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fNIRS从大脑中获取了哪些数据?

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fNIRS采集的大脑功能活动的重要指标主要有三种:氧合血红蛋白(HbO)浓度变化、脱氧血红蛋白(HbR)浓度变化、总血红蛋白(HbT)浓度变化

这些重要指标的测量,以及严谨的实验设计和数据采集,能够帮助我们更深入地了解大脑的奥秘!

功能性近红外光谱成像技术(functional near infrared spectroscopy,fNIRS)是一种最新的无创功能性神经影像技术, 通过发射特定波长的近红外光穿透颅骨,近红外光在大脑穿行过程中,一部分光被大脑皮层血红蛋白吸收,通过计算的光的吸收量的变化,计算出大脑皮层血液中的主要成分氧合血红蛋白(HbO)和脱氧血红蛋白(HbR)的相对浓度变化,再利用一定规律反推大脑神经活动情况,达到非侵入性的检测大脑活动的目的,近年来在认知神经科学、心理学、教育学和医学等领域得到了广泛应用。

图1 fNIRS作用原理图

fNIRS究竟会采集到哪些有价值的数据,又是如何通过数据来解读大脑活动的,本文将带您深入了解fNIRS技术如何采集大脑数据。

fNIRS测量的数据指标

fNIRS主要测量的数据与大脑神经元活动时的血液流动和代谢紧密相关,是评估大脑功能状态的重要指标,主要有以下几个:

1.氧合血红蛋白(HbO)浓度变化:当脑区活动增加时,随着神经活动的增强,局部血流量和血氧量供应增加,导致HbO上升。它是反映神经活动变化的核心指标之一。fNIRS可以实时监测这种变化。

2.脱氧血红蛋白(HbR)浓度变化:相应的,当脑局部神经活动增加时,含氧血红蛋白浓度上升的同时脱氧血红蛋白浓度地下降,这也是反映脑神经活动的重要指标。

3.总血红蛋白(HbT)浓度变化这是HbO和HbR之和,反映了局部血容量的变化。总血红蛋白浓度的变化可以提供关于血流量变化的附加信息。

图2 fNIRS主要采集指标曲线图

1.实验设计

a.任务设计:根据研究目标设计合适的任务或刺激,确保实验具有较高的可重复性。例如,认知任务可以包括记忆、注意或语言任务,运动任务可以涉及主动/被动运动或运动想象。

b.基线测量:在任务开始前进行基线测量,记录受试者的脑血氧水平,作为后续数据分析的参考。

2.设备校准

a.光源校准:确保光源强度和波长稳定,以避免实验过程中光强度的波动影响数据质量。

b.光功率动态调整:避免饱和或过低的信号强度。

3.数据采集

a.选择测量位置:根据研究目标选择合适的头皮位置,通常使用国际10-20系统定位,确保覆盖目标脑区。

b.光源和探测器的配置:根据需要配置单通道或多通道系统,确保覆盖目标脑区。光源和探测器之间的距离(通常为3cm)需要根据具体实验要求进行调整。

c.数据记录:使用数据采集软件记录光强度变化,并实时监控数据质量。确保采集环境稳定,避免外部光源干扰和受试者运动伪影。

图3 fNIRS装置应用场景图

fNIRS采集的大脑功能活动的重要指标主要有三种:HbO、HbR、HbT。在数据采集过程中:实验设计、光纤帽的佩戴、实验环境等因素对数据采集结果都有影响。

通过对HbO、HbR和HbT这些重要指标的测量,以及严谨的实验设计和数据采集过程,我们能够更深入地了解大脑的奥秘。

随着技术的不断发展和相关软件工具的日益完善,我们有理由相信,fNIRS在认知神经科学、心理学、教育学和医学等领域将发挥更加重要的作用,为大脑研究带来更多的突破和惊喜。


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3.

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