AI教育应用落地的首枪终于打响，但扣动扳机的居然不是GPT？

智东西
作者 三北
编辑 漠影

9月19日13:05，在去云栖大会的车上，杨仁斌很紧张。他是AI教育公司精准学集团的CEO，也是本次云栖大会AI教育应用的主要Speaker。

令他紧张的不是分享内容本身，而是1个小时后，他就要向世界宣告：他和团队花了6年时间，通过无数个日夜打磨的AI教育应用，正式问世了。因为AI大模型的成熟，这一天比他预想的早了至少20年：

首次让AI扮演起一个超拟人的专业教师的角色，能够一对一辅导孩子进行个性化的学习。这不只是杨仁斌的等待，也是万千中国家长的等待。

市场终于出现了新声音。

当所有人都在制造学习工具时，只有精准学，把聚焦点放在了如何给孩子提供服务而非工具，让他们学会学习。

他们的答案不是“有问题问AI”，而是AI先开口帮孩子找问题。

▲精准学超拟人一对一AI老师体验

一、AI辅导学习的理想场景本该如此

只有AI通用大模型“大脑”，无法解决辅导“烦恼”。

纵观市场，教育领域的AI大模型不胜枚举。百科问答、互动式答疑、启发式答题……如果让AI短时间内辅助学科问题解决，家长已经有不少选择。但为什么教育场景最痛的辅导作业场景问题依旧没有解决？

家长需要的并不是一道题的解题过程和答案，而是如何通过一道题把孩子不会的知识点教会，做对、记住并考对。这涉及到知识点的关联、教育心理学的应用、学习习惯的纠正等诸多的教育专业领域储备。

也就意味着，AI在教育的落地是一个体系化的应用，而非通识知识的获取那么简单。

目前AI工具大多仅是针对学生的某个薄弱环节做提升，距离一个能激发学习兴趣和动机的老师还有很远距离。

“可能这一轮AI技术对传统行业影响最大的行业就是教育行业了。随着IT与互联网对各行各业带来影响，像媒体、通讯、电商各种行业都发生了巨大变化，但教育行业却没有发生过根本性变化，鲁迅100年前在三味书屋上课的场景跟我们现在的教学没有本质区别。”杨仁斌说。

在现场的体验中，精准学的超拟人AI老师在一堂数学课中，会一边讲课件一边跟学生对话，询问学生有没有用笔划重点的习惯，并鼓励学生坚持好习惯，就好像一个真人老师一样循循善诱。

在课堂开始时，AI老师会向学生询问知识点、出题，对学生的知识水平有一定了解，而后实时自动地备课，包括讲述内容、板书、练习题及讲课节奏。换句话说，每个学生看到的课程其实是不一样的，比如学生如果计算能力强，读题能力差，AI老师侧重点就会放在教学生给题目划重点、养成好的读题习惯上。

在课堂进行中，AI老师可以针对学生状态实时调整教学方式。如果AI老师发现学生理解不到位，可能会转而切换孩子感兴趣的游戏等话题来切入，直到确定学生掌握了知识点。

值得一提的是，对于学习中常遇到的一些专业词汇，比如数学解方程中的“消y”等，AI老师都能快速准确识别，让教学体验和真人家教服务一样丝滑。而通用模型对于“消y”的发音通常会被解读成“校外”，以至于在解题中，可能会陷入鸡同鸭讲的尴尬境地。

这得益于精准学于8月推出的中国首个语音端到端垂直教育大模型“心流知镜-s（V02）”。该模型使用端到端语音结构，避免了级联ASR+LLM+TTS方式额外延迟，同时也更好地改善了纯文本模型缺失情感节奏等丰富信息的现象，更接近人类的语音交互体验。

过去一年多，大模型催生了一大批AI教育新应用，比如不久前GPT-4o跟可汗学院一起发布的AI讲题、字节海外子公司开发的智能学习辅助应用Gauth APP等，都引起了市场关注。

直到精准学集团发布超拟人一对一AI老师，AI大模型终于从千篇一律的卷“AI做题”到“体系化地教”，开始成为一个“应用体系”。

而这一局中，不是GPT，而是中国的创业公司扛起了大旗，真正打响了全球教育垂直大模型落地的第一枪。

▲可汗学院创始人父子演示了怎么用GPT-4o来解数学题

二、什么是超拟人AI老师的“一对一”

19日14:00，在2号馆里，在政府领导见证下，由精准学发起，钉钉和通义共同参与的AI普惠计划在掌声雷动中正式启动。

那头刚发布超拟人一对一AI老师，这头就立志一定要做普惠。这也应了杨仁斌演讲的最后一句话：科技首先是让教育实现普惠，其次才是让精英更精英。

很多家长在辅导孩子的时候面临这样的痛点，一方面自己缺乏时间或者能力来进行亲自辅导，另一方面动辄200-500元/小时的家教费用，让人望而却步。

精准学的AI老师对标的家长心目中认可的一对一服务。

“教育行业最根本的问题是每一个学生都需要被个性化地辅导，与老师数量绝对稀缺之间的根本矛盾。人类历史上所有技术加在一起，都不能复刻出一个老师来进行一对一辅导学生，所以，学校里一个老师带几十个学生，这必然以牺牲个性化教学为代价。直到AI大模型技术的诞生，因为LLM核心能力是具备自然语言的沟通能力，以及掌握与运用知识的能力，这恰恰是一个老师的核心能力。”杨仁斌说。

▲个性化辅导需求供需不平衡

三、GPT做不到的，国内垂直大模型为什么可以？

正如前文提到，几个月前，知名教育机构可汗学院创始人父子演示了怎么用GPT-4o来解数学题，AI讲题的视频在全球引起了关注。本次精准学联合通义千问推出的AI老师则更进一步，同时具备了备课、授课、讲题、纠错、陪伴等多种能力。

通过简单对比我们发现，精准学AI老师至少在以下三方面赶超GPT版老师：

1、完整灵活的备课授课。GPT版老师目前只能讲题，但精准学AI老师可以进行90-120分钟的完整教学。这是一个长时间互动过程，在对应教学大纲和教材范畴内，AI老师不仅能提前备课，还根据学生实时反馈情况调整教学内容，而不是仅仅讲一道题。

2、丰富多样的教学技巧。相比于GPT版老师单一的启发式提问讲题，精准学AI老师通过AI学习了大量真人的教学视频，具备提问、讲故事、诱导等多种教学技巧，比如它会给学生“挖坑”，通过让学生自己检查出错误和遗漏，让知识点变得更加记忆深刻。

3、有针对性的强化训练。精准学AI老师能够根据学生薄弱环节强化练习，包括讲解同类题目、强化同类题练习等，这也是GPT-4o跟可汗学院产品目前不涉及的。

▲精准学超拟人一对一AI老师与GPT-4o版老师能力对比

GPT-4o做不到的，国内的教育大模型为什么可以？

笔者认为，核心的差异或许还是在于数据。精准学自研的心流知镜大模型结合阿里巴巴的千亿级通义模型，通过16万小时的教育语音数据训练，能够自然地模仿超过20种个性化教学风格；精准学自研虚拟老师技术，仅需10小时的视频数据训练，即可创建专属风格的高清AI老师，以每秒50帧的速度进行实时、低延迟的互动教学。

▲心流知镜-s（V02）架构解读

同时，精准学积累了千万级题库、学情数据所组成的知识图谱，结合心流知镜大模型的协同推理，这才使得AI老师可以“精通”各种教材、名师的解题和讲解方法。沉淀的精准教学引擎和知识图谱技术，结合AI大模型技术，相当于一个主脑加上一个副脑，这才能做出超拟人一对一AI老师。

结语：求解中国千年的教育理想因材施教

因材施教，是孔子在2500多年前提出的教学理想。然而，大模型成熟之前，人类历史上所有技术都无法创造性实现人类老师的一对一辅导。随着大模型的出现，这一个性化教学的千年难题在今天有望被解决。

AI老师的突破再次印证了垂直大模型突围在我国的可行性。未来，精准学计划继续利用过去六年与数千家教育培训学校合作的经验，全面向To C端市场布局，推动一对一超拟人AI老师普及。而沿着垂直大模型路线，我们更多大模型创业者有望挖掘出中国AI应用市场的更大潜力。