北京
文 | 张卓倩
编辑 | 袁斯来
无人驾驶作为智能汽车的最高级形态，其技术已经成各大车企重点突破的方向。近些年，已经有不少无人驾驶的汽车驶上了路面。在推动自动驾驶质量不断提升过程中，仿真测试与数据是必不可少的组成部分。伴随着智能驾驶的迅猛发展，仿真测试技术的应用与数据技术应用已然成为趋势。
36氪近期接触的上海威蓝汽车科技有限公司（以下简称「威蓝科技」），是一家为智能驾驶与车路协同云仿真领域及智能驾驶数据生产领域，提供智能仿真软件与数据模型产品的开发与服务的公司。2017年，「威蓝科技」依托于上汽创投种子轮基金投资成立。
早期孵化阶段，「威蓝科技」依托上汽，通过参与上汽多个车型的无人驾驶车辆开发以及多个智能驾驶仿真测试项目，积累了基础的新能源整车、无人驾驶、 车辆网络技术基础，并确立技术发展方向。2020年，公司WAY-SIMU V0.1 版本产品正式上线，并陆续完成WAY-一体化平台多个产品上线。
“直观点讲，我们的工作就是努力为车企提供一把尺子，来评估他们未来使用的智能驾驶算法的产品，无论在开发端还是量产端，是否达到设计要求以及如何迭代开发”，「威蓝科技」创始人黄永超介绍，“比如说自动泊车、城市领航这些自动驾驶算法，可以通过我们的整套数据闭环工具链来快速验证与迭代这些功能。”
「威蓝科技」为车企提供模块化线下线上产品交付与服务。目前，公司产品主要分为数据闭环工具和智能优化工具两大类。
V2X在环测试平台
其中数据闭环工具包括数据清洗、筛选、压缩和结构化转换等依托通用技术的数据管理与分析功能，在线回灌回注功能，闭环仿真与训练功能，多模态应用集成等。产品可以与通用ADAS在环测试、网络仿真与测试、座舱在环测试等汽车电子通用测试平台结合使用。智能优化工具包括了算法集成应用平台以及应用模型工作台，如评价分析工具、数据挖掘工具、车辆动力学训练工具等等。
“仿真测试，技术上来说其实是一个很大的领域。这一领域内有众多的产业链公司，各有侧重，各有所长，比如说侧重算法迭代、侧重数据合成、或者侧重实车测试服务等等，我们选择了一个细分赛道，就是测试工具链本身”，黄永超告诉36氪，“目前行业专注测试工具链开发的公司并不多，而这个行业最大的痛点就是，智能驾驶测试验证工具链的开发速度远远无法跟上算法工具链的开发速度。比如现在特别火的端到端自动驾驶，如果要进行测试和验证，除了实车测试以外，还没有其他更好的验证手段。”
为了实现软件的规模化应用，「威蓝科技」使用联合硬件生产厂商开发了诸如DSSAD系统、DBC网络加密模块等。联合产品可以用于小规模量产落地，也可以实现台架测试。比如DSSAD系统具备在自动驾驶系统激活期间监测、采集、记录和存储数据并支持数据读取的系统。通过云端关联工具的联合处理，可以有效实现智能驾驶功能的监测与基础评价等功能。
产品的全球生态合作布局方面，「威蓝科技」产品不仅可以兼容领域内全球主流商用工具链， 并已经与与阿里云、千寻位置、BOSCH等多家公司在智驾仿真领域、定位仿真与产品联合开发领域、数字孪生领域等达成战略合作。目前，「威蓝科技」服务的车企有上汽、长安、奥迪、吉利等。去年，依托系列产品的发布与落地，「威蓝科技」实现了业绩翻倍。
汽车智能驾驶是目前智能化应用投入最大发展最快的领域。「威蓝科技」计划产品在智能驾驶市场获得应用后，可以逐步向其他行业智能化应用迁移，如智慧交通、座舱智能等。同时，在通用大模型基础上，基于当下的大模型技术积累，根据客户需求逐步多种自主可控的应用小模型。
团队方面，「威蓝科技」现有员工近50人，其中研发团队占比90%。创始人黄永超毕业于德国马格德堡大学自动化专业，曾就职于德国自动化通信研究所与马克斯普郎克研究所、同济大学新能源汽车工程中心等国内外研究机构以及上汽集团前瞻技术研究部，具有多年产品研发经验。联合创始人张旭，毕业于同济大学车辆工程专业，曾就职于DELPHI与梅赛德斯奔驰。产品负责人邵彦淇曾就职于长安汽车、上汽大众，主导多款ADAS系统产品量产供货，拥有丰富的汽车电子产品尤其是ADAS产品的规模化量产经验，以及车路协同全链路技术实施经验。
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