我国发布全球首个亿级参数量地震波大模型“谛听”

日前，全球首个亿级参数量地震波大模型“谛听”正式发布。据了解，该大模型是由国家超级计算成都中心、中国地震局地球物理研究所以及清华大学联合开发，依托中国地震观测网的海量数据，通过先进的人工智能技术，可显著提升地震信号的识别准确率和速度。

对此国家超算成都中心常务副主任王建波表示，“谛听”大模型的发布对于突破中小地震波模型性能瓶颈、提高地震大数据智能处理能力和信息挖掘水平具有重要意义，未来可促进地震数字经济发展，加速地震新质生产力的形成。中国地震局地球物理研究所副所长陈石也表示，第一版“谛听”大模型完成了从预训练到微调完整流程从无到有的探索，初步展示了优于中小模型的性能，为后续充分挖掘和发挥地震波大模型的优势和潜力探索了道路，积累了经验。

据悉，“谛听”大模型是基于同名数据集训练而来，而且“谛听”的数据集不仅是国内首个，同时还是目前全球最大规模、样本类型和标注最为全面的地震学专业AI训练数据集之一。据陈石透露，第一版“谛听”大模型基于2300万条地震事件波形进行预训练，而中国地震台网每年产生的标注事件波形约为50万条。以此计算，“谛听”大模型已相当于拥有约40年地震信号识别经验的“老专家”。

据了解，目前“谛听”大模型已可投入使用，并将于今年年底公测。此外国家超级计算成都中心方面透露，10亿参数量级版本“谛听”预计将于今年8月完成预训练，可进一步为新时代防震减灾事业现代化提供科技支撑。

在应用场景上，除了地震信号识别、地震活动监测、大地震快速响应等领域外，未来“谛听”大模型还可用于矿震监测、页岩气开采、城市地下空间结构探测、海底地震监测等多个领域。以寻找油气为例，由于地震波在不同介质中传播时，强度、形态等特征都不同，“谛听”大模型通过学习储存石油区域的波形特点、就可以推导出地下是否含有油气。

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