AI时代如何不被淘汰？听树德国际部资深IT家长，一句话点醒你！

欢迎踏入我们全新启航的栏目——家长“视”界。

在这里，各位读者将遇见各行各业的精英家长，他们用亲身经历分享职业心得，传递宝贵经验，为怀揣职业理想的同学们提供一份导航图，帮助同学们少走弯路，勇敢追梦！

首期嘉宾我们邀请到了树德国际部2024级VCE班张子瞻同学的父亲，张逸。

Yi Zhang

张逸

资深软件架构师/咨询顾问

·拥有26年IT行业经验，DaoCloud（企业级容器云平台）应用现代化首席顾问，信通院应用现代化推进中心专家委员会成员；

·《解构领域驱动设计》《软件设计精要与模式》作者；

·曾在HP（惠普）、Thoughtworks（思特沃克）、中兴通讯、民航第二研究所工作；

·曾为京东、花旗银行、工商银行、顺丰等企业提供软件咨询；

·目前自主创业，致力于将企业架构、敏捷管理、云原生架构、领域驱动设计与大数据架构融入到应用现代化方法体系中，帮助企业实现数字化转型和数字化创新。

嘉宾谈行业未来

“Everything is possible，尤其在IT领域，它赋予了我们接触最前沿技术的机会，提供了一个广阔且充满挑战的就业舞台，让我们在多元选择中避免僵化，特别是AI技术的发展，必将改变世界，重塑IT行业，这里充满未知也饱含希望。”

职业之路·从迷茫探索到行业精英

“现在的年轻人是幸运的，他们想了解什么，可以通过查阅大量的资料，快速获得更多的有价值的信息。”聊到职业生涯初期，张逸感慨道。

张逸的IT之路始于90年代末，那时互联网尚未普及，信息闭塞，他像一位初入迷雾的探险者在IT行业中摸索前行。面对未来的不确定性，他只能通过向同事请教、结合自身的实践经验和自我反思才慢慢搞清楚了自己的定位。

在职业生涯中，张逸经历了多家公司的洗礼，从HP、Thoughtworks，到中兴通讯、民航第二研究所，他感受到了不同企业文化之间的差异，“外企的文化相对更开放，需要创新和挑战，国内企业则更加注重资源的有效整合与高效执行力的培养。”

作为IT领域的深耕者，张逸在2003年开启了一项特别的经历——写IT博客，凭借还不错的文科功底将自己在软件开发中的技术心得分享给更多人。难得的是，写作的习惯他一直坚持至今，从博客到微信公众号，他始终用文字记录着IT技术的变迁与个人的成长。这一经历不仅提升了他的个人影响力，受邀参与多场企业讲座，还出版了《解构领域驱动设计》和《软件设计精要与模式》两本专著，翻译了七本与软件研发管理相关的书籍。

日积月累的实践复盘和知识梳理更为他目前的创业之路积累了丰富的经验和深刻的智慧。

张逸出版著作《解构领域驱动设计》

京东资深业务架构师周吉鑫为张逸的《解构领域驱动设计》作序

行业趋势·AI引领技术革新，技能需求升级

随着AI技术的迅猛发展，IT行业正经历着前所未有的变革。张逸认为，AI对IT从业者的影响是巨大的，它不仅改变了原有的使用工具的模式，还对从业者的技能要求提出了新的挑战。

“现在的IT从业者，不再只是会写代码就够了。”张逸说道：“你需要去了解算法，甚至自己成为AI大模型算法的研究者和研发者。这要求IT从业者必须掌握核心原理，了解AI带来的变化。”

张逸在全球软件研发行业创新峰会上分享行业心得

数字化转型构成了这场变革中的核心要素，在张逸看来，它并非信息化的简单升级，而是一场触及本质的深刻转型。

以酒店行业为例，传统信息化模式下，客户通过网上预订，到店后由前台通过系统查询入住信息并办理房卡，而在数字化转型的浪潮下，酒店将采用更先进的技术，“客户预订后，通过人脸识别等技术，系统能自动识别并查询预定信息，无需人工干预，更进一步的，系统会根据客户的过往入住历史，分析其偏好，如楼层、房间类型、是否无烟等，自动为其匹配最佳房间，入住后，系统甚至能根据客户喜好安排个性化早餐或三餐服务，这不仅增强了客户体验度，还提升了数据统计的准确性，降低了人力成本。”

张逸总结，数字化转型是高频竞争时代的必然选择，企业需要提升工作效率，让自动化、智能化成为可能。

给未来IT人的建议·兴趣为先，持续学习

在IT这片广袤无垠的领域里，每一个细微的选择都可能引领你走向截然不同的职业道路，软件、硬件、研发、测试、算法、数据库……每一个分支都蕴含着无限可能，你既可以成为纯粹的技术专家，也可以选择技术管理或纯粹的管理岗位。

面对如此多样的选择，首要任务是清晰地认识到自己究竟适合哪个细分方向，怎么选？张逸坚信兴趣是最好的老师：“唯有充满热情，才能在面对困难和挑战时保持坚韧不拔的毅力。”

而谈及如何在日新月异的IT行业中保持核心竞争力，张逸直言不讳道：“在这个行业中，唯一不变的就是变化本身。因此，想要在IT领域取得成就，最根本的一点就是保持持续学习的态度，例如钻研如今的AI技术。”

面对AI技术的快速发展，树德国际部的学生尚且达不到到深入理解的程度，那么，在当前的学习阶段，他们应该如何准备呢？张逸建议如下：

重视基础学科

不管是AI还是其他理工领域，其根基都在于物理和数学，尤其是数学，它不仅是算法模型的基石，更是深入理解AI技术原理的关键。以transformer模型为例，其本质便是概率论和统计学中的算法体现。

保持对技术动态的敏锐感知

通过阅读相关的新闻文章提前了解AI领域的热门话题和新技术应用。

学会使用AI工具

只有通过亲身体验AI工具的应用，同学们才可以更加直观地了解AI技术的魅力和应用场景，从而加深对AI技术的认识。

IT行业，人们往往误以为技术实力是唯一关键，但实际上，软技能同样扮演着举足轻重的角色，“在软件研发的世界里，团队合作是成功的基石，因此，良好的写作能力、口头表达能力以及制作精彩presentation的能力是每位IT人必备的基本功，这些技能不仅能够帮助我们清晰、准确地与团队成员沟通想法，还能在公司会议乃至国际会议上自信地分享自己的见解与成果。”张逸说到。

回望过去，IT行业的发展历程波澜壮阔，每一次技术的飞跃都见证了人类智慧的璀璨光芒，对于怀揣着IT梦想与期许的同学们，以及始终支持着你们的家长们，希望今日嘉宾的分享能为你们的探索之旅带来一些启发。

编 辑| Jane Lei

审 稿 |Clark Zhong/Nina/Sissi