Open o1之后，自动驾驶会不会成为一种新的产品模式？

很可能我是第一个用自动驾驶的五级模型反过来套AI组织的智能层级的，参见：后来类似的五级模型越来越多，直到最近OpenAI的智能分级。

这种智能分级的含义到底是什么？为什么说OpenAI o1的路线彻底展开会导致所有应用重做？（参见:）。

回答这个问题还真是参照自动驾驶最容易说的清楚。

Level5自动驾驶本质就是把车的决策权由人让渡给智能算法。

大量传感器把现实世界反馈给智能算法，然后智能算法决策，是加速还是刹车，是左拐还是右拐等等。

当智能不足的时候就需要配人看着，比如据传萝卜快跑后台就有人看着，万一卡住就上人解决。

我们拿这个类比下角色的“自动驾驶”，比如招聘（自动驾驶是司机）。

招聘的“路况”是由招聘需求、招聘平台、公司工作环境组成的。想让招聘AI变成彻底的自动驾驶，那也要有“传感器（类比自动驾驶的摄像头）”来知道招聘需求、公司环境。这里其实比自动驾驶还是要麻烦些，这种情景下所谓环境是一些非结构化数据或者就是某些既有平台的调用接口。这样一来实现它就有三个不同层级的方法：

Level1: 纯粹靠人。现在这样，人负责总结招聘需求、负责对接招聘平台。

Level2: Workflow。比如就把招聘过程对应成：收集需求-发布岗位-初步沟通-约面试。这工作流硬编码，然后在这个过程里调度模型等生成工作岗位说明书，和候选人聊天。o1之前能按这路子做好就不容易了。

Level3: 角色的自动驾驶。只是给招聘AI输入，比如需求、公司系统的接口、招聘网站的接口，然后它要自己完成指定的目标，不需要程序员在写固定代码来定义workflow了。这时候需要强reasoner能力。

我有一次写AI背景下不要谈流程再造了，好几个同学给了评论和反馈，表示不理解。但你放到上述背景下就会发现这几乎是必然的方向。AI越发展越接近上面的Level3越不需要流程，而是需要精准的反馈。换句话说，流程是低智能水平下对对复杂处理过程的折叠和硬编码。导入的流程越多整个角色或者组织的自动驾驶程度越差。

看o1的各种表现，估计上面说的Level3短期不好实现的。OpenAI选STEM有点像让这种推理能力先干理科，这是对的 ，毕竟更容易些。没数理基础的事更像文科的事，也受人的偏好影响。

如果角色的自动驾驶可以实现，那组织的自动驾驶是不是就可以，是不是一场战争根本就不需要人的介入...所以Reasoner其实把代表AI世界的潘多拉魔盒撬开了一条缝。

在这个背景下再看下自动驾驶可能就有点特别的意义，workflow，智能算法判断，人的辅助到底在现有的自动驾驶系统上各自扮演一个什么样的角色，在此之外还需要什么样的系统性支持？

在这个背景下，AI碰撞局准备做一期特别的线下活动，本次AI碰撞局是北大国发院的企业家圆桌会共同举办，9.28 7:00在国发院承泽园420，不收取费用，但入校要统一做下申请和审核。感兴趣请加：shuixiu2024

题目：智能驾驶的技术创新趋势与商业模式挑战

时间：9月28日19:00-21:00

19:00-19:10主持人开场，“承泽企业家圆桌会”与“AI碰撞局”介绍

19:10-20:00嘉宾分享

20:00-21:00圆桌“碰撞”

21:00-21:10主持人结束语

地点：北大国发院承泽园420

分享嘉宾：苏坦，微软中国副总裁，微软汽车事业部负责人。加入微软前在百度工作十年，担任百度智能汽车事业部负责人，曾负责百度造车项目及百度自动驾驶量产落地等多个战略项目。

碰撞嘉宾：

王湛，蘑菇车联首席战略官，前百度资深副总裁，1999年毕业于北京大学物理系，2000年加入百度，是百度创始团队成员，第一位产品经理。王湛建立了百度产品管理体系以及商业产品部，是百度搜索推广专业版——凤巢系统的总设计师。2011到2013年管理百度整体销售体系，包括直销分公司，渠道部、 大客户销售等工作。2013到2015年负责用户消费业务群组，包括数字娱乐，数字内容及互联网证券等业务。此后又出任百度集团战略协同和执行总负责人，负责跨体系业务协同工作的推进、战略执行的监督与管理、及公司跨体系对外战略合作的推动。

2016年加入金砖资本任董事总经理，参与和主导了对360和智融集团等项目的投资，作为资深投资人，投资的明星项目还包括叮当健康，宠物家，胖虎奢侈品交易平台，皇包车旅行等。

2023 年加入蘑菇车联，任首席战略官，负责公司战略，以及车路云业务部的工作。

杜晓梦，北京大学国家发展研究院助理研究员，BiMBA商学院副院长。北京大学光华管理学院营销建模专业博士，北京大学国家发展研究院硕士，北京大学信息管理系学士。曾任百分点集团首席数据科学家。2018年获北京市科技新星。2019年获副研究员职称，并获得北京市科学技术二等奖。

发表英文学术论文4篇，被EI收录，获得2020年英国Emerald出版集团“杰出论文奖”（Emerald Literati Outstanding Paper）。中文学术论文14篇，参与国家自然科学基金重点项目“基于全网数据的消费者行为与偏好研究”并主持子课题。

侯宏，北京大学国家发展研究院管理学助理教授，剑桥大学博士。在攻读博士学位前，在国内高科技行业有近十年工作经验，在多家公司历任咨询顾问、战略经理、战略部总经理、CEO战略助理等职务。其行业专长包括对公司战略职能的端到端理解和对数字化浪潮持续而深入的跟踪和洞察。其学术专长是数字化背景下由商业生态演进和商业模式创新驱动的企业持续成长。侯老师文章参见：

本人继续担任主持人，主持碰撞环节。