北京
企业存在数据库存方面的问题。它们收集和存储的数据量在不断增加，并且这些数据分散在不同的存储桶当中。然而，许多组织所依赖的流程，本质上相当于采用铅笔和纸的方式来跟踪数据来源。根据一项调查，超过 50%的公司在其数据隐私和合规工作中使用 Excel 电子表格。
Karthik Krishnan、Shankar Subramaniam 和 Madhu Shashanka 觉得他们或许具备工程技术来构建某些东西，以便让公司更轻松地处理这个问题。这三人在网络安全领域积累了经验：多年前，Subramaniam 和 Shashanka 招募 Krishnan 作为他们的行为分析初创公司Niara的首批员工之一。
在惠普收购 Niara 几年之后，这三人开始为一款企业数据管理工具勾勒想法。他们设想了一种产品，能够对公司的关键数据予以编目——包括存储在不常访问的地方的信息——并自动标记任何存在泄露风险的数据。
“我们希望解决现代企业面临的最紧迫的数据安全挑战之一，”Krishnan 告诉 TechCrunch。“那就是：大规模识别和保护存储在本地或云中的结构化和非结构化数据中的关键业务信息。”
这三人构建了一个最简可行产品（MVP），并成立了一家公司——同心人工智能（Concentric AI），以对其进一步开发并实现商业化。如今，同心在工业制造、保险和高等教育领域拥有客户，包括汽车保险商哈格蒂以及德弗里大学。
克里希南解释了这项技术是如何运作的。
首先，客户将同心与其数据库、数据存储、电子邮件和消息应用程序，甚至与像微软副驾驶（Microsoft Copilot）这样的生成式人工智能聊天机器人相连接。然后，同心借助人工智能在这些已连接的地方查找敏感数据，如密码、私人文件、会议的音频和视频记录。
同心公司随后会就如何更好地保障客户数据安全并遵守合规标准为客户提供建议。
它还能够追踪数据来源，展示某一特定数据来自何处以及如何被使用。
“实现数据安全的运营是一项巨大的挑战，”克里希南说。
“借助同心公司，客户能够识别异常活动并解决此类问题，以防数据丢失。”
但是，监控所有这些公司的数据难道不会带来巨大的安全风险吗？
倘若同心公司遭到黑客攻击，或者黑客试图拦截应用程序与同心公司平台之间流动的数据，那该如何是好？
克里什南告诉我，Concentric 不处理原始数据；相反，它创建数据及数据类别的语义表征。“Concentric 的人工智能产品不存储敏感的用户数据，”他说。
在数据保护市场中，Concentric 并非独一份儿，据一项估计，到 2032 年，该市场价值可能超过 5000 亿美元。这家初创企业跟 Varonis、BigID、Netwrix、Spirion、Cyera以及Securiti等供应商展开竞争。
不过，克里什南称，Concentric 的客户群体正在健康且快速地增长：与一年前相比，增长了 300%。
数据组织不得不处理的持续迅猛增长无疑促成了这一繁荣。在 Matillion 的调查问卷中，数据专业人员表示，他们公司的数据量平均每月增长 63%。
“全球对于数据安全态势管理的需求前所未有，”克里希南说。
位于圣马特奥的总部 Concentric 最近完成了由 Top Tier Capital Partners 和 HarbourVest 共同牵头的 4500 万美元 B 轮融资活动，CyberFuture、Ballistic Ventures、Citi Ventures、Engineering Capital 和 Clear Ventures 参与其中。新一轮融资使该公司的总融资额达到 6700 万美元，新资金将用于扩大 Concentric 的合作伙伴计划和产品组合，并在 2025 年之前将公司员工人数增加到 125 人。
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