北京
作者：王聪彬
2014年、2019年，到现在的2024年，艾斯本全球企业解决方案咨询高级总监Rob Howard每次访问中国的间隔恰好都是五年。
Rob Howard观察到，在这个快速变化的时代，全球经济、区域化、供应链、能源安全、技术加速等领域正面临诸多挑战，中国亦未能例外。
为了应对这些挑战，艾斯本不断推陈出新，依托丰富的行业经验，推出了包括绩效工程、制造与供应链、资产绩效管理、地下科学与工程、数字电网管理和工业数据结构在内的六大解决方案。更值得一提的是艾斯本提出的“工业AI”理念，正以有型的投资回报率，推动客户实现价值跃升。
艾斯本全球企业解决方案咨询高级总监Rob Howard
“工业AI”引领三大变革
“工业AI”是在工业领域知识和经验基础上，融入机器学习、深度学习和生成式AI等先进技术。
艾斯本在推动“工业AI”的应用上已有二十多年的历史，早在2000年之前便开始应用神经网络等技术，并在所有的产品套件中嵌入AI。Rob Howard强调，艾斯本的“工业AI”与普通AI的区别在于结合了深厚的工业知识与数据洞察，确保安全性和可预测性。
艾斯本认为“工业AI”能够在灵活性、指导性和自动化三个方面带来变革：
灵活性：AI可以帮助工业企业在决策过程中更加迅速和准确。以炼化厂为例，反应器的建模可以根据现场实际情况进行快速更新和频繁调整，从而提高生产效率。阿塞拜疆国家石油公司（SOCAR）使用Aspen Hybrid Models，实现丙烯腈废热回收效率提升36%。
指导性：AI可以在高级流程控制中提供支持。例如，当操作员询问如何将流速控制在2.5时，系统不仅能给出答案，还能提供背景解释，让操作员能够明白为何在特定场景下选择使用某项技术。SARDEOLICA使用Aspen Mtell进行早期、准确的退化检测，提高了风电场的生产力，每年减少了10%的维护成本。
自动化：AI可以快速向用户反馈资产性能等方面的新动态。以最快的速度、最广的范围实现规模化应用，让操作员无需掌握过多专业知识，从而降低操作复杂性。艾斯本帮助巴斯夫（BASF）实现全自动化的复杂变化，以最大化环氧乙烷（EO）选择性并降低能耗，简化开发流程，使投资回报期缩短至6个月以内。
生成式AI，工业变革的新引擎
相较于机器学习，生成式AI让“以人为本”的AI应用迈上了新台阶，特别是在可持续性解决方案的设计中。
艾斯本大中华区解决方案咨询高级总监陈洁表示，利用二氧化碳作为原料生产生物制品的路径至关重要，艾斯本通过公开数据训练模型，结合客户的具体需求，能够提供多种优化路径选择。
同样，在预测性维护Agent训练中，艾斯本对大量公开数据进行整合，不仅让Agent能够识别企业内部的特定故障，还涵盖了行业中常见的故障场景，大幅提升了预测的准确性和实用性。
对于加快模型训练，Rob Howard提到了“聚集”和“情景化”两个关键因素。情景化非常容易理解，是在特定应用场景中进行针对性训练，聚集则是一个更为广泛的概念。
聚集要求企业拥有一个强大的基础设施，将各类数据整合到一起，以便进一步使用数据。艾斯本通过Inmation的数据编织技术，实现数据的权限管理，确保不同设备和设施有适当的数据访问权限，同时严格遵守欧盟等国际标准的安全规定。
“在生产环境中，设备每秒钟都会生成海量数据，既包括结构化数据，也有非结构化数据。”艾斯本大中华区解决方案咨询高级总监陈洁说道，在确保安全和合规的前提下，高效聚合大量数据的能力至关重要。
做中国企业的赋能者
中国需要与全球进行更加紧密的互动，艾斯本通过软件平台传播全球最佳实践。重点聚焦三个领域：
资产与运营高效：在石油石化行业产能过剩和化工市场复苏缓慢的背景下，提升运营效率成为关键。通过借鉴全球经验，中国企业可以优化运营，提高效益。
可持续发展：欧洲的高碳税政策促使企业将节能减排纳入运营，中国客户借鉴全球低碳运营经验，将进一步实现可持续发展。
全球化：随着中国企业全球化进程加快，向中国客户介绍全球工程设计和建造的最佳实践。
Rob Howard指出，中国在化工原料、新材料（如多晶硅、锂电池）以及能源转型材料方面具有独特优势，艾斯本相信通过其技术解决方案，能够帮助中国企业进一步巩固并拓展这一市场领导地位。
随着中国市场对AI技术需求的快速增长，艾斯本的工业AI解决方案将成为本土企业国际化战略的有力支撑，帮助它们在全球竞争中脱颖而出。
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