AI时代的到来,加之经济下行,越来越多的独立开发者渴望实现ARR百万美元的故事。如今,这种小概率事件正在发生。
最近,打开X平台,我被Cal AI刷屏了。创始人Zach发文表示,Cal AI的收入超过了百万美元,而达成这一成绩的那一天,刚好是他高中开学第一天。他发出了“这就是命运吗?”的感慨......综合查看点点数据(收录的总流水略低,84万美元),Cal AI达成这一成绩,也就运营了4个月不到,加之其背后主要由2名青少年+1名刚毕业的大学生负责研发和运营,让人不禁疑问,被吐槽赚不到钱的toC AI产品,怎么就支棱起来了。
Cal AI,简单说就是一个扫描食物热量的App,用户拿起手机给食物拍照,App分析食物里面的蛋白、碳水和脂肪含量,最终实现用户管理体重的目标。如上,这个产品的开发和运营只有3个人在做,Zach是CEO,Henry是CTO,2个人都是青少年,以及还有一个人负责做增长。
进入App完成新手用户引导流程之后,App会询问大量问题(包括年龄、性别、体重、身高等)来营造一个为你打造专属减重计划的氛围,然后跳转订阅页面,不付费不能使用。而这样一个必须付费才能使用的App,保持着4w的DAU。根据现有数据测算,这款App的ARR很可能来到300万美元。
去看Cal AI取得的成绩,Zach自己总结了2个关键点:
首先,找到一个真实的问题去解决。热量扫描——>体重管理,是一个长期存在的需求,问题的真实性足够,且天花板也足够高。最高流水可达到千万美元的水平,这个吸金能力与重度游戏齐平。
按上线时间的维度来看,主要分3批次,2009年、2014年、以及这一次,2023年年底到2024年上半年,最新一批的3个玩家,除了Cal AI,都不太能打,下载和收入都处于个位数(w)。
而作为一个后来者,Zach认为,在头部已经相当固化的情况下,通过新的营销方式能将新的AI产品分发给一拨还未被覆盖的用户群,指向了Zach的第2个关键经验。他认为,在社媒上、尤其TikTok上,不用依赖于大KOL,也有造成病毒性传播的可能。
在了解Cal AI为什么能够获得不错的成绩时,我们发现了另一个可能中国出海从业者们更熟悉的产品的创始人,Blake,也就是在Cal AI负责增长的第三人。
Blake刚大学毕业不久,因为不想走寻常的上班赚钱养家路径,在一年前开始自己跟着AI学编程,而就是这样一个之前并不懂代码的人,靠着ChatGPT,做了2款百万美元ARR的App,第一款是RizzGPT,后面改名PlugAI。第二款大家会更熟悉一些,a16z在2024年8月份最新发布的Top50 GenAI App(按MAU计)榜单中,位列第44的Umax。
帮助男性用户变得更有吸引力的AI App Umax,位列a16z最新发布的Top 50 GenAI App榜单(MAU)第44名(Umax于2024年1月份上线,8月份MAU接近200w,距离最高点240w略有滑落。但作为一款帮助男性更具吸引力的、没那么刚需的App来说,流水下滑更明显一些。月流水从2月份的33万美元下降到8月份的17万美元,几乎腰斩。但历史累计收入已经接近于200万美元(自己公布的是300w+美元))
而在Cal AI的项目中,Zach称Blake为cofounder,算是他参与的第3款AI产品,且主要“支招”了增长策略。在一次播客中,Blake表明,自己连做3款AI App赚到钱,遵循了同一套“模板”,并在每一个案例中,根据具体情况进行了“微调”。
No.1 PlugAI
Blake发现大学室友经常询问如何回复dating App上的信息,于是找了2个人一起做了RizzGPT,定位AI“约会教练”,用户上传聊天截图,然后App会返回回复。冷启动靠的是细分创作者(Rizz Content)的2个YouTube不露脸频道,每个频道花了50美元,不到一星期拿了20万下载,4个月拿下140万下载,RizzGPT很快涨到20w美元/月,后面改名PlugAI。
No.2 Umax
Blake离开RizzGPT、保留了股权,他认为上一次的成功可以复制,开始思索项目idea。他在Reddit和TikTok上发现大量男性用户“求改造”(lookmaxing)的趋势且发现这是一个长期现象,推出了lookmaxing类的产品Umax,核心循环就是下载App——>扫描脸部——>拿到分析结果和建议。
启动方面,选择了对应方向look maxing KOL Sam Zia合作推广App,上线视频拿下了几十万的观看,第一个月流水10w美元。Blake也凭借Umax加入一个加速器,几个月之后,大概达到了50万美元的MRR(点点数据显示MRR要低一些)。
No.3 Cal AI
在X上找到Zach,与他们合作来继续验证“成功模板”。Cal AI在5月份前后上线,一样是通过内容创作者来做App分发,然后给效果好的视频投广告。团队在TikTok上基本找健身、健康、甚至颜值博主等有体重管理需求的创作者,官方账号转发的创作者视频接近50个,播放量从几千到几百万不等。
通过趋势发现(Reddit、TikTok、Ins、Google Trends)+网红分发的模板,Blake先后完成了3款产品的启动和收入快速增长,但如上所述在面对不同产品时,做分发的思路有共性、也有微调。Blake和Zach总结了其中一些值得注意的细节。
1、提前制定好策略,估算好CPM
“当你能够估算出一个能盈利的CPA,以及1000次观看能带来的转化率,就能得到一个CPM目标,这能够帮助开发者提前制定一个有效的内容营销策略。在具体选择创作者的时候,是能大致估算出一个平均观看量的,数据会比较接近他们的账户的中位数。”
2、更倾向于选择underrated创作者
有一些创作者的访问量有百万级别,但是因为看起来不够专业拿不到品牌的商单,这在Cal AI团队眼里属于金矿。而进一步去观察和选择创作者,他们建议去观察创作者的内容会转化哪类用户、评论有哪些内容可以作为互动率良好的标准,用户才会去采信他们推荐的产品。
“以我的经验来看,大多数内容创作者的ROI都是负的,但是会有一些能做到10倍ROI”,Blake曾总结道。“我在做Umax的时候,会很沉浸在里面,自己去思考如果我想变得更有吸引力会想知道哪些信息、想听到什么,这样对应去看创作者,然后他强调合作的创作者最好有企业家精神,这样能实现最高ROI,但大部分创作者是没有的。”
3、不同赛道不同的合作思路
有一个值得注意的点是,在做Umax的时候,Blake选择Partner With KOL,而在做Cal AI的时候,他们完全是Paid influencer Marketing,Blake认为,这是领域不同导致的策略不同。Cal AI所在的领域其实是Weight Loss,这是一个非常大的领域,很多头部产品立在里面,look maxing则是另外一回事情,很小的细分赛道,一个头部的KOL可以带飞。
4、创作者内容之外,要做好其他事情
例如对效果好的视频做复制、加入referral code系统给创作者来提升效果、以及同步做广告ROI会更高。
小团队跟进,“快应用”成风?
有了Cal AI、Umax等产品珠玉在前,发现趋势,打造单一功能产品,再利用社媒推爆,完成回收,这一整套操作某种程度上已经被视作开发者通过消费级AI应用快速致富的“金科玉律”。并且已经衍生出了升级版本,那就是加快上新、迅速验证,一种与快时尚对应的“快应用”趋势在海外市场开始初露端倪。
我们最早关注到的是一款名为Rayz的应用,这是一款指导用户“美黑”的APP。用户只需要上传自拍,Rayz就能根据用户皮肤状况和所在地的天气信息制定安全高效的美黑计划。和Umax发现需求的历程类似的是,此前同样也有大量用户在TikTok上分享美黑的经验、美照,Rayz搭建完成之后也是选择了TikTok作为推广的第一阵地。X博主“Guillaume”介绍,Rayz已累计在TikTok收获了4000万的浏览次数、10万的月下载量和8万美元的月流水。
更让人啧啧称奇的是,Rayz极有可能是在零推广预算的情况下达成了上述成绩。通过第三方数据平台我们没能查询到Rayz任何的投放记录,而给它带来大几千万浏览量的3个TikTok账号也全是团队自己起的号。看到这里你可能会感慨Rayz团队超强的素材能力,但不得不介绍他们的一个“逆天操作”,直接去下载漂亮女孩的美黑视频,加上产品的录屏变成自己的素材。通过这样批量操作,Rayz成功跑出了爆量素材,目前#tanning(晒黑)标签下浏览量Top2的视频都是Rayz的广告,点赞达几十万。
而Rayz也并不是这个团队的唯一一个作品,7月上线Rayz后,8月他们又用类似的方法推广女性颜值打分工具Demure,9月则是宗教应用One Minute for God,速度做到了一月一款。每一款应用背后都是一个对于TikTok Trends的洞察,Demure灵感来源于TikTok上“五官很丑、整体和谐”的热门视频,One Minute for God则对标的是TikTok上的宗教账号,“留一分钟给上帝吗?”通常作为视频中直接呼吁的文案出现。通过快速上线产品、低成本素材测试、再对效果好的产品进行广告投放,这个团队也快速在AI领域掘金。
Cal AI、Umax、Rayz等产品的成功,似乎预示着独立开发者迎来了春天。这些案例表明,即使在竞争激烈的AI产品市场,只要找到合适的趋势和策略,独立开发者仍然有机会实现快速成功。Cal AI的创始人Zach,在高中开学第一天就实现了百万美元的收入,这样的故事无疑激励着更多的开发者投身于AI领域。
然而,这些成功的背后,也隐藏着不为人知的努力和策略。例如,Cal AI在TikTok上找到了大量有体重管理需求的创作者,通过他们的视频来推广App。而Umax的创始人Blake,则通过观察和选择创作者,以及制定有效的营销策略,实现了产品的快速启动和收入增长。
这些案例告诉我们,成功的AI产品不仅需要优秀的技术和创意,还需要正确的市场策略和推广方法。而对于独立开发者来说,找到合适的趋势和策略,才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。
在AI时代,独立开发者迎来了新的机遇和挑战。只有不断学习、创新和改进,才能在这个快速发展的领域中取得成功。让我们一起期待,更多的独立开发者能够创造出令人惊叹的AI产品,为我们的生活带来更多的便利和惊喜。
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