英国,英格兰
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职位信息
香港城市大学生物统计系杨屹老师课题组正在寻找积极进取的博士生加入香港城市大学生物统计学系的研究小组。
博士生将有机会
1) 开发统计方法来识别人类疾病的风险遗传变异，以及
2) 在 R 或 Python 中实现所提出的方法。
博士生将接受统计理论、统计计算和学术写作方面的严格培训，这将为他们在学术界和工业界的职业生涯做好准备。
导师介绍：
Dr. YANG Yi
杨屹老师就职于香港城市大学生物统计系，现招收1名2025年秋季入学的博士生。
杨博士于明尼苏达大学获得生物统计学博士学位，并于浙江大学竺可桢学院获得管理信息系统学士学位。加入城大之前，他曾在哥伦比亚大学生物统计学系担任博士后研究员，指导教授是 Iuliana Ionita-Laza。他曾四次荣获中国全国信息学奥林匹克竞赛一等奖。
杨博士的研究重点是使用仿制统计、统计机器学习和贝叶斯分层模型对高维数据进行变量选择的方法。他开发了多种统计方法，用于在具有复杂层次和相关结构的基因数据中识别人类疾病的风险变异。他的研究得到了香港研究资助局 (RGC) 早期职业计划 21303323（唯一 PI）的资助。
导师网站：https://www.cityu.edu.hk/stfprofile/yi.yang.htm
申请要求：
- 具备较强的R/Python编程能力
- 对统计遗传学 (statistical genetics) 感兴趣，并有相关研究经历
- 拥有统计学、计算机科学、生物信息学、数学、数据科学以及其他相关专业背景
请参阅 https://yiyangphd.github.io/openings/ 了解更多详情。
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