中国电信研究院副院长傅志仁详解端云协同三大发展趋势和三大关键技术

运营商财经网讯

12月4日，在中国电信2024终端技术标准与创新合作论坛上，研究院副院长傅志仁出席，并以《云网融合端云协同，赋能AI+终端新业态》为题进行发言。

傅志仁首先对端侧AI发展趋势进行了分析。

他指出，第一个趋势是端侧AI市场步入了发展快车道，AI终端成为业务关键载体。据傅志仁预估，2028年，整个端侧AI市场有望接近两万亿，增长一倍多。

第二个趋势是终端集成AI大模型成为主流，AI与终端的融合逐步深化。傅志仁从大环境出发，认为终端从应用层集成AI，逐步过渡到系统层融合AI，再到AI原生OS有三个阶段。

第三个趋势是端云协同AI，重塑终端产品与生态。傅志仁认为，端云协同能够发挥终端独特的感知执行力，也能够整合云端大模型的规划决策力。

其次，他介绍了端云协同AI的架构与关键技术。

一是端云AI模型同源。通过微调，提高场景性能；对能效进行优化，降低能耗，再以轻量化的方式对接端侧小模型和云侧大模型，最终助力复杂业务场景下的高效协同。

二是通信与算力资源的平衡。通过数据压缩、模型压缩等方式，解决端侧AI任务需求与资源受限矛盾，优化端云之间的AI负载，进而提升协同效率。

三是隐私安全多重防护。整个端云之间设置多层安全防护机制，打造可信的AI安全体系，全方位保障端侧数据和隐私安；还能够通过AI防诈和屏幕共享来判断诈骗概率。

最后，他展示了中国电信端云协同AI创新实践与探索。

在云侧智能布局上，推动云智一体，构建“1+1+1+M+N”的云侧智能布局，这三个“1”分别是星辰系列通用大模型、数据要素平台以及智算平台和基础设施。

在AI终端布局上，分为三个阶段，分别是人找服务、服务找人和服务找服务。

人找服务是AI增强的应用，主导端云协同AI终端需求和FML技术标准，从而推进云侧大模型的端侧适配。服务找人是AI单智能体，主导和推进但智能体技术国际标准，构建标准化的端云协同AI能力底座，打造通话智能体新体验。服务找服务是AI超级智能体，主导和推进多智能体协同国际标准，构建端侧系统级AI智能体，打造多智能体协同的示范应用。

会上，傅志仁还向合作伙伴发出了共建AI 终端新业态的三点倡议：国内外标准规范引领、构建基于大科创装置的实验平台以及打造场景化智能体示范应用。

（责任编辑：姜依冉）

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