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一、内容生产:实时、智能、高效的人机协同生产(具有智能化、个性化等特征的AIGC在新闻生产与传播中能实现如机器人新闻写作的新闻生产智能化,同时,高效生产、深度挖掘等能力有助于解放人类生产者,给予其更多创作的空间)
二、内容分发:个性、社交、专业的三重分发逻辑(AIGC中的大数据与算法逻辑会进一步精细化算法新闻推送机制,让其在信息传播领域做到圈层深耕、用户直达与社交覆盖三重逻辑。就像今日之小红书的精准推送体系已经深度触及用户日常生活层面一样)
三、内容反馈:深入、个性、全面的新闻优化思路(彭兰教授在《网络传播概论》(第五版)中提出了“新闻优化”的概念,所谓新闻优化,即大数据与人工智能技术整合用户反馈与数据反馈,对原有的新闻内容提出优化建议,以此提高内容的迭代性和适应性)
四、内容核查:快捷、高效、系统的事实核查策略(早在2017年,《纽约时报》和《华盛顿邮报》就启动了人工智能进行事实核查。当前,人工智能正在和人类记者共同辅助进行事实核查,能高效且全面的甄选出网络平台上的虚假新闻并进行「虚假新闻」提示。)
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