数字病理与AI辅助诊断，助力肿瘤精准诊疗

图：前沿对话-数字病理与AI辅助诊断赋能疾病精准诊疗

编辑 | ScienceAI

作为疾病诊断的「金标准」，病理诊断是指导肿瘤临床治疗、评估预后的最可靠依据，在精准医疗时代，准确、高效的病理诊断所发挥的价值日益凸显。

近年来，数字化浪潮席卷全球，病理诊断领域也积极拥抱数字化、智慧化变革，为提质增效开辟创新路径。

今日，罗氏诊断携整体数字化智慧病理解决方案亮相第七届中国国际进口博览会，并分享与探讨了数字病理和人工智能（AI）辅助诊断在疾病精准诊疗中所发挥的重要价值。

借助进博会的溢出效应，该解决方案自去年进博会正式推出以来，已在越来越多病理实验室展开应用，为中国病理实验室的数字化、智能化转型注入了创新力量，也为个体化精准诊疗的持续发展全面赋能。

作为病理诊断流程中的关键环节之一，病理阅片是指病理医生通过显微镜对患者的病理切片进行观察和分析。传统的病理阅片不仅较为耗时耗力，也存在难以实现远程诊断、不便存储与管理等局限性。

近年来，数字病理的飞速发展为病理阅片「破局」提供了关键驱动力。通过数字病理扫描系统将染色切片转换为高清晰、全视野的数字化图像后，病理医生可通过计算机显示器进行数字化阅片，并可实现实时管理、共享和分析。

作为国内数字化、智慧化病理实验室建设的引领者之一，复旦大学附属肿瘤医院病理科在数字病理的应用方面积累了丰富的实践经验。

复旦大学附属肿瘤医院病理科主任王坚教授指出：「数字病理的应用是助力科室实现效率、质量、管理等多维度持续发力的突破点。数字化阅片打破了原有的空间限制，是不同地域、不同医院、不同院区内医生实现远程实时会诊、联合诊断的基石，在助力解决病理医生数量缺乏、优质病理资源分布不均等方面发挥着重要作用，能够让更多患者更快地得到同质化的病理诊断结果。此外，数字化阅片具有可追溯性，方便存档与调取，为科室的数字化质控和病例管理提供了有力支撑。」

图：王坚教授

在数字化阅片的基础之上，AI辅助判读算法日益广泛的应用进一步推动了病理阅片的智慧化跃升。依托海量的数字化染色切片所形成的丰富数据集，并借助AI的强大运算能力及深度学习能力，AI辅助判读算法可自动识别数字切片中的病变区域并进行客观、定量的肿瘤细胞含量判读，辅助病理医生实现更快速、准确、重复性高的病理诊断。

复旦大学附属肿瘤医院病理科李媛教授分享道：「AI在大批量数据处理及定量分析方面的优势不言而喻。在日常工作中，AI辅助判读算法可快速分析数字化病理切片，并在短时间内给出初步诊断结果，为病理医生繁重的日常阅片工作提供了便捷、高效的辅助工具，大幅提高了整体诊断效率，也为病理医生释放出了更多时间与精力去完成更具挑战性的科研工作。此外，AI辅助判读算法还可对细微的、不易察觉的区域进行标记和提醒，为病理医生提供『侦破』疑难病例的关键线索。」

图：李媛教授

谈及数字化、智慧化病理科初期建设的经验，王坚教授指出：「影响数字化阅片的因素众多，而这其中，数字化切片的图像质量是最基本、也是最关键的要素，它直接影响到病理医生能观察和分析的细节，这就要求科室以高质量的扫描设备制备高清晰度、高分辨率的数字化图像，为后续诊断的准确性奠定坚实基础。此外，AI辅助判读算法的准确性、数据存储的安全性也是智慧化病理科建设之初需要充分考量的。」

为了推动中国病理诊断向着「数智融合」的方向持续迈进，罗氏诊断于去年进博会创新推出了整体数字化智慧病理解决方案，其依托罗氏诊断VENTANA DP 200和DP 600数字病理切片扫描仪*以及罗氏诊断数字病理开放平台，实现了病理实验室硬件与智慧化算法、远程会诊平台、大容量存储、信息管理系统的充分融合，助力病理医生以更高效、更精确的病理诊断结果为精准用药和个体化精准诊疗提供更有效的临床信息。

该解决方案中包括了HER2、ER、PR、Ki-67、PD-L1在内的病理人工智能AI辅助判读算法，赋能病理医生更为精准、高效地判读病理切片。此外，该解决方案中还包括含远程诊断平台专家库的整合方案，实现病理资源共享，满足医院跨院病理会诊需求，助力带动不同区域层级医院整体病理水平的提升。

罗氏诊断中国高级总监-病理诊断部何鹏志先生表示：「今年正值罗氏诊断进入中国病理市场的15周年。15年来，罗氏诊断始终秉持『在中国、为中国』的坚定承诺，致力于以前沿、创新的病理诊断解决方案，为中国病理实验室的高质量发展赋能。近三年的进博会见证了罗氏诊断的数字病理探索之路，今年，很欣喜地看到我们的智慧化数字病理成果在越来越多病理实验室逐步展开应用。未来，罗氏诊断将继续深耕诊断病理领域，携手更多病理实验室，引领病理诊断的数字化、智慧化变革，为个体化精准医疗的未来发展注入崭新生机，惠及更多中国患者。」

图：何鹏志先生

* VENTANA DP 600目前仅供研究使用（RUO）