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中伟视界:智能矿山AI,罐笼乘员超限检测系统

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矿山罐笼乘员超限检测AI算法工作原理,有哪些参数需要考虑的?及其应用效果如何?

矿山罐笼乘员超限检测AI算法工作过程是设置罐笼一次乘坐人数,系统设置检测框,系统计数从一端进入后从另一端出去的人数,累积人数达到设定值时自动报警抓图,系统支持设置清零间隔时间,当达到时间后未人员进入时,系统自动认为本次进人完成,对计数进行清零,下次检测到人员进入时再进行人数累加,具体工作原理和参数设置如下:

一、工作原理

1.系统设置

乘坐人数设置:首先,管理员在系统中设置每次罐笼的最大允许乘坐人数。这一设定基于安全标准和罐笼的设计容量。

检测框配置:系统通过图像处理技术,在罐笼的进出口建立虚拟检测框。这一框架用于监测人员的进出情况。

2.人员计数

入框计数:当人员从罐笼一端进入时,系统通过摄像头捕捉到其进入检测框的瞬间,自动开始计数。

出框计数:同样,当人员从另一端离开时,系统也会实时检测到,减少计数。

3.人数累积与检测

动态计数:系统持续监控进入和离开罐笼的人数。当累积人数达到设定的最大值时,算法将触发报警机制。

自动抓图:当人员数量超限时,系统不仅报警,还会自动抓拍当前的罐笼内景象,用于后续的审查与记录。

4.清零机制

清零间隔时间设置:系统允许管理员设定清零间隔时间,即在一定时间内如果没有新的人员进入,系统会自动将计数清零。这一机制旨在避免因延迟离开造成的假超限。

自动判断完成:当达到设定的清零时间后,系统将自动判断本次人员进出已完成,结束当前计数。下次有人进入时,计数将重新开始。

5.报警与反馈

多种报警方式:系统可以配置多种报警方式,包括声音报警、短信电话通知或通过监控中心的语音提醒实时警报。

数据记录:所有进出数据和超限报警信息将被记录在系统日志中,方便后续审查和分析。

二、需要考虑的参数

1.最大乘员人数

这是系统的核心参数,必须根据罐笼的设计标准、安全规范以及矿山实际运营情况进行设定。

2.清零间隔时间

该参数影响系统的响应速度和准确性。间隔时间过长可能导致误报警,过短则可能增加系统负担,需根据实际情况进行合理设置。

3.检测框的尺寸与位置

检测框的大小和位置需要根据罐笼的实际结构进行调整,以确保能够准确捕捉到所有进出人员。

4.摄像头的分辨率与视角

摄像头的分辨率与视角直接影响系统的识别准确性,需选择高分辨率、广视角的摄像头,以确保监测效果。

5.报警阈值

除了最大乘员人数,系统还可以设定报警提前量,比如在达到设定值的一定比例(如80%)时提前报警,便于管理人员采取措施。

6.数据存储与处理能力

系统需具备足够的数据存储和处理能力,以支持实时监控与历史数据的查询。

7.人员身份识别

在一些高安全性要求的场合,可能需要对进出人员进行身份识别,确保每次乘坐的人员都是经过验证的。

8.环境适应性

由于矿井环境特殊,系统需考虑防尘、防潮等因素,选择适合的硬件设备。

9.系统维护与更新

定期对系统进行维护和更新,以确保软件、硬件的稳定性与安全性。

三、应用效果

1.安全性提升

通过实时监测罐笼内的人员数量,能够有效避免因超员导致的安全隐患,从而提升矿井的整体安全性。

2.事故预防

自动报警机制能够及时警示管理人员,避免因超员造成的潜在事故,增强矿井的安全管理水平。

3.管理效率提高

自动化系统减少了人工监控的需求,提高了管理效率,使得管理人员可以将精力集中在其他重要任务上。

4.数据记录和分析支持

系统对人员进出数据的记录将有助于后期分析和决策支持,帮助管理层优化运营流程。

5.响应速度快

短时间内即可响应超限问题,确保现场工作人员能够及时处理,减少事故发生的概率。

6.降低人力成本

自动化监测减少了对人工巡检的依赖,降低了人力成本,提高了整体运营效率。

7.系统灵活性

可根据实际需要进行参数调整,适应不同矿山和罐笼的需求,增强了系统的灵活性和适用性。

矿山罐笼乘员超限检测AI算法已经在多个矿山中得到应用,矿方反馈使用效果非常好,也实际解决了很多罐笼超员安全隐患的出现,得到了很大的经济使用价值,在使用的过程中,矿方也对矿山罐笼乘员超限检测AI算法提出了更多更高的需求,比如不同楼层上人的要求,比如在计数的同时检测自救器、安全帽等算法的结合等。

中伟视界矿山版分析服务器、AI盒子、IPC包含的算法有:皮带跑偏、皮带
异物、皮带撕裂、皮带划痕、皮带运行状态识别(启停状态)、运输带有无煤识别、煤流量检测、运输带坐人检测、行车不行人、罐笼超员、静止超时、摇台是否到位、入侵检测、下料口堵料、运输带空载识别、井下堆料、提升井堆煤检测、提升井残留检测、瓦斯传感器识别、猴车长物件检测、佩戴自救器检测、风门监测、运料车通行识别、工作面刮板机监测、掘进面敲帮问顶监控、护帮板支护监测、人员巡检、入侵检测、区域超员预警、未戴安全帽检测、未穿工作服识别、火焰检测、离岗睡岗识别、倒地检测、摄像机遮挡识别、摄像机挪动识别等等算法。

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