对虾产业，为何开展数据分析那么难？未来出路在哪里？

数据分析是三文鱼行业的有效支持工具。然而，对于虾行业来说，由于其不稳定和碎片化的性质，数据的应用仍然面临许多障碍。

一、相对于其他行业，虾产业的数据分析为何比较难？

目前，数据分析工具已应用于三文鱼行业，并为挪威的养殖场带来了很多成功。2020 年，不断扩大的水产养殖和行业数据分析和数据提供商Kontali开发了一种数据分析工具来支持虾行业，决定收购＜Shrimp Tails＞杂志背后的公司Seafod-Tipm，并设定了发展与三文鱼相媲美的智能养虾业的目标。为此，Kontali聘请了一个由分析师、数据科学家和开发人员组成的团队来创建Edge应用程序，该应用程序将于2024年9月推出，为用户提供必要的数据。Edge最初通过在利润率收紧时提供有用的数据来吸引投资者、出口商、动物饲料生产商和供应商。

然而，虾业与三文鱼有很大不同。三文鱼生产周期持续25-30个月，因此养殖场会知道鱼的销售时间和投苗后的市场趋势。但对于虾来说，这个周期只有2-3个月，所以所有的短期预测都面临很多障碍。然而，虾和三文鱼的相似之处在于供求、价格甚至交易都是一样的。特别是，从预测来看，虾行业可以从三文鱼行业学到很多东西，Kontali正在寻求缩短这两个行业之间的差距。

二、虾行业的数据分析，应该如何走向？

虾价在不久的将来可能会下降。尽管通货膨胀已经降温，但消费者需求尚未增加。因此，当养殖户和出口商都不确定未来3-6个月会发生什么事态发展时，虾业仍然存在不安全因素。Kontali正在寻求通过构建更好的预测模型和消除任何市场不确定性来解决这些问题。

模型将告诉养虾户和出口商确切地做什么或预期什么，从而支持他们根据数据库做出更明智的决策，而不是像以前那样根据情绪做出决策。这些数据模型从投苗水平、饲料销售到产量估计都为三文鱼行业提供了相同的支持。

目前，全球范围内没有收集或分析虾类行业数据的单位。虾业需要改变思维方式，跟上三文鱼业的步伐，即：以专业数据为基础发展。目前，Kontali正在构建一个数据库，以提高预测市场和供应的能力，以帮助养虾户和动物饲料公司自信地做出投资决策。

总的来说，由于虾生产周期短，捕捉短期趋势仍然比捕捉长期趋势更重要。Kontali已经为生产和市场构建了到2030年的数据模型，但主要关注未来3-6个月。该机构还为阿根廷虎虾、斑节对虾和红虾建立了数据分析模型，并仔细审查了每个特定国家/地区（而不是整个地区）的市场，以及饲料价格指标和预测。这是一项具有挑战性的任务，但它将为全球虾业带来许多额外的好处。