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OpenAI 突然宣布了「Mini」版本的 GPT-4o 模型，比 OpenAI 此前最便宜的 GPT-3.5 Turbo 还要便宜 60% 以上。
作为中国快递物流信息云服务领导品牌、百度AI文心大模型的首批合作伙伴、快递物流行业首个大模型AI原生商业化应用「AI寄快递」（“一句话寄快递”）开发商，快递100在2023年就宣布ALL IN AI，长期关注和研究AI发展。针对该事件，快递100总经理陈登坤 Duke 表示大模型降价对模型应用实质影响并不大，大模型厂商应该更加专注于提升能力，在扩大用户规模的同时，更加健康地去降低价格。
以下为观点实录：
OpenAI 突然宣布了「Mini」版本的 GPT-4o 模型，GPT-4o mini 的商用价格是每百万输入 token 15 美分，每百万输出 token 60 美分 ——比之前的 SOTA 模型便宜一个数量级，比 OpenAI 此前最便宜的 GPT-3.5 Turbo 还要便宜 60% 以上。
其实这个就是便宜些的GPT4o，从技术上来说这个特别的意义不大，类似百度发布文心4.0 turbo一样的概念，其实早在五月，字节的豆包就带头卷了一波价格。包括通义豆包，百度等等也免费开放了一些模型。大家可能会觉得模型的降价和免费对于我们整个模型的应用到底有什么实质影响？
01
大模型降价对模型应用有何实质影响？
站在商业的角度来看，我们觉得这个影响其实是不大的。因为作为一个商业应用来讲，我们关注的不仅仅是价格，还有模型的能力，特别是意图理解能力和最后输出的速度，这对我们的商业是非常重要的。
第二点当然是这个模型的可持续进化能力，也就是这个技术实力。其次就是对合作伙伴开发商的这种支持的能力，也就是赋能。
最后可能才是价格，因为对于to B来讲，其实便宜没有好货，免费不一定是行得通的。以to C的逻辑用到to B不一定能适用。因为从B端来讲更注重的是商业的价值，安全可靠。反而可能是免费让消费者增加了不可信任（感），因为免费意味着不承担责任。
快递100基于百度文心大模型开发了「AI寄快递」。现在这个量增长也非常之大，形成了一个完整的商业闭环，消费者用一句话和一张图去下单，生成快递寄件单，然后去付费。在这个过程当中，我们主要调用的是文心大模型的意图理解能力。然后和我们快递100自身的领域知识库以及专业的API相结合，去解决寄件这样一个相对复杂的流程。
02
能力为王，平台好，才能生态好
在这个过程当中，其实我们关注的更多的还是大模型的理解准确度和它的反应速度。价格其实当前并不是最重要的一个因素，因为大模型带给客户的体验迅速增加了客户的粘性，以及新用户的一个增长。这个是我们主要的商业价值的一个来源，所以我们也希望我们大模型厂商还是更应该把精力放在提升模型的能力上，特别是大模型吸引人的反应速度，以及安全稳定可靠性这些方面，而不仅仅是在价格上去做文章。
当然我也相信像文心4.0模型，随着用户越来越多，自然会分摊更多的成本，以后价格一定会继续往下调低的。当然有更好更优惠的价格对我们这些生态伙伴来讲，自然是欢迎的。但是我们不希望所有的价格战最后都导致了模型厂商不可持续，这对生态伙伴来说是最大的伤害。
因为我们选这个大模型，是希望跟他一直走下去。就像回顾快递100和百度的合作。我们从2011年成为百度搜索框计算的首批合作伙伴，到今天成为百度文心大模型的首批合作伙伴，穿越了14年的周期，那就意味着我们选择一个伙伴，他是一个长期主义的，能够长期持续发展。我们自身也因此获得长期持续发展的这个能力，这个才是更重要的。
那我们不希望说大模型厂商，现在很便宜，但是我们研发、应用都用上来了之后，最后他活不下去了，倒闭了。这对我们来讲那才是最大的损失。
我们的综合的结论是，欢迎大模型厂商去提升能力，扩大用户规模的同时，更加健康的去降低这个价格，而不是纯粹基于价格战，最后导致整个产业产生崩溃。对我们这些生态伙伴来讲，那就是会造成最大的一个伤害。平台好，生态好，我们这些场景应用的伙伴才能更好。
我们希望当OpenAI mini版又加入这一轮价格战之后，中国的这些大模型厂商能够坚持自己的初心不变，做最好的大模型，去赋能更多的产品应用。让每个人都能够体验到大模型带来的价值，让更多的人都能够用一个AI助手去解放和发展我们的生产力，让每个人都能够享受到大模型带来的便利，而且是长期的享受大模型的便利。
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