研究表明，读者很难区分人类和人工智能(AI)撰写的文章。
在由四名研究人员（其中三名来自医学院）组织的一项项目中，研究人员要求读者盲审 34 篇文章，其中 22 篇是人工撰写的，12 篇由 AI 生成。通常，读者对 AI 生成的文章的构成和结构评价较高。但是，如果他们相信一篇文章是 AI 生成的，他们就不太可能将其评为总体最佳文章之一。
最终，读者只有 50% 的时间能够准确区分 AI 和人类文章，这对 AI 在学术和教育中的作用提出了质疑。
“除了作者的说法，我们怎么知道这篇论文是否得到了生成式 AI 的帮助？”医学院数字战略与转型副院长 Lee Schwamm 博士说。
医学院研究员施瓦姆 (Schwamm) 是开展此项研究项目的团队成员之一。
鉴于生成式 AI 的普及程度不断提高，施瓦姆对它与人类作品的相似程度感到好奇。虽然该项目的读者无法有效区分 AI 和人类写作，但施瓦姆和他的同事注意到了一些独特的特征。
“人类的文章与 AI 的文章有很大不同，”施瓦姆说。“ AI 的文章在句子结构、用词类型和语气方面都非常可预测且具有内在一致性。”
施瓦姆认为， AI 写作不可避免地会成为当今世界的一部分，其在社会中的作用还有待商榷。
Schwamm 认为 AI 与人类思维的结合可能会有所帮助，并有可能在生活的许多方面带来更理想的产品。
“我们必须决定我们是否认为这是一个新的竞争环境，”施瓦姆说。“我们在哪里融入 AI ？”
AI 已经融入耶鲁教育。
经济学教授 Tolga Koker 将生成式人工智能融入到他的微观经济学入门课程中。他在期中和期末考试中提前提出一道论文题目，学生可以使用 AI 来构思答案。
在本学期的期中考试中，科克尔询问学生如何运用代表性启发法和框架法等经济概念来获得理想的工作。
科克尔说：“最好向学生传授新技术，以便他们毕业时能够做好准备。”
科克说，技术在不断进步，如果忽视它，那就没有道理了，因为它将继续成为学生生活中有影响力的一部分。然而，科克说， AI 并不能为学生做所有事情。
科克尔也不认为 AI 本质上会让学生变得懒惰。
科克说：“学生之间仍然存在竞争。谁能更好地利用 AI ，谁就会领先一点。”
然而，一些教育工作者并不认为 AI 会在教学中发挥作用。
生物学讲师 Amaleah Hartman 认为 AI 在她的课堂上发挥的作用有限。
据哈特曼称，学生不能使用 AI 伪造实验结果；他们必须自己完成实验报告。
哈特曼在给《新闻报》的信中写道：“我只是承认 AI 工具的存在，并且应该负责任地使用。它可以被用来缩减他们的原创文章，以符合字数限制或更有效地沟通，而不是替他们做作业。”
哈特曼希望学生们认识到 AI 的危险。
哈特曼说，如果学生滥用 AI ，他们可能学不到那么多东西，他们的教育也会变得毫无意义。
“我希望学生们的恐惧不仅仅是被抓，”哈特曼写道。“[他们需要意识到]让 AI 代替他们思考的诱惑，因此他们无法自己学习。”
据耶鲁学院称，在作业中插入 AI 生成的文本而没有进行适当的引用，违反了学术诚信。
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