【Lancet子刊】清华大学梁万年团队：中国空气污染与2型糖尿病负担的三十年研究

【导读】中国尚未完全了解空气污染（包括环境污染和家庭污染）导致的2型糖尿病负担的时间趋势和地域差异。本研究旨在估算1990年至2021年全国和各省因空气污染导致的2型糖尿病负担。

2024年11月26日，清华大学万科公共卫生与健康学院梁万年教授团队在期刊《Western Pacific》上发表了题为“The burden of type 2 diabetes attributable to air pollution across China and its provinces, 1990–2021: an analysis for the Global Burden of Disease Study 2021”的研究论文。研究结果表明，空气污染，尤其是环境PM2.5，是中国2型糖尿病的重要风险因素。当务之急是加强空气污染控制，制定因地制宜的预防策略，以减轻与空气污染相关的2型糖尿病的负担。

https://www.thelancet.com/journals/lanwpc/article/PIIS2666-6065(24)00240-2/fulltext

环境PM2.5与糖尿病

01

据估计，环境PM2.5的年增长率超过0.5%，是2型糖尿病的第三大风险因素。鉴于空气污染仍是全球主要的健康威胁，柳叶刀污染与健康委员会建议量化与PM2.5暴露相关的糖尿病负担。尽管如此，中国仍然是全球年人口加权PM2.5浓度最高的国家之一，约81.1%的人口生活在超过世界卫生组织临时目标1的地区。

本研究旨在全面衡量1990年至2021年期间空气污染（包括环境PM2.5污染和家庭空气污染）对中国及其各省2型糖尿病负担的影响。团队提供了有关空气污染导致的2型糖尿病负担的最新信息，以便为基于证据的、有针对性的卫生政策决策和措施提供依据。

研究结果

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2021年，北京因环境PM2.5污染导致2型糖尿病死亡的年龄标准化PAF最高，超过了全国水平。相比之下，西藏因环境PM2.5污染导致2型糖尿病死亡的年龄标准化PAF值最低（5.96%），但因家庭空气污染导致2型糖尿病死亡的年龄标准化PAF值最高（14.04%）。江苏（2512.87）和辽宁（2178.9）因环境PM2.5污染导致的2型糖尿病死亡人数最多。辽宁也是PM2.5污染导致2型糖尿病粗死亡率最高的省份（每10万人5.15例），尤其是80岁及以上的男性。2021年，空气污染导致的2型糖尿病年龄标准化死亡率最高的省份是辽宁（每10万人3.17例 ）、天津（每10万人2.77例）、青海（每10万人2.7例）和新疆（每10万人2.49例）。

从1990年到2021年，除香港和澳门外，大多数省份因环境PM2.5污染导致的2型糖尿病年龄标准化死亡率稳步上升。健康一区各省的家庭空气污染导致的2型糖尿病年龄标准化死亡率下降最为显著和持续。家庭空气污染导致的2型糖尿病年龄标准化死亡率的百分比变化范围，从西藏的每10万人下降41.92%到北京的每10万人下降99.33%。2021年，广东因环境PM2.5污染导致的2型糖尿病DALY数量最高，而辽宁的DALY粗率最高。

2021年省级空气污染、环境颗粒物和家庭空气污染导致的2型糖尿病ASMRs和ASDRs。

总结

03

1. 空气污染与2型糖尿病的关系：2021年中国约20.14%的2型糖尿病死亡和19.44%的伤残调整寿命年数量（DALYs）归因于空气污染，其中环境PM2.5和家庭空气污染是主要的贡献因素。

2. 时间趋势：从1990年到2021年，空气污染导致的2型糖尿病年龄标准化死亡率有所下降，但绝对数字和粗略比率上升。

3. 地域差异：中国各省之间存在地域异质性，环境PM2.5污染对加重大多数省份2型糖尿病负担有重大影响。

4. 家庭空气污染的减少：使用固体燃料烹饪的家庭比例显著下降，但环境PM2.5水平的上升，抵消了家庭空气污染的减少。

5. 主要污染源：中国PM2.5的主要成因包括人类活动和非人为驱动因素。

6. 解决措施：解决空气污染及其健康影响需要实施适合地区特点的措施，如污染减排目标、严格的排放法规等。

7. 健康不平等：空气污染导致的2型糖尿病伤残调整寿命年比率在中国各省之间存在显著差异，反映了社会经济发展、疾病负担和空气污染控制方面的差异。

8. 健康区划分：根据GBD 2013，中国被划分为五个健康区，不同区域的2型糖尿病死亡率和环境PM2.5污染造成的负担存在差异。

9. 未来方向：研究结果强调了空气污染是2型糖尿病的一个重要风险因素，并指出环境PM2.5污染是中国及其各省健康的威胁，需要在预防2型糖尿病策略中纳入空气污染因素。

参考资料：

1.Wang, L. ∙ Peng, W. ∙ Zhao, Z. ∙ et al.

Prevalence and treatment of diabetes in China, 2013-2018

JAMA. 2021; 326:2498-2506

2.Sun, H. ∙ Saeedi, P. ∙ Karuranga, S. ∙ et al.

IDF Diabetes Atlas: global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045

Diabetes Res Clin Pract. 2022; 183, 109119

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