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最懂产业的大模型,擎天大模型打通AI+最后一公里

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我们正处于一个智能时代变革的路口。

最近几年,在全球热度持续的大模型技术,为社会和经济的发展,带来了巨大的可能性和可行性。从语言、声音、图像、视频等多模态基础大模型,到为工业、金融、广电、招商等领域赋能的行业大模型,大模型“涌现”的能力,正在成为全球科技竞争新高地、产业新赛道、经济新引擎。

01产业大模型,AI+的最后一公里

在大模型领域,存在一个“不可能三角”问题,即在专业性、泛化性和经济性三方面很难兼得。

首先在专业性方面,大模型需要针对特定领域的数据进行训练,才能提高大模型针对特定领域任务的准确性和效率。其次在泛化性上,泛化性越高就越需要多样化的大规模训练数据集和模型参数量。最后在经济性方面,大模型经济性要求越高,越需要消耗更少的算力。

因此,以发展通识能力为主要目标的通用大模型,会更侧重泛化性,在专业性和经济性方面却很难充分满足特定需求。为了弥合技术与需求间的差距,产业大模型成为必然产物,是落地AI+的最后一公里。

02三大优势,撼地数科推出大模型应用

应用场景是行业大模型的“磨刀石”。2024年,产业数据要素服务领导者撼地数科,凭借在大数据、先进模型和强大算法方面的优势,打造出最懂产业的擎天大模型。

擎天大模型可谓产业领域的“专才”,凭借三大优势,为经信、招商、金融、科创等政府部门、机构和相关从业者,提供多维丰富、实时精准、安全合规的产业数据、知识和报告。

第一个优势是高性价比。擎天大模型能够在参数数量较少的模型基础上,通过成本相对较低的再训练或微调,实现卓越的性能。与那些需要千亿级别参数的通用大型模型相比,擎天大模型在开发成本上具有显著的节省优势。

第二个优势是专业定制能力。擎天大模型基于开源模型进行开发,采用模型即服务(Model-as-a-Service)的模式,允许客户根据具体需求对模型的结构和参数进行灵活调整,更好地适应各种个性化的应用场景。

第三个优势是数据安全和可控性。擎天大模型采用私有化部署的方式,不仅保护了数据的隐私性,也防止了数据泄露的风险,为客户提供了一个安全可控的数据环境,以支持各种应用需求。

在三大优势的背后,离不开擎天大模型的底层技术能力。利用自然语言处理、图谱构建与学习、知识演化推理、智能描述生成、多模态交互等尖端人工智能技术,擎天大模型将近200条产业链要素作为核心计算对象,构建了产业数据流、关系链、知识图谱等技术亮点。

03擎天大模型,为何是最懂产业的大模型

抛开技术层面,在使用体验上,我们如何理解擎天大模型呢?

其实,擎天大模型可以理解为五种角色的能力展现。它是产业专家,可以帮助你实现区域经济全面分析、产业链智能解析、产业知识一问便知、产业知识一键生成;它是招商助手,帮你实现招商画像设定、招商线索推荐、企业实时背调、招商管理提效;它还是监测慧眼,可以做到企业动向监测、产业节点监测、企业外迁预警、节点影响分析;它更是服务顾问,能够做到政策匹配、服务匹配、智能问答、数据分析;它还是办公秘书,解决你的公文写作、头脑风暴、会议记录、文档阅读等问题。

因此,一个擎天大模型可以等于五个优秀的员工,有效支撑了产业分析、产业招商、产业监测、企业评价、企业服务、政策匹配、客服助手、公文写作等多种业务场景,为产业的精准治理和高质量发展提供了强有力的支持。

如今,擎天大模型已经在深圳特区建工等多个客户项目中实践落地,根据客户反馈和企业内部测算,在使用擎天大模型后,相对传统招商和企管模式,产业报告输出效率提升了1000%,招商线索获取效率提升了300%,招商管理效率提升了500%,政策匹配精准度提升了100%,作为最懂产业的AI大模型可谓名副其实。

对于产业分析、招商和运营者而言,大模型只是“毛坯房”,擎天大模型的价值,就是针对客户个性需求,提供专业的“装修方案”,打造出真正的实用性高的产业智能服务。

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