诺贝尔化学奖花落谷歌，宇宙的尽头是当程序员？｜大象夜读

万万没想到，AI竟然在今年的诺奖梅开二度！10月9日，诺贝尔化学奖授予了两组研究者，其中大卫·贝克（David Baker）推动了蛋白质计算设计的发展，而谷歌DeepMind首席执行官兼联合创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）与DeepMind项目总监约翰·江珀（John M. Jumper）则开发了AI蛋白质分析工具AlphaFold。

连着两天把物理奖跟化学奖都发给AI相关研究，难怪有人调侃，这不会是AI自己选的吧？

戴密斯·哈萨比斯

戴密斯·哈萨比斯自己也没想到，前脚刚恭喜前同事获得物理奖，后脚自己得了化学奖。

此前哈萨比斯最为人所知的成就，绕不开“围棋”。

2014年，哈萨比斯创立的公司DeepMind被谷歌收购，并在2016年和2017年推出两代 AlphaGo，击败围棋世界冠军李世石和柯洁。从那时开始，“AI将取代人类”的声音不绝于耳。

戴密斯·哈萨比斯（左）和柯洁（中）

实际上，哈萨比斯的围棋水平并不太高。他19岁才开始学围棋，现在的水平是业余1段，只能算是“入门”。但哈萨比斯当年是公认的“象棋神童”，4岁开始学国际象棋，13岁成为同年龄组世界第二。

此外，哈萨比斯还在世界扑克大赛上拿过几个名次，叫一声“棋牌大师”也不为过。

再来说说约翰·江珀，一个85后科学家（或者说程序员），博士毕业7年就拿到诺贝尔奖，人生效率高到不可思议。

约翰·江珀

江珀在青少年时期就自学了计算机编程，本科读了物理和数学专业。江珀说，“我一直很喜欢发现宇宙真相，以为我会成为一个‘发现宇宙定律’的物理学家。”

2017年，江珀在美国芝加哥大学获得博士学位，之后加入谷歌DeepMind团队。他主导开发的AlphaFold目前对蛋白质之间作用的预测准确率超过 70% ，能够预测超过2亿种、包含了几乎所有已知的蛋白质结构。江珀还曾放话，“我们人类在预测蛋白质结构方面是垃圾。”

在AlphaFold的帮助下，科学家们不仅能够更加深入了解抗生素的耐药性，还设计出了可以消化塑料的酶类蛋白质。

有网友调侃，“诺贝尔被图灵夺舍了”“人工智能还没占领人类，至少已经开始占领诺贝尔奖了”。

有网友说，“能不能直接开设诺贝尔计算机奖”。

还有网友说“这个世界是一个巨大的408（ 计算机统考代码）”。

哈萨比斯在得知自己获奖后表示：“最优秀的科学家与这类工具配对，将能够做出不可思议的事情。”今年的诺贝尔奖是对AI的一种肯定，同时也预示着未来AI会为科学发展带来更多突破和可能。

文章综合自新华网，潇湘晨报，第一财经，果壳公众号，差评X.PIN公众号等

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诺奖人语录

1.我爱所有的蛋白质，我对一个鼻用喷雾剂的想法感到非常兴奋，这种喷雾剂里有小型设计蛋白，可以防御所有可能的大流行病毒。——大卫·贝克（2024年年化学奖）

2.如果一个想法第一眼看上去并不疯狂，那这个想法没有太大前途。——爱因斯坦（1921年物理奖）

3.预测未来的最好方法是，问一个诺贝尔奖得主，什么事是做不到的。——保罗·劳特伯（2003年生理学和医学奖）

4.如果我知道什么能让一个人获得诺贝尔奖，我才不会告诉你，我会自己再去得一次奖。——罗伯特·劳克林（1998年物理奖）

5.世界上最令我快乐的邮件就是垃圾邮件，因为我立刻就知道要怎么处理它。——罗阿尔德·霍夫曼（1981年化学奖）

6.那个工作不是我做的，是我实验室里的年轻人做的。我就是给他们煮煮咖啡，削削铅笔。—— 彼得·阿格雷（2003年化学奖）

7.当一个年老的名人对你说话时，你要仔细尊重地倾听——但不要相信他。除了你自己的智慧，不要相信任何东西。——莱纳斯·鲍林（1954年化学奖，1962年和平奖）

8.区分青春与衰老的，是对学习的兴致。只要你在学习，你就不会老。——罗莎琳·亚洛（1977年生理学和医学奖）

编辑：牛娇娜 曹亚勤 | 审核：靳晖 彭向华