本轮资金将主要用于决策智能领域的研发投入，推进各项业务的发展。

中科闻歌成立于2017年，是中国科学院科技成果转化企业。其创始团队及核心成员源自中国科学院自动化所，拥有十余年大数据、人工智能技术的理论研究、技术研发及应用实践积累。目前公司员工近600人，业务布局全国。

经过七年发展，中科闻歌已经形成了深度语义理解、领域社会计算、AI平台化工程等核心能力，其产品与技术已广泛应用于媒体、金融、治理等领域近千家客户，营收高速增长，是业内为数不多的收入成规模化的AI公司之一。

截至目前，中科闻歌已累计完成超十亿元融资，投资方包括中网投、深创投、中科院资本、央视融媒体基金和国开金融等机构。

业务方面，中科闻歌既做底层的AI大模型和数据技术，又做上层的行业应用。公司持续推出了雅意国产自主研发模型、优雅多模态视频模型、决策智能操作系统DIOS，均可以实现产品化赋能行业决策应用。

其中，雅意模型以语义理解与知识推理能力，主要在智能问答、文本生成领域应用；优雅多模态视频模型融合视频多元信息，为视频内容理解、多模态内容生成、数字资产管理提供核心技术驱动；DIOS 底座为客户提供从数据、模型到辅助决策的体系化配套技术服务，降低人工智能应用的使用门槛。

中科闻歌董事长王磊表示，公司大模型定位有两大特点，一是可靠安全的基座大模型雅意，从数据积累、算法训练到AI应用从零到一构建，国产原生，具有自主知识产权。二是专为政企To B客户服务，推出行业级AI标准化产品，结合客户数据进行独立部署和持续迭代。

对于大模型和AI应用落地，公司经百余次成功实践，总结可分为三个阶段：数据工程、模型工程、领域工程。

数据工程和模型工程，聚焦在客户数据理解、行业数据认知、模型训练微调方面。中科闻歌的大模型落地主要结合三个数据集：自主安全的海量高质量数据集、领域微调指令集、客户与行业数据。

领域工程是大模型落地到行业的价值体现，将领域问题抽象，实现行业到生产力的转变。在王磊看来，目前主流的To C的大模型以学习互联网的公开知识为主，往往缺乏对行业的深度理解，不能解决复杂问题的分解与推理，不足以满足政企客户的需求，亟待决策智能技术突破。

他认为，大模型落地要必须深入到各行各业打造精准的行业模型，把模型“做小、做精、做准”，这种垂直行业模型不仅任务执行效率更高，还可以帮企业节省算力和部署成本。更重要的是，实现场景级问题的科学认知与决策，实现AI赋能行业的价值重塑。

中科闻歌的雅意大模型聚焦垂直领域，构建了包括金融、政务、财税、舆情、中医药等多个领域专属“小”模型，更加符合政企客户的垂直行业需求。目前该模型已支撑众多国内政企大客户一线实际落地应用，帮助客户实现了业务系统流程再造和效率提升。

据介绍，中科闻歌大模型业务积累的亮点应用包括：新华社全媒体智能选题生产、北京银行金融复杂知识问答、中医科学院中医辅助药疗、中关村AI智能政务服务系统、航信财税领域专家、香港金融和法律专家、证券公司投研分析、中小企业信贷分析、科技监管年报审核等。

以AI大模型应用落地经验为基础，中科闻歌正积极投入到决策智能领域研发当中，将进一步聚焦智能决策系统的构建。

“智能决策”被认为是下一代人工智能技术。AI不仅能够处理海量数据，还能从中提取出有价值的洞察，辅助决策者了解复杂的市场动态及消费者行为，快速高效决策，助力企业在激烈竞争中占得先机。

“中科闻歌致力于实现从单一任务型AI到具有自主学习和决策能力的智能体的跨越，计划在智能决策、自动化工作流、跨模态学习等领域进行深度布局，推动AGI技术的早日商用。” 王磊表示。