地产国央企，这方面已经遥遥领先

这两年，随着人工智能的快速发展，AIGC在房企中的应用也在加速。

头部房企基本上都在积极和外部厂商合作，研究利用人工智能来提高工作效率。

尤其是国央企，在中央“发展新质生产力”的大旗之下，对于以人工智能为代表的新技术尤其积极。

据克而瑞调研数据显示，目前头部房企对AI的接受度很高。

90%头部房企愿意与外部厂商合作共创AIGC产品，86%头部房企认可AIGC提升智慧营销效率，85%头部房企认可AI文本生成应用的普遍性。

甚至在头部大房企的推动下，地产行业的专用AI已经出现了不小的突破。

目前头部房企发力AI，几乎是全方位覆盖了设计、成本、施工、营销、运营的各个领域。

1、AIGC设计＋装配式生产

保利发展在佛山率先成功落地的AIGC一体化PC装配式技术，率先在行业内启用装配式PC标准件设计，并且实现了跨项目使用标准件库。

在AIGC设计标准化方面，保利通过引入专家算法，形成了一套普遍适用的PC构建拆分方案数据库，在设计阶段推动标准化生成，相较过去能够提效3倍。

运用“一键智能设计+云协同+AI自动推荐标准构件+跨项目共模”，可以将设计交期从1个月缩短至1周；

而且，设计的同时可以完成一键报价，快速实现多方案设计报价对比；通过云端大数据选品抽象出标准构件。

在提高施工效率的同时，可以降低成本，实现了从设计阶段完成降本增效的目标。

2、AI审图＋多模态大模型

AI审图其实并不是新闻了，从2020年4月开始，万科就已经要求集团所有的住宅项目全面上线AI审图。

并且在一年时间里，设计底线的问题就锐减了80%，在部分领域的审图效率达到了人工审图的七八倍。

今年，万科又在大语言模型方面，实现了一次重大突破。

目前，国内外主流的大语言模型，都无法有效处理图形和文本混合的工程图纸。

万科通过AI审图多年积累的工程图纸识别技术，和基础模型的领域适配，首次实现了大语言模型和工程图纸的智能交互，并且在今年发布了建筑行业首个多模态大模型解决方案。

通过该模型，可以实现与工程图纸的自然语言对话，用户只需一句话就能快速获取所需的图纸信息，秒速找图纸、找数据、找尺寸等。

例如，用户可以直接在手机语音“请问本图有没有违反消防强条的问题？”，模型将给出回答，并在图纸上标注出违规的位置。

在AI审图方面，卓灵也没有特殊的制图要求，可以将非结构化的设计图纸转化为结构化的建筑构造描述，从而实现自动化的规范审查。

甚至还可以实现图纸之间的智能协同，让图纸按专业/子项/图名/图号进行自动整理，支持详图跳转、图纸对比、问题验证等。

项目各方通过“一张图”进行协作，随时随地查看、使用和批注图纸，提高协同工作的效率和准确性。

在工程行业以图纸作为底层沟通交流语言的现状下，大大优化了行业的工作方式和工作效率。

还有，上海建工四建集团的知识增强对话大模型Construction-GPT（Beta版），也改变了以往大量人工检索的低效工作方式，技术人员通过对话问答方式，只需5-10秒就能够检索到所需的技术资料，工作效率获得大幅提升。

3、AI能源智能管理＋不动产运营

在园区、商场和写字楼的运营方面，AI也已经爆发出很强的降本减碳潜力。

例如某房企旗下的商场，通过集成所有能耗设备数据，形成统计看板明细后，可以利用AI实现能源策略执行监测、策略调优和自动推送落地。

例如某项目运营期间，商场中的水、蒸汽、电力、燃料的用量均由计算机集中处理，利用AI智能算法，实现系统的优化控制。

根据实时收集的数据对冷机设备进行优化、改造暖通空调冷站，通过增加变频控制，优化制冷主机控制策略等措施，在保证温度适宜的同时，一年节约用电量50万kwh，制冷系统节能率约达17.4%，降低二氧化碳排放量约250 吨。

目前，基于AI算法的冷站智控系统已经在龙湖60个商业项目中应用，平均能耗降幅达到8%。

要知道，空调系统的用电占到了商场公区用电的45%左右，这项成本的降低，将大大提升商业的盈利能力。

4、AIGC技术＋精细化营销

相比AI在设计、运营、成本等领域的试点和突破，AIGC技术在营销线的应用速度就更快也更普遍了。

不管是工具的丰富程度，还是头部房企的应用广泛程度，都已经超出大部分人的认知。

毕竟营销作为创收单位，对各种新技术的渴望更加强烈，也更容易做出成绩。

目前，头部国央企在营销线的各种工作细项中，对AI的使用已经相当成熟了。

在一些地产国央企的案场，现在已经可以实现推广获客、跟进转化、线下成交全环节的AI辅助。

而且目前来看，营销场景的AI应用对销售提升的作用也相当直观，某些项目甚至通过AI辅助客户接待，实现了75%的转化率提升。线上获客不停歇，点击了解

借助AI进行营销物料制作，也已经开始嵌入到地产营销人的日常工作流中。

某头部房企佛山公司之前在招聘企划文案岗、企划设计岗时，已经明确表示会AI人工智能软件优先。

华润置地不少城市公司的项目宣传片都已经是AI制作。

一些能够直接提升销售力的应用，已经进入到了大范围推广的阶段。

智慧营销作为数字化在地产行业渗透率最高的领域，也成为了AI应用推广最快的领域。

一、AI辅助内容生产，从零搭建线上获客能力

经过这两年市场寒冬的历练，目前地产营销已经非常明确，线上流量获客是必须要攻占的地盘。

因为现在的潜在购房客户就是在抖、手、红、微这些流量平台上。项目要拓客就必须要懂流量玩法，账号、内容、直播、活动、裂变，都得要做起来。

但是从传统获客模式，转向流量获客，意识转变只是第一步，团队能力根部跟得上，公司资源能不能匹配都是问题。

真实的一线情况是，很多项目压根不具备大量生产内容的能力，项目营销人做线上获客力不从心。

但是随着AIGC技术越来越强大，现在这些问题基本上已经被解决了。

例如，明源云客的AI创意工厂，可以让不具备任何内容生产能力的项目，借助AI从全网每天抓取和刷新的海量内容库，自动生成流量选题、口播文案、视频脚本，置业顾问只要跟着录就可以快速生产大量内容。点击了解，一键生成上百条视频

对于案场有开展直播的项目，AI可以自动识别直播高光时刻，一键生成大量的AI直播切片、AI自动混剪。

案场每天再也不需要担心没有内容发的问题。

甚至发布文案都不需要置业顾问自己想，AI能根据不同平台的风格，自动生成不同的发布文案，并且一键把内容分发到所有的视频平台，大大解放了案场的生产力。点击了解，一键生成上百条视频

二、AI辅助盘客、谈客，挖掘高潜客户，实现客户回捞

在案场接待方面，通过AI进行辅助的优越性更加突出。

传统的案场智能工牌，通过AI的赋能之后，能够完成从销售新人培训、辅助谈客、智能盘客，到客户回捞、风险防控，全流程的提效。

案场通过安装AI智能工牌，对置业顾问接待客户的全过程进行录音，并自动完成语义分析，生成真是的客户画像、跟客建议、抗性梳理，甚至还可以生成有针对性的解抗话术。了解AI智能工牌pro，批量生产销冠

例如，杭州某改善型住宅项目，位于城郊位置，附近教育资源配套不足，没有好学校成为项目短板。

AI盘客给出的跟客建议是“可以引导客户了解周边私立国际学校，为小孩创造更国际化的教育环境”。

作为改善项目，客户经济实力相对雄厚，对私立国际学校接受程度很高。

而项目5公里内就有私立国际学校，通过梳理学校信息，制定针对性的解抗口径，销售也成功邀约到了客户复访并成交。

除了辅助跟客，AI通过对整盘客户数据的分析，还可以从被销售遗忘的往期客户池中，挖掘出有成交潜力的客户，实现客户的回捞。

例如，有头部房企的项目，一期开盘三个月售罄后二期加推，就能够借助AI分析能力，从一期长期跟进的客户中，挖掘出有购房意向但对一期产品、朝向有抗性的客户，制定针对性的话术进行邀约。

然后通过一轮点对点维系，在二期加推前邀约了87批一期老客户复访，成交客户占到二期开盘的20%以上。

在目前这种客户资源极度珍贵，营销策略需要一客一策的环境下，AI对客户数据的高效利用能力、精细化管理能力、准确分析能力，能够实打实提升案场成交，值得营销管理高层的高度关注。

事实上，目前在不少项目，A智能工牌已经承担起了案场“副经理”的角色。

借助AI，项目营销总这么多年以来，终于可以获得最真实的一手客户信息，不需要再和销售斗智斗勇，内耗博弈。

销售新人的培养，也可以通过复听销冠场景实战对话、AI跟练、销讲AI打分，快速完成岗前培训和话术提升。

团队每一位销售的能力，也第一次实现了可量化的衡量标准。

通过AI，抹平了营销管理人员和销售之间的信息差，也抹平了集团和一线的信息差。

决策者们，第一次能够掌握到最真实的一线情报和市场动态。

对于地产营销来说，这是一次划时代的巨大改变，对营销策略的制定路径，甚至是客研、产研的工作模式，都会产生深远的影响。

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