从数据到决策：BI如何推动供应链创新

本文来源于manufacturing today，由【情报强企】整理

长期以来，多项研究表明，供应链运营管理中的战略决策能力是决定制造商在竞争环境中能否蓬勃发展的关键因素。为了做出明智的决策，供应链经理需要可靠的数据和分析基础。

如果没有坚实的数据洞察基础来支持他们的决策，他们就只能猜测哪些行动可以缩短运输时间、采购适当的供应品或有效满足客户需求。

商业智能（BI）平台和工具有助于构建供应链运营的整体和综合视图。整合所有相关物流和库存数据的集成方法使企业领导者能够更深入地了解其供应链的各个方面，最终有助于做出更有效的决策。

Gartner在2022年对500名供应链专业人士进行的一项研究强调，38% 的组织已投资改进技术，以支持其供应链中多家合作伙伴企业之间的数据驱动流程导向。研究中超过 50% 的组织预计到 2024 年将使用人工智能和数据分析来推动供应链决策。

供应链的演变：以杂货店购物为例

让我们考虑一下杂货店购物这项普通的任务，以了解为什么保持竞争力的关键在于利用数据和商业智能工具为 SCM 专业人员提供敏捷决策的能力。

食品杂货购物经历了显著的演变，反映了消费者偏好的变化。以前，购物者更喜欢在传统的实体店进行日常购物，看重个性化服务和当地产品。商场和超市的出现标志着一个重大转变，提供一站式购物体验，产品种类更丰富，由精心策划的供应链和冷链提供。数字时代开启了电子商务时代，消费者可以舒适地在家中浏览、购买和接收食品杂货。因此，分销链从商店和仓库延伸到最后一英里的配送物流，增加了更多需要管理的变量，如“交货期”和“返回原产地”。

如今，q-commerce（快速商务）正在进一步突破极限，30分钟甚至15 分钟即可送达。随着消费者在这些购物模式中的转变，他们期望越来越高，供应链专业人员不得不迅速适应。通过分析采购模式、库存周转率和市场趋势，管理人员需要快速做出决策，以优化库存、仓库位置、物流，甚至考虑交通和天气状况，以确保快速、万无一失的送货。在这种动态环境中，数据驱动的决策成为供应链专业人员努力满足客户群不断变化的需求的基石。

BI 在供应链战略决策中的作用

组织需要适应供应链运营的动态性质。BI 将原始数据转化为可操作的情报，为 SCM 专业人员提供快速做出战略决策所需的洞察力，从而对运营效率、成本效益和整体供应链绩效产生积极影响。

一些有助于在 SCM 中做出更好决策的关键 BI 功能包括：

当前运营的分析和报告： BI 工具通过汇总和处理大量数据集，可以对当前的 SCM 运营进行全面分析。此分析涉及审查库存水平、订单履行率、运输效率和供应商绩效等各个方面。借助 BI 工具，管理人员可以深入了解其当前流程的优势和劣势，从而促进明智的数据驱动决策，以简化运营并优化资源利用率。

BI 系统使 SCM 专业人员能够生成针对供应链特定需求的定制报告。这些报告可以涵盖各种指标，如库存周转率、交货时间、需求预测准确性和供应商可靠性。创建有针对性的报告的能力使管理人员能够专注于与其目标相关的关键绩效指标 (KPI)，从而有助于更精确、更有效地做出决策。

实时动态和临时查询： BI 工具通过动态在线查询提供对关键指标的实时访问。这使供应链经理能够以交互方式探索和分析数据，深入了解他们特定需求的详细信息。无论是监控实时库存水平、发货状态还是评估供应商绩效，动态查询都能快速做出明智的决策。信息的即时性确保管理人员能够及时干预以应对新出现的挑战或利用新的机会。

增强协作和沟通： BI 促进了各部门之间更加互联互通和协作的环境，这对于 SCM 中的无缝协调至关重要。它提供了供应链内的整体、实时可见性，促进了单一事实来源、透明度和主动决策。

透明度是在整个供应链中建立信任的关键。与供应商、客户和利益相关者共享数据和报告可以建立开放的基础，减少不确定性并促进快速解决问题。

BI 仪表板通过直观呈现 KPI 和指标来进一步帮助沟通，为决策者简化复杂的信息。这些工具不仅可以优化内部流程，还可以充当沟通推动者，使传达绩效见解变得更加容易。最终，协作决策将带来更高效、更具弹性的供应链生态系统。

优化供应链网络：使用 BI 进行供应链网络优化可实现更具响应性、更具成本效益和以客户为中心的流程，以满足市场的动态需求。供应链网络优化涵盖材料采购、物流、库存管理、生产、质量控制、调度和产品退货。BI 工具可以全面分析每个组件，确保整体优化方法。

BI 工具可加快识别供应链中的瓶颈。例如，它可以突出显示经常发生延误的区域。这些见解使决策者能够战略性地解决效率低下的问题、优化路线并简化流程。

基于模拟的战略决策： BI 工具支持创建模拟不同场景的详细模型。例如，使用 BI 驱动的模拟，SCM 专业人员可以分析需求波动、供应商延迟或生产中断等变量变化的影响。模拟使 SCM 专业人员能够在实施之前评估各种策略的潜在结果，并促进明智的决策。这种能力非常宝贵，因为它提供了一个无风险的环境来测试不同的方法并评估它们对 KPI 的影响。

模拟模型还使 SCM 团队能够优化正在进行的流程和资源分配。例如，通过基于历史数据和实时输入的模拟，组织可以识别供应链中的漏洞并主动制定策略来降低风险或利用机会。

供应链管理中的 BI 驱动模拟是一种前瞻性方法，可帮助组织预测挑战并采取符合其战略目标的行动。这种主动且战略性的 BI 使用不仅可以提高决策准确性，而且还有助于提高供应链在动态商业环境中的整体弹性和适应性。

SCM 中的财务管理和规划： BI 是 SCM 中财务管理和运营规划之间的桥梁，促进了两者之间的共生关系。BI 工具提供了一个强大的分析框架，用于检查历史财务数据、运营成本和绩效指标。这种分析有助于创建准确且明智的预算，以反映其供应链运营的财务状况。对与材料采购、物流、库存管理、生产和分销相关的费用进行细致的分析，使财务经理能够有效地分配资源，确定成本优化领域并设定切合实际的财务目标。

通过预测分析，BI 应用程序使组织能够更准确地预测未来的需求模式。这种预见有助于将生产和库存水平与预期销售保持一致，防止库存过剩或缺货。数据驱动的方法可确保财务决策扎根于运营现实，从而提高供应链的效率和盈利能力。

利用商业智能创新未来（亚马逊）

使用专利算法“预测性运输”，在客户下订单之前预测订单并启动配送物流。亚马逊旨在利用先进的数据分析和机器学习算法，通过分析过去的购买行为、产品浏览量、一天中的时间甚至光标移动等多种因素，预先了解客户可能订购的商品。因此，他们可以将这些商品转移到附近的配送中心或本地枢纽，战略性地将产品定位在更靠近潜在买家的位置，从而缩短配送时间。

预测性运输证明了电子商务和供应链领域中数据驱动决策的力量。组织可以利用网络和客户数据对消费者行为进行细致入微的了解，从而制定游戏规则。

这种利用数据和 BI 的前瞻性创新在利用先进物流满足客户期望的同时，具有变革 SCM 的潜力。BI 与供应链管理的战略整合现已成为该行业的标准规范。数据驱动战略继续塑造电子商务和供应链管理的未来，促进创新、效率和竞争优势。

（文章作者：Kavindra singh，Intellicus Technologies工程总监）

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