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金融界2024年11月11日消息，国家知识产权局信息显示，中国国家铁路集团有限公司申请一项名为“基于机器学习技术的高速铁路接触网吊弦排布的优化方法”的专利，公开号CN 118917210 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于机器学习技术的高速铁路接触网吊弦排布的优化方法，结合神经网络与优化算法，进而通过快速合理的调整吊弦布局参数来实现。进行接触网结构优化时，以吊弦在一跨内所处的位置为输入量，接触压力标准差作为目标输出，通过调整跨距内吊弦位置尽可能的降低接触压力波动。本发明的目的是为接触网吊弦布局设计提供一种合理的优化方法，提升吊弦服役期的疲劳寿命。通过接触网吊弦位置信息与接触压力的相关性，结合机器学习手段建立映射模型，搜寻优化结果后仿真验证优化效果。
本文源自：金融界
作者：情报员
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