北京
11月22日，以“自动驾驶如何促进高质量交通与就业”为主题的研讨会在京举行。国家发展改革委综合运输研究所城市交通中心主任程世东出席研讨会并表示，从全球来看，自动驾驶技术整体进展很快、成熟度较为乐观。同时他认为，虽然我国和美国都属于第一梯队，但在算法、数据量、算力方面仍存在差距，实现追赶需要从人才、数据测试等方面支持我国相关企业研发。“可以发挥我国制度优势解决这类企业研发资金问题。”
国内自动驾驶追赶美国需要发挥制度优势支持企业研发
“从全球来看，自动驾驶技术整体进展很快、成熟度较为乐观，这可以从绝大多数厂商去掉安全员来判断。虽然我国和美国都属于第一梯队，但仍存在差距，需要加快追赶。”程世东说。
中国如何实现追赶？程世东认为可以从人才、数据测试等方面支持我国相关企业研发。他强调，可以发挥我国制度优势解决这类企业研发资金问题。在他看来，国有风险基金、半导体基金都可以用来支持企业研发，甚至可以为此设立无人驾驶基金。
自动驾驶立法需要保障数据或信息安全
自动驾驶技术成熟后可能产生哪些影响？程世东以社会就业、城市规划为例进行说明。
在社会就业方面，程世东认为，自动驾驶将创造一部分新岗位，同时优化更多的体力劳动岗位。新岗位来自高端人才，政府如何平衡就业和收入变化需要制度上的变革。
自动驾驶技术未来应该如何发展？
程世东认为，在技术上，自动驾驶首先应该实现智能识别技术的成熟。“基于人工智能的自动驾驶要模仿人的眼睛进行识别、根据大脑做决策和判断。例如对于空中出现的圆、红色物体，拍下这个物体的照片或视频很容易，但要识别出它是太阳、红色气球，还是红绿灯，才是技术难点。”
另外，在程世东看来，自动驾驶领域的立法问题很重要。“很难独立立法，但需要在不同法律法规里进行相应的完善、界定。”
“自动驾驶立法首先要明确责任主体。国外几乎都认定为汽车生产厂商的责任，国内城市在这一认定上存在差异，有的认定为汽车生产厂商，有的先认定为运营商，运营商可追溯生产制造厂商责任。”程世东说。除此之外，他认为立法还需要保障数据或信息安全，“因为这涉及国家安全问题”。
程世东强调，自动驾驶汽车或系统商业化前，必须经过安全性能评估。但据他观察，国内目前还没有出现较为明确的评判标准及相应的数据依据。
新京报贝壳财经记者 韦英姿 编辑 陈莉 校对 穆祥桐
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