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亚马逊因其雄心勃勃的努力而备受关注，该计划旨在加速自有人工智能芯片的开发，并减少对行业领导者英伟达的依赖。该公司的目标是与NVIDIA芯片相比提高性能并降低高达50%的成本，旨在增强其在云计算市场的竞争力。
各家公司都在推动自主开发，目的是摆脱对NVIDIA的依赖
这一战略的核心是亚马逊位于德克萨斯州奥斯汀的芯片开发实验室。在这里，正在测试一种采用专有 AI 芯片的新服务器设计，该芯片可与 NVIDIA 的芯片竞争。亚马逊的目标很明确：减少对昂贵的 NVIDIA 芯片的依赖，避免所谓的“NVIDIA 税”。
Amazon Web Services (AWS) 计算和网络副总裁 David Brown 用具体数字解释了这项工作的结果。 Brown 表示，与 NVIDIA 上运行的相同型号相比，亚马逊的新型 AI 芯片的性价比可提高高达 40% 至 50%。换句话说，可以用一半的成本实现相同或更好的性能。
亚马逊的专有芯片开发围绕多种类型的处理器进行。其中的核心是专门研究人工智能的“Trainium”和“Inferentia”，以及用于非人工智能计算的“Graviton”。尤其是Graviton已经到了第四代，展示了亚马逊多年的芯片开发经验和技术实力。
这一开发自有芯片的举措是AWS增长战略中极其重要的一部分。 2024年第一季度AWS收入达到250亿美元，同比增长17%，已增长至占亚马逊总收入的约五分之一。此外，AWS保持着云计算市场约三分之一的份额，超过其主要竞争对手微软的份额（约25%）。
亚马逊已经在其电子商务平台中实施了这些专有芯片。在最近的 Prime Day 促销期间，它部署了 25 万个 Graviton 芯片和 8 万个定制 AI 芯片，以有效应对流量激增。这一战略取得了成效，亚马逊销售额达到创纪录的 142 亿美元。
开发专有芯片的举措不仅限于亚马逊，其他主要科技公司也在追求，包括 OpenAI、微软和谷歌。这是应对AI计算需求激增的整个行业挑战的趋势。
亚马逊的努力有一个明确的目标：在云计算和人工智能市场保持竞争力，为客户提供更便宜、更高效的解决方案。通过管理从芯片设计到制造和实施的整个流程，该公司旨在实现硬件和软件之间的紧密集成，同时优化性能并降低成本。
如果这一战略成功，亚马逊不仅将显着提高其云服务的竞争力，而且还能够灵活应对随着人工智能技术发展而增加的计算需求。此外，它还有潜力开发新的商机，例如专有芯片的外部销售和芯片设计技术的许可。
另一方面，为了与 NVIDIA 等专业公司多年来积累的技术和生态系统竞争，仍然存在许多挑战。亚马逊如何克服这些挑战并提高其专有芯片的性能和可靠性将是未来发展的关键点。
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