怎么让matplotlib生成的保单现金流图表的乱码正确显示中文

大家好，我是东哥，你身边放心的香港保险顾问。

最近给客户做香港储蓄险的提取演示，觉得用图表是个不错的方案。

比数据更直观。

但提取演示的表格制作比较费事儿，就琢磨用Python把它给自动化。

结果，第一步matplotlib，就出了问题。

什么问题？

1

乱码。

还是乱码。

不显示中文。

就比如下面这个。

本来是想做个演示，前五年每年存4万，一共存20万。

从第22年开始，就每年提4万，可以提取终身。

到最后保单价值还有60万。

就很High。

结果乱码……

啊天，什么效果都没有了。

2

怎么回事儿？

原来matplotlib默认使用的字体，不支持中文字符。

什么字体？

DejaVu Sans。

这是一个开源的无衬线字体，包含广泛的字符集和良好的可读性。

就像下面这样。

问题是，它支持语言很有限。

主要支持欧美国家的字母系统语言。

东亚地区的语言，就不行了。

比如中文。

怎么办？

换个支持中文的字体。

比如东哥就比较喜欢用微软雅黑(Microsoft YaHei)。

具体怎么做？

在脚本中使用matplotlib的rcParams来指定字体。

比如

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

这里面

• 第一句，导入了matplotlib。

• 第二句，用rcParams字典，指定绘图字体为微软雅黑；

• 第三句，用rcParams字典，指定负号不要用Unicode的负号。

这个第三句，是什么意思？

在某些东亚字体中，负号可能会被显示为全角字符。

宽度与汉字相同的字符。

和我们常用的半角的ASCII减号，看起来就很不一样。

影响美观和清晰度。

通过设置plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False，会让matplotlib在渲染负数时使用半角字符。

这样可以确保在任何字体下，负号都能正确显示，并且与数字之间有适当的间距。

从而保证图表中的一致性和专业外观。

3

通过以上设置，保单的提取图示，终于正常了。

X轴表示保单年度。

X轴下面的竖杠，表示缴纳的保费，一共交了5年。

曲线表示保单价值。

蓝色的竖杠，表示每年从保单里面提取的金额。

前面5年，每年交4万，一共交了20万。

然后保单就不断升值。

后面即使一直在提取，每年提4万，保单的价值依然在往上走。

吼吼，稳定的永续现金流啊。

要不要来一单

4

进一步，我们探讨一下微软雅黑这个字体。

在比较新的Windows系统中，微软雅黑（Microsoft YaHei）的字体文件通常有两个版本。

一个是常规版，另一个是 UI 版。即

• 常规版:msyh.ttc

• UI 版:msyhbd.ttc

这里，“.ttc” 是 字体文件的扩展名，类似Word文件的docx。

这些字体文件通常位于C:\Windows\Fonts目录下。

通常情况下我们提到微软雅黑的时候，指的都是常规版。

当我们运行plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']的时候，Python就会去系统中寻找微软雅黑。

问题是，Microsoft YaHei是怎么和msyh.ttc关联起来的？

这就涉及到字体名和文件名的关联及区别。

字体名称是用户界面中显示的名字，比如微软雅黑或Microsoft YaHei。

文件名是存储在文件系统中的实际文件的名称。

字体文件，比如刚才说的msyh.ttc，既包含字体的长相，也包含字体名称在内的元数据。

当Python请求Microsoft YaHei时，Windows会匹配请求和元数据，来定位和加载对应的字体文件。

那我们刚才，用的是英文名。

改成中文名可不可以？

比如

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['微软雅黑']

可以。

字体文件中同时包含了中文名和英文名。

所以两者都可以通用。

但为了更加国际化，比如考虑可能得其他语言环境中使用，还是用英文名更好一些。

毕竟，整套编程系统用的都是英文呢。

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