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麻省理工学院经济学家狠批人工智能炒作

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太蠢了

对人工智能泡沫的担忧在持续增加。

本周初的大规模抛售让专家们忧心忡忡,不过市场此后大幅稳定了。

尽管如此,围绕科技巨头市值损失数千亿美元这件事的讨论仍在继续,批评人士认为,从长远来看,人工智能的炒作是不可持续的。

在一次接受《美国国家公共电台》的采访时,麻省理工学院经济学家、主要的人工智能怀疑论者达龙·阿西莫格鲁提出了一个观点,即这项技术太过愚蠢,根本无法产生重大影响。

当被问及生成式人工智能是否会带来革命性的经济变革时,阿西莫格鲁给出了一个干脆利落的回答。

“不。不。绝对不是,”阿西莫格鲁告诉美国国家公共电台。“我的意思是,除非你把很多公司在生成式人工智能上过度投资然后又后悔这件事算上,否则这算不上是一场革命性的变革。”

飞速的 Clippy

生成式人工智能仍在与 2022 年底 ChatGPT 首次向公众开放时面临的许多相同挑战作斗争。首先,人工智能聊天机器人仍然有很强烈的‘产生幻觉’的倾向,这意味着它们与现实的联系充其量是脆弱的。

正如 美国国家公共电台 所指出的,专家们还认为,关于生成式人工智能的智能的说法可能被夸大了,不过是“打了兴奋剂的自动更正”:一种统计模型,其作用仅仅在于识别数据中的模式。

尽管已经向公众开放了好几年,但企业有意义的使用率仍然存疑。正如 上个月《经济学人》报道的那样,虽然个别员工经常使用这项技术,但公司尚未大规模地将其纳入业务之中。

阿西莫格鲁认为,人工智能无法胜任现代办公室中的大多数任务。这位经济学家表示,生成式人工智能最终只会影响不到 5%的人类任务。

他还预测,在未来十年,这项技术只会使国内生产总值增长约 1.5%。他告诉NPR,虽说这并非不值一提,但“它在任何方面都算不上具有革命性”。

“因此,该行业的许多人没有认识到人类的技能和能力是多么的多才多艺、富有才华且具有多面性,”阿西莫格鲁告诉美国国家公共电台。

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