【运营攻略】游戏发行中如何评估渠道投放质量

在进行游戏数据分析时，我们需要从多个角度来考虑。作为游戏的发行方和研发方，主要要关注以下三个方面：

1. 游戏推广：这是决定游戏未来能否获得稳定人气和收入的关键因素。

2. 游戏质量：确保游戏本身吸引人且好玩，这样才能留住玩家。

3. 游戏运营：有效的运营策略可以提升用户体验和满意度，从而增加用户的忠诚度。

在游戏发行阶段，推广显得尤为重要，因为它直接影响游戏的初始曝光度和吸引玩家的情况，对游戏的长期稳定性非常关键。

关于手游推广渠道分析，这是一个非常重要的方向。这一问题在端游、页游和手游中都是一样的，也确实让我们感到非常头疼，原因有很多。

例如在多渠道（如国内多个安卓渠道）时，转化分析又显得过于复杂，有些渠道各种资源以及副渠道等，以及不同的包需求等等。这导致在安卓市场的适配、系统兼容性和分辨率等问题频繁出现，随着机型的增多，这种情况也会越发明显。所以，有一部分开发者选择在iOS平台上进行首发和投入，因为iOS平台的兼容性问题较少，从而使得开发和运营工作相对容易。在iOS平台上取得成功后，再考虑向其他平台扩展。

不过安卓市场量大，如果是自己买量，也无需像IOS一样被扣30%的分成，所以也是一大阵地，即使不上OVHM这种联运平台，但买量渠道也是繁多复杂，甚至不同的服务商都有自己的特点。所以不仅适配问题解决起来麻烦，渠道转化和用户质量的追踪也是是必须面对的难题。为了更好地进行渠道推广优化，必须有一套有效的渠道评估策略。一般来说会通过收入、质量、数量三个维度来进行衡量。

数量：渠道获取用户能力

对游戏来说，渠道的首要价值在于其能够提供大量的用户资源。这也是当前粗放推广最关注的方面，使得一些大型投放渠道获得了优势。

数量分析揭示了渠道的用户获取能力，并且可以进一步探测用户对渠道的粘性和忠诚度。比如很多游戏在微信小游戏上数据全面好于抖音小游戏。对于渠道投放而言，这一点尤其重要，在选择一些投放渠道时，如果一个渠道的用户成长体系不完善，没有稳定的核心用户群，那么它所提供的用户资源也将有限。在进行数量分析时，我们应重点关注以下指标：

• 用户获取数量：渠道能够提供的用户总量。

• 用户活跃度：用户在渠道中的活跃情况。

• 用户留存率：用户在渠道中的留存情况。

这些指标虽然是常用的基础数据，但仅凭数量级的分析是不够的，因为我们未能准确监控和识别用户行为。实际上，对于一些大型渠道，我们还需要关注用户在活动或更新周期中的回归情况。这一分析能进一步了解用户的真实粘性。我们可以通过安装后的注册转化率来初步判断渠道用户是否符合目标用户的标准。这仅是分析目标用户的第一个重要指标，后续的分析还会引发许多实际问题需要进一步探讨。

质量：玩家参与游戏情况

游戏产品对于渠道推广投放，不能停留在数量这个层级上，稍微好一些的会关注渠道收入贡献情况，这点也是在渠道能够带来收入的前提下来进行的，但在收入之前，连渠道用户的质量都不了解，就不能谈收入。因为这种情况下，会一直存在CPA〉LTV，即单用户的贡献远远小于用户获取成本。因此，质量的分析，快速的优化，决定未来投放渠道的收入增长潜力。

以上指标作为质量控制的重要要素存在，帮助我们在渠道投放初期就要去了解渠道的投放质量，这点实际上相比较前一个层级，重点解决投放质量的问题。

平均日活跃用于了解该渠道的长期日活跃走势和平均水平，而一日玩家比例了解新增玩家中，只有在新增当天进行过游戏的玩家的比例，由于这点对于后续的留存率影响很大，所以必须要去了解留存率的水分有多少，真实的用户留存是什么水平。

留存率作为质量控制的一个节点，次日留存率水平在衡量渠道质量这方面还是有作用的，这是衡量渠道质量必须要考核的指标之一。

首周付费比例，这点是辅助的分析渠道接下来营收能力的一个重要因素，因为渠道的用户资源最终还是要转为收入，不能完成这一步，不能完全判断一个渠道质量的价值。首周付费比例，决定了渠道推广后，用户的付费质量情况，这点可以和非推广时期的用户首周付费比例作一个对比分析。

收入：渠道收入能力情况

游戏的终极目标就是实现营收，在长期运营中，我们还需不断监控和衡量渠道的收益能力，确保用户获取成本和单用户收益之间的平衡。渠道的用户资源最终需要转化为实际的收入，这才是衡量渠道价值的最佳方式。我们需要重点关注以下几个收入相关指标，这些指标对大多数人来说应该比较熟悉：

重要收入指标包括：

• 渠道收入总额：了解渠道所带来的整体收入。这是评估渠道收入能力的基础指标。

• 单用户收入：计算每个用户为渠道带来的平均收入。这可以帮助我们了解用户的盈利能力。

• 用户获取成本：获取每个用户所需的成本。这与收入相比，帮助我们评估渠道的投资回报率。

• 渠道的收益增长率：跟踪渠道在一定时间内的收益增长情况。这有助于判断渠道的长期盈利潜力。

通过这些宏观指标，我们可以评估不同渠道之间的收入差异，并在整体策略中形成一个完整的闭环过程。

在游戏数据分析领域，我们需要关注的主要方面有三个：推广、质量和运营。这是一个细分的领域，但其对整个渠道投放策略的形成和优化具有深远的影响。尤其是中小团队，在没有数据支持的情况下，往往面临许多教训，这些问题的根源在于未能用数据化的思维来进行渠道运营。

游戏的质量涉及广泛的内容，包括游戏的流畅性、系统设计、可玩性、游戏性、付费深度等多个方面。高质量的游戏能够吸引并留住玩家，提升用户体验。运营关注的是产品上线后的用户管理和收益优化。运营的目标是在推广精准用户群体之后，确保游戏内容的优质，并通过有效的策略来维持游戏的生命力，保持收入的稳定和用户的活跃。

虽然目前的渠道情况对我们来说已较为明朗，但总有优质的资源可以挖掘。在充满不确定性的环境中，有些数据可以帮助我们更清晰地看清方向，找到优化的路径。未来的渠道格局和生态必然会越来越依赖数据来指导决策，作为CP，我们也必须通过数据来提升自身的竞争力。

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