【人工智能】AI 耗水量是多少？太多了

虽然 人工智能的 能源消耗巨大，但其对水的隐秘利用似乎却没有引起人们的注意，因为需要耗水量的冷却系统会产生同样大小的淡水足迹。

与加密货币挖矿 因其大量能源消耗而受到的强烈反对类似，对 人工智能数据中心 生态影响的担忧现在也引起了媒体的负面报道。

引发人们对水资源管理危机的担忧，我们将研究人工智能为何如此渴望水，潜在的环境影响，以及人工智能自身的 算法 是否可以帮助其成为一个更可持续的实体。

因为水可能无处不在，但我们应该小心，不要浪费一滴水去思考。

关键要点

• 人工智能的水足迹等于其对能源的需求，因为数据中心需要全天候的水冷却来应对其指数级的需求。

• ChatGPT 的一个 100 字的回复大约需要用掉半升水。

• 到 2027 年，人工智能的用水量可能达到 66 亿立方米，大约相当于英国一年用水量的一半。

• 将人工智能数据中心迁移到较凉爽、潮湿的地区可以减轻当地供水压力。

• 现实世界的解决方案包括将人工智能数据中心迁移到更潮湿、更凉爽的地区，以及针对人工智能进行优化的水冷系统研发。

人工智能用水量是多少？为什么数据中心如此耗水？

简而言之，如果没有水，支持人工智能的数据中心就会因人工智能工作负载的需求和复杂性不断增加而过热并自燃。

当你考虑到 OpenAI 的 ChatGPT 需要超过半升（50cl）的水才能生成一个 100 字的答案（相当于大约五个短句）时，你就可以明白问题所在了。

鉴于ChatGPT已经拥有超过1.8亿用户，由此产生的淡水消费需求是巨大的。

预计到 2027 年，人工智能的用水量将达到 66 亿立方米，约为英国一年用水量的一半。

数据中心冷却系统大量利用区域水源，对于确保 AI 服务器全天 24 小时保持约 70°F的理想工作温度至关重要。

因此，人工智能中心需要大量的、全天候的冷却，通常通过水燃料空调或冷却塔进行，更不用说如果 通过煤炭、天然气或核电站产生能源的话产生 的次生影响。

毋庸置疑，这两个过程都会对有限的当地水资源造成负担，如水库、河流和地下水位，而在某些地区，这些资源已经因气候变化而减少。

人工智能耗水量对环境的影响

尽管人工智能带来过度消耗能源和水资源的双重威胁，但其对当地经济和生态环境的直接影响或许才是最明显的后果。

尽管气候变化的全部影响仍未完全被了解，但人工智能巨大的淡水足迹影响了由于天气模式改变而遭受干旱或水资源短缺的地区的当地社区资源。

在德克萨斯州和加利福尼亚州等人工智能数据中心热点地区，当地居民已经感受到了降雨量低于预期的压力，而不断增长的科技中心很可能会 进一步耗尽这些地区的水资源 。

在这里，居民和依赖水的产业（如农业和种植业）在最好的情况下可能会很快看到水费上涨 - 但在最坏的情况下，可能会由于需求过大而看到水源完全枯竭。

减少人工智能水足迹的解决方案和创新

尽管人工智能对我们的自然资源和能源供应的需求不断增长，给人们带来了诸多不祥之兆，但人工智能本身或许可以证明自己是救世主。

通过充分利用其复杂的 算法， 机器学习 (ML) 可以帮助预测用水需求、优化水循环系统甚至泄漏检测等方面，所有这些都可以帮助扭转人工智能与水消耗的单向关系。

此外，人工智能还可以协助研究和开发更先进、超高效的空气冷却技术，例如大规模浸入式冷却，就像Iceotope和Green Revolution Cooling (GRC)所做的那样。

然而，也许这个负担最终应该落在科技巨头自己身上。

这可能涉及将人工智能数据中心迁移到几乎无法开采的地下水位的地方，或将其运营设在较凉爽的地方，就像冰岛、芬兰和挪威率先尝试的那样。

有一件事是肯定的：对人工智能的需求正在增长，而水费对最终用户来说是一笔隐形费用——如果你忘了关家里的水龙头，你可能会在水费单上看到它。但对 ChatGPT 和其他模型进行查询将是一项隐形成本。

底线

无论是对人工智能大量消耗淡水资源缺乏认识，还是认为人工智能无止境地消耗淡水资源只会影响那些居住在大型人工智能数据中心附近的人们——如果我们想减少人工智能对淡水资源的无尽消耗，就必须做出一些改变。

全球变暖的不确定性肯定无济于事，因为可靠的周期性天气模式正在破坏传统的水循环，导致全球干旱。

尽管人们努力优化数据中心的冷却过程，但也许这正是人工智能需要介入的地方。

实施 技术自身的算法 来解决其自身造成的问题，是朝着正确方向迈出的一步。然而，对于那些已经在努力应对人工智能渴求带来的道德后果的人来说，解决方案来得还不够快。

如有人工智能更多问题，请点击下方卡片提出您的问题。我们的 AI 专家将立 即回复您 。

人工智能如何利用水？

人工智能依靠水冷系统来调节强大服务器的温度，防止其数据中心过热。

人工智能耗费多少水？

大型 AI 数据中心每天要使用数百万升水。例如，ChatGPT 上一个简单的 100 字电子邮件查询每次回复大约会使用 50 厘升（半升）的水。

人工智能如何节约用水？

人工智能可以通过浸入式冷却、水循环系统以及将数据中心迁移到地球上需要较少水来冷却的较冷地区来减少用水量。

为什么人工智能的用水量令人担忧？

人工智能不断增长的用水量给当地水源造成了压力，特别是在干旱易发地区，这可能会给当地社区带来环境和经济挑战。

人工智能的用水对环境有何影响？

人工智能的用水导致当地水资源短缺，并可能使气候相关的干旱更加严重，特别是在已经遭受水资源短缺的地区。‍

免责声明：

本文所发布的内容和图片旨在传播行业信息，版权归原作者所有，非商业用途。如有侵权，请与我们联系。所有信息仅供参考和分享，不构成任何投资建议。加密货币市场具有高度风险，投资者应基于自身判断和谨慎评估做出决策。投资有风险，入市需谨慎。

交流更多AI/Web3/Meta相关知识

⬇️点击下图⬇️

关注我们，一起探索AWM！

2024-10-13

2024-10-14

AI 模型越复杂，撒慌的可能性越大

2024-10-1