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NVIDIA 与德勤共同部署适用于医疗健康的数字 AI 智能体

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渥太华医院使用 NVIDIA AI 驱动的德勤 Frontline AI Teammate 来部署 AI 助手,以提供更好的患者体验并减轻管理负担。

患者在前往医院接受手术治疗之前,往往会对手术产生很多疑问,而且会非常紧张。

为了尽量减少患者在手术前的紧张情绪,德勤正在改进其由 NVIDIA AI 驱动的 AI 客服解决方案 Quartz Frontline AI,通过加入 AI 智能体来为还未踏入医院的患者提供新一代数字伙伴。

这些使用 NVIDIA AI Enterprise 软件平台构建的虚拟伙伴可以与患者进行类似于人类的自然对话,回答患者提出的各种问题,并在患者预约入院时提供帮助。

德勤与 NVIDIA 一同将 Frontline AI Teammate 添加到其 Quartz 平台中,以便用于医院等环境。该数字虚拟化身可以进行多种语言的实用对话,为患者等终端用户即时解答紧迫的问题。

德勤加拿大公司合伙人 Niraj Dalmia 表示:“基于虚拟化身的对话式 AI 智能体为缓解我们医疗系统在数字化过程中面临的生产力悖论提供了一条绝佳途径。它可以作为一项互补性的创新,来减轻行政管理负担、补充医疗团队人手,以释放团队的能力,并帮助解决患者医疗体验方面的挑战。”

驱动数字人的下一代技术

数字人技术可以提供逼真的交互,提升医生和患者的体验。

德勤的 Frontline AI Teammate 使用 NVIDIA AI Enterprise 和德勤对话式 AI 框架构建,能够实现医疗环境中的人机交互。德勤逼真的虚拟化身在 NVIDIA Omniverse 平台上开发而成,能够回答在医疗健康服务中至关重要的复杂医疗领域问题。

NVIDIA NIM 微服务能够简化开发 AI 应用和将 AI 模型投入生产的路径,开发者可以使用这些微服务,为医疗健康行业应用创造数字人。

NVIDIA NIM Agent Blueprint 提供了一套可定制的参考 AI 工作流,用于创建 AI 驱动的交互式虚拟化身,这种虚拟化身非常适合用于远程医疗。NVIDIA NIM Agent Blueprint 还包含如何使用 NVIDIA NeMo Retriever 的最佳实践,后者是一个业界领先的嵌入、检索和重新排序类模型,能够根据最新的医疗数据做出快速回答。

可定制的数字人(例如 NVIDIA 开发的交互 demo James)可以处理预约安排、填写入院表格、回答有关即将面临的医疗服务的问题等,既可以提高医疗服务效率,同时又能改善患者的就医体验。

除了 NIM 微服务,James 交互 demo 还使用了 NVIDIA ACE 来提供自然、低延迟的回答。

NVIDIA ACE 是一套 AI、图形和仿真技术,可以让数字人变得栩栩如生。从理解各种口音和语言的语音和翻译能力,到逼真的面部和肢体动作动画,它能够将数字人的各个方面整合到医疗应用中。

为医院患者提供个性化体验

患者可能会对大量的术前信息感到不知所措。通常情况下,他们在入院前只有一次约诊,而且往往是在手术前几周,这可能会给他们留下挥之不去的疑问和日益增加的担忧。诊断出重病所带来的压力也可能使他们无法在这些简短的交互中提出所有需要解答的问题,导致他们对约诊的目的、时间、地点和必要的文件都缺乏全面的了解,并可能导致手术延迟甚至重新排期。

为了协助患者进行准备并减少术前焦虑,渥太华医院正在使用由 NVIDIA 和德勤技术支持的 AI 智能体,以提供更加一致、准确和持续的信息获取途径。

患者可以通过 Frontline AI Teammate 获得以下优质的体验:

  • 使用智能手机、平板电脑或家用电脑全天候访问数字伙伴。
  • 经过预先审核的可靠的详细问题解答,包括有关麻醉或手术本身的信息。
  • 术后咨询,解决恢复过程中的任何问题,潜在地改善治疗依从性和健康结果。

在今年夏天进行的用户验收测试中,大多数测试者表示,其所提供的回答清晰、贴切且满足指定交互的需求。

渥太华医院数字体验负责人 Mathieu LeBreton 表示:“Frontline AI Teammate 提供了一种新颖和创新的解决方案,来帮助我们应对医院人力资源危机。它可以减轻行政负担,节省医疗服务提供者的时间,让他们有时间为民众提供其理应和期望从渥太华医院获得的优质医疗服务。考虑到渥太华新医院项目 New Campus Development 的规划,探索这些技术正当其时。如果想要以负责任和透明的方式完成这项工作,就必须找对我们要解决的问题。”

德勤正在与其他医院和医疗机构联合部署数字智能体。渥太华医院的一个面向患者的试点项目预计将于今年年底投入使用。

开发者可以开始访问数字人 NIM Agent Blueprint

https://build.nvidia.com/nvidia/digital-humans-for-customer-service

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