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金融界2024年11月14日消息，国家知识产权局信息显示，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“媒体内容推荐方法、装置、设备及计算机存储介质”的专利，公开号CN 118939861 A，申请日期为2023年5月。
专利摘要显示，本申请公开了一种媒体内容推荐方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及媒体内容推荐技术领域，该方法在针对内容推荐模型进行训练时，根据各个训练样本中的样本媒体内容被推荐给样本对象的重复程度，来获得每个训练样本重复推荐权重，且，基于各个训练样本各自对应的重复推荐权重和互动概率偏差确定模型损失值，而重复程度越高，则重复推荐权重越大，则相当于增大了重复程度越高的训练样本对应的样本损失值，增加了此类训练样本在整体训练样本中的比重，从而使得训练过程针对此类训练样本的学习程度更强，能够降低针对重复程度越高的媒体内容的互动概率偏差，提升最终的概率预估值，从而改善媒体内容的重复曝光情况，提升媒体内容推荐的准确性。
本文源自：金融界
作者：情报员
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