AIGC赋能红色档案微视频制作实践

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笔者从网上摘取了2024年部分与红色主题相关的新闻、社会热点、展览、活动等，如下图所示：

可以看出社会各界对红色文化的重视和关注，这无疑也促进了红色档案的收集、整理、保护和利用工作，使红色档案得以更好地发挥存史、资政、育人的作用。

红色档案是红色文化的重要载体，它以文字、图片、影像等形式记录了中国共产党领导人民进行革命、建设和改革的历史过程，是红色文化的直接体现。红色档案不仅记录了历史事件，更蕴含了革命精神、理想信念等红色文化的核心要素，是传承红色基因、弘扬红色精神的重要资源。

一、创作背景及思路

1、创作背景

近期，笔者无意中看到了一篇文章：【档案里的英雄故事】人民音乐家冼星海：珍藏81载的《入党申请书》，作者，刘慧鑫（河北省档案馆）。由于笔者今年以来一直在从事AIGC（Artificial Intelligence in Generation of Content，人工智能生成内容）方面的研究，就产生了制作这篇文章的微视频的冲动。图文的阅读方式相对较为静态，而微视频的展现方式则以其独特的视觉和听觉动态效果，为观众带来更加生动丰富的传播。

2、传统视频制作流程及其劣势

传统视频制作流程如下图所示：

存在的缺点：

3、AIGC视频制作流程及其优势

AIGC视频制作流程如下图所示：

存在的优点：

01

快速生成内容：AIGC可以根据用户输入的文本描述或关键词，自动生成视频内容，无需大量人工拍摄和剪辑，缩短了制作周期；

02

降低人力成本：传统视频制作需要大量专业人员的协作，而AIGC技术可以在一定程度上替代部分人工工作，减少人力成本；

03

提高内容多样性：AIGC能够基于海量数据生成多样化的视频内容，满足用户不同的需求，提升内容创作的灵活性和创新性。

二、软硬件设备及工具

1、AIGC平台及工具

LLM模型

文心一言、讯飞星火、Kimi、智普清言、豆包、Kolor（可灵）大模型；

图像模型

Stable Diffusion、ComfyUI、Magicmaker、绘画大师；

配音&剪辑

讯飞配音、剪映、PS；

模型插件

ComfyUI的Supir（放大修复）、ControlNet（图像重新着色）、SVD（场景）。

2、设备配置

PC

CPU：I7-11700 8核心16线程；

内存：128G；

显卡：RTX 3080TI 12G；

服务器

CPU：E5-2699V4 44核心88线程；

内存：64G；

显卡：RTX3060 12G *2。

三、制作步骤分解

1、文章整理

首要且至关重要的一步是对所选文章进行深入细致地整理。这一环节不仅关乎到视频内容的准确传达，还直接影响到观众的观看体验和理解深度。具体来说，整理文章的过程应涵盖以下几个方面：

01

文案构思与整体视频脚本设计：根据文章主旨，构思视频的主题、风格及叙述方式，确保视频能够精准传达文章的精髓；

02

关键信息提取：从文章中提取出最关键、最具吸引力的信息点，这些信息点将成为视频中的亮点或重点讲解部分；

03

图片大纲与素材准备：制定图片大纲，明确每张图片或素材在视频中的出现的时机和用途。

2、素材采集

采集素材是紧随文章整理之后的关键步骤。在这一阶段，需要特别关注图片大纲素材的采集，这是构建视频视觉框架的基础。在采集红色文化相关的历史照片时，由于这些照片年代久远，往往存在模糊、色彩失真等问题，而且基本都是黑白照片。为了提升视频的质量，还需要对这些历史照片进行高清修复处理。这包括去噪、锐化、色彩校正等一系列技术操作，旨在使照片恢复原有的清晰度和细节，同时尽可能还原其真实的色彩。

示例：

采用ComfyUI的Supir（一种基于Transformer的图像复原模型）放大修复，能够将低分辨率的图像放大到高分辨率，同时保持图像的细节和真实感，能够处理各种复杂的退化情况，如模糊、噪声、压缩等，实现高质量的图像复原。工作流如下：

采用ComfyUI的ControlNet（基于深度学习的图像处理模型）对图像进行重新着色，模型可以指定图像中特定元素（如人物皮肤、头发、衣着等）的颜色，从而实现更精细的图像控制。该模型可以延伸到家庭照片、历史文档以及艺术作品，都可以通过这一技术焕发新生，重新获得色彩和生命力，如下所示：

3、文生图

大部分场景需要重新生成图片，也就是通过提示词生成对应的图片，注意这个过程中会产生大量的图片，需要从中筛选合适的。详细步骤可参考本号文章《AIGC赋能档案文创设计的尝试》。

示例：

提示词：共产党军人在舞台上高兴地演唱，身穿八路军蓝灰色的衣服。

4、图生视频

基于以上的步骤生成图片后，接着基于图片再生成小视频（10秒内）。其核心原理为以静止图像作为条件帧，通过生成一系列连续帧来构建视频。这一过程中，模型会学习图像中的特征，并预测这些特征在连续时间帧上的变化，从而生成动态的视频内容。

5、视频合成

将生成的大量小视频导入剪辑工具后，需按照时间线或故事线的顺序进行排列，接下来的步骤便是进行剪辑和配音工作。在配音方面，由于已经准备好了文案，因此只需将字幕和文案导入即可，既可以选择真人配音，也可以选择AI配音。本视频采用了AI配音的方式。

四、制作总结

笔者也是第一次尝试将红色档案故事化、视频化，可以说完全是摸着石头过河。整个制作过程花了差不多两周时间，团队的小伙伴们付出了艰辛的努力，相关数据统计如下：

结果是好的，笔者带领团队终于利用AIGC技术成功制作完成一部红色档案微视频。

详细视频请在公众号中观看

得益于AIGC技术的便捷性和高效性，笔者认为档案资源中可挖掘的红色文化、历史文化等都可以通过AIGC技术实现，并借助新媒体平台进行广泛地传播，能够引发社会群体的共鸣和思考。

由于经验欠缺，在整个制作过程中还存在很多不足的地方，总结如下：

01

部分素材质量不高：由于红色档案的年代久远，部分素材的质量不高，画面模糊、色彩失真等问题较为突出，修复和着色不够深入，这在一定程度上影响了微视频的整体观感。

02

大模型语料库不足：通用大模型虽然知识很丰富，但是不够专业，特别是红色文化相关的，局限性比较大。提示词和文生图需不断优化，这个过程耗费大量时间。

03

创新元素不足：虽然微视频的内容充实，但在创新元素方面还有所欠缺。未能充分融入现代视觉元素和创意手法，使得微视频在形式上略显传统。

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