和李飞飞一起创业，到底得多牛

文｜宋辰

编辑｜李薇

“这是我遇到过最强的团队，没有之一。”风投公司a16z(Andreessen Horowitz)合伙人Martin Casado直言道。

Casado口中的“最强团队”就是World Labs的24人创始团队。

美国时间9月13日，空间智能初创公司World Labs对外官宣成立，World Labs的CEO、联合创始人之一，正是“AI教母”李飞飞，这是她的首次创业。

李飞飞之前曾在谷歌云领导人工智能，是斯坦福人本人工智能研究所的联合主任，研究方向是试图解决围绕构建可以感知3D世界并与AI交互的大世界模型。（想了解更多关于李飞飞的信息，请看大咖科技此前的报道《》）。

这与World Labs的目标一致。World Labs公司官网显示，这家公司致力于构建大世界模型（LWM）来感知、生成3D世界并与之交互。他们选择了人工智能领域最难解决的问题——空间智能。

目前World Labs总融资额超过2.3亿美元，由a16Z、NEA和Radical Ventures共同领投，其他投资者包括Marc Benioff和Nvidia的风险投资部门NVentures。最新一轮融资对World Labs的估值超过10亿美元。

World Labs的联合创始人除了李飞飞，还有她的学生Justin Johnson、计算机图形学专家Christoph Lassner，以及NeRF（神经辐射场）技术的发明者Ben Mildenhall，后两位就是由投资人Casado推荐的。

图为World Labs的四位联合创始人，

左起分别为Mildenhall、Johnso、Lassner、李飞飞

领投方之一的a16Z以其对AI近乎狂热的推崇而声名远扬。自从投了World Labs，Casado就成为了这个被投团队的兼职成员，每周会有一天在World Labs上班。风投支持自己的投资项目很常见，但像Casado这样给钱、给人，还搭上自己的可就不多见了。

和李飞飞一起创业的到底都是什么牛人？我们不妨从World Labs的几位联合创始人说起。

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Justin Johnson

Justin Johnson是密歇根大学的助理教授，也是脸书人工智能研究小组（FAIR）的成员之一。

Johnson于2008年毕业于伊利诺伊州数学和科学学院，并于2012年在加州理工学院获得数学和计算机科学学士学位，之后开始在斯坦福大学攻读博士课程。

在斯坦福视觉实验室，Johnson师从李飞飞，期间他与同学Andrej Karpathy以及导师李飞飞，共同构思了斯坦福著名计算机课程CS231n的初版，并担任讲师。

Johnson是深度学习与计算机视觉领域的顶级研究人员，他的研究涉及视觉推理、视觉和语言、图像生成和使用深度神经网络的3D推理。

2011年～2013年的三个夏天，Johnson分别在加利福尼亚州的山景城、洛杉矶和旧金山担任谷歌软件工程师实习生。2014年夏天和2016年，他还先后作为实习生在雅虎和脸书做研究工作。

自2012年开始攻读博士以来，Johnson在人类和计算机视觉领域发表了12篇研究论文。他参与合著的论文《实时样式传输和超分辨率的感知损失（Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution）》探讨了使用感知损失函数训练前馈转换网络的好处，自2016年发表以来，该论文已被引用了600多次。

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Ben Mildenhall

Ben Mildenhall是计算机图形学和3D计算机视觉领域的杰出人物，他最出名的是创造了神经辐射场（NeRF）技术。NeRF是一种从2D图像中重建3D场景的突破性技术，这项技术在弥合人工智能中2D和3D表达的差距方面发挥着至关重要的作用。

NeRF技术通过从2D图像中学习，彻底改变了3D场景的表示和合成方式，NeRF的方法允许生成不局限于原始视角的场景新视图。Mildenhall称这项技术是“将现实世界的物体带入VR，让它们看起来非常真实”。

Mildenhall本科就读于斯坦福大学，博士毕业于加州大学伯克利分校，他的博士研究重点是图形和视觉的创新方法。他在伯克利期间获得了享有盛誉的赫兹奖学金，该奖学金支持应用物理和生物科学的研究生。

2021年到2023年，Mildenhall在谷歌担任研究科学家，为计算机图形学和人工智能交叉领域的各种项目做出了贡献。

Mildenhall撰写了许多关于文本到3D生成、紫外线映射和视图合成等主题的论文，为3D图形和人工智能的学术讨论做出了重大贡献。他在图形和机器学习领域撰写了许多有影响力的出版物，其作品被引用次数超过7000次。

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Christoph Lassner

Christoph Lassner是一位机器学习、计算机视觉和计算机图形学领域专家，他的研究主要侧重于增强对数字环境中人体形态的理解和表现。

Lassner的研究方向主要是如何应用深度学习技术来预估人类动作。在他的一篇题为《神经身体拟合：深度学习在基于人类动作和行为预估的一致性研究（Neural Body Fitting: Unifying Deep Learning and Model-Based Human Pose and Shape Estimation）》的论文中，讨论了将神经网络与传统基于模型的方法相结合的创新方法。

他研究的另一个重要方向是探索体积对象捕获和渲染，比如题为《神经资产：用于交互式环境的体积对象捕获和渲染（Neural Assets: Volumetric Object Capture and Rendering for Interactive Environments.）》的论文，就重点探讨了如何创建物体的逼真数字表现，以用来在各种应用程序中交互操作。

加入李飞飞创业团队之前，Lassner曾任Epic首席研究科学家、Meta研究科学家、亚马逊应用科学家。在Meta工作期间，他发明了Pulsar可微分渲染器，这使3D高斯展开技术成为可能，并且兼具保真度和效率，在图像合成技术领域影响深远。

包括李飞飞在内，World Labs的几位联合创始人，每一个都是硬核科研成果在身，他们在深度学习、计算机视觉、计算机图形等领域的贡献，更是产生了突破性的影响，“最强团队”当之无愧。

目前，World Labs团队成员共24名，官网已经开启了社招通道，正在招兵买马。这些大神级人物能否吸引更多牛人，带领AI走进Next Level？