北京
参考消息网7月24日报道 《日本经济新闻》日前刊登题为《AI时代做准备 推动电力分散消费》的文章，内容摘编如下：
越来越多的人认为，人工智能（AI）应用和经济数字化导致电力需求增加。据估算，日本国内2050年电力需求将比当前增长10%至40%。
由于电力需求增加，兼顾稳定供应和脱碳平衡的难度变大。展望AI时代的到来，应该让电力消费量较大的基地分布于可再生能源丰富的地区，可再生能源是脱碳电力的重要来源。
随着生成式AI普及，数据中心和半导体工厂增加，电力需求增大日益成为全球课题。美国谷歌公司发布的数据显示，随着数据中心电力消费量增加，温室气体排放量在四年间增加约五成。
日本电力需求也将时隔约20年转为增加。在分布着数据中心的千叶县印西市周边，东京电力电网公司积极强化输电线和变电所。
要满足日益增长的电力需求，首先要增强脱碳电力的供应能力。一是发掘适宜开发太阳能和风能等可再生能源的地点。此外，有必要在最优先重视安全的同时，切实推进重启核电。
大城市电力需求较大，地方城市可再生能源供电较有余力，构建输电网络将二者连接起来，也是一种选择。不过也有人指出，此举一方面有利于供给网强韧化，提高应对灾害等的能力，另一方面需要巨额投资，欠缺经济性。
既然如此，何不鼓励在北海道和九州等脱碳电力丰富的地区，集中建设数据中心和半导体工厂等需要大量电力的设施呢？
太阳能和风能发电的输出功率在不同时间有所波动，希望有关企业在使用方法方面下功夫。如果电力富余，则用来制造氢气，用作工厂热源。或者将之储存在蓄电池中，以备在电力供给不足的时候使用，有利于保持供电稳定。（编译/马晓云）
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