北京
State of AI是由英国知名风投Air Street Capital合伙人Nathan Benaich等联合撰写的年度人工智能报告，今年已经进入第七年。2024年年度报告于10月10日发布。
原报告很长，有213页，包含五个大章节：
研究：技术突破及其能力。
行业：人工智能的商业应用领域及其商业影响。
政治：人工智能的监管、其经济影响以及人工智能不断发展的地缘政治。
安全：识别并减轻未来高性能人工智能系统可能给我们带来的灾难性风险。
预测：我们相信会发生什么，并通过绩效评估来保持我们的诚实。
2024 年报告的主要内容包括：
随着 GPT-4 与其他模型之间的差距缩小，前沿实验室的表现开始趋同，专有模型失去优势。OpenAI o1 让该实验室重回榜首——但能持续多久？
随着公司探索将 LLM 与强化学习、进化算法和自我改进相结合以解锁未来的代理应用，规划和推理在 LLM 研究中占据优先地位。
基础模型展示了它们突破语言的能力，支持数学、生物学、基因组学、物理科学和神经科学的多模式研究。
美国制裁对中国实验室生产高性能模型的能力影响有限，因为库存、经批准的硬件、走私和云访问等因素让它们能够制造出高性能的 (V)LLM。与此同时，中国打造国内半导体产业的努力仍然举步维艰。
随着上市公司在人工智能领域迎来牛市，人工智能公司的企业价值已达到 9 万亿美元。尽管 GenAI 在美国取得了巨大成功，但对私营人工智能公司的投资也有所增加，但幅度却有所下降。
少数 AI 公司开始产生可观的收入， 包括基础模型构建者和从事视频和音频生成的初创公司。然而，随着企业争夺地盘，模型变得越来越便宜，关于长期可持续性的问题仍未得到解答。
伪收购成为人工智能公司的出路，因为一些公司很难找到可行的商业模式，因为停留在前沿的成本太高。
关于生存风险的讨论已经冷却，尤其是在 OpenAI 政变失败之后。然而，研究人员继续加深对潜在模型漏洞和滥用的了解，并提出了潜在的修复和保障措施。
摘要
第一章：研究篇
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