北京
本报记者 张悦 曹学平 北京报道
对于很多患者而言，如何根据自己的症状在医院挂到准确的科室、如何在就诊过程中准确表达自己的症状和就诊需求是不小的挑战。
《中国经营报》记者了解到，近日，在百度大健康事业群主办的百度健康产业生态大会上，华中科技大学同济医学院附属协和医院甲状腺乳腺外科副主任医师谭捷介绍了协和医院在AI智慧门诊探索方面作出的努力，在分导诊、加号、就诊等方面切实提升患者的就医体验。谭捷表示，借助科技的力量，可以兼顾医疗质量和效率，控制医疗成本，助力实现全面看得上病、看得好病、看得起病的健康中国宏伟蓝图。
谭捷介绍，此前协和医院在信息化建设方面进行了初步探索，将挂号、缴费、查询、住院、出院等关键诊疗环节从线下搬到了线上，初步实现“一机在手、畅行协和”，这也是协和医院开展智慧门诊探索的基础。
在分导诊方面，谭捷表示，曾经的线上工具缺乏自然语言处理能力，病人需要对自己的疾病症状有一定的了解、有一定的归纳总结能力才能准确使用，否则容易导致误解误判。应用AI智能分导诊系统后，使用自然语言与患者交流，收集患者症状信息后由AI进行归纳和推理，精准匹配患者需要的科室和医生，相应给出挂号链接及自助开单检查建议，全面满足医院、医生、患者三方需求。
在智能加号方面，协和医院部分科室的诊疗资源非常紧俏，以甲状腺乳腺外科的专家号为例，尽管提前两周放号但可能短时间内就会被抢光，易使不熟悉挂号规则的一部分新病人难以挂到号。目前通过AI智慧加号，病人提出申请后由大模型收集病人资料，智能判断病人是否符合加号条件，医生审核以后予以加号就诊。谭捷介绍，从今年3月中旬到5月底的75天内，甲状腺乳腺外科14名医生共收到5400余条加号申请，AI判断的准确率达95%，加号患者中有65%经过线下就诊判断需要进行手术，其中超过七成的患者后续经过病理确诊为恶性肿瘤。
“排队两小时，看病三分钟”是很多人在大医院就诊时的共同体验。以往，在较短的就诊时间里，患者难以与医生做充分有效的沟通，医生兼顾诊疗质量以及病历书写也相对困难。谭捷表示，通过AI智能候诊室，可以让数字医生提前和病人沟通、整理病情资料，形成符合病历规范的病史小结传输到医生的工作电脑，让医生提前了解基础病情。相关文书可以直接导入电子病历中，节约大量打字时间，从而让医生有更多时间进行深入问诊和沟通。
谭捷认为，AI智慧门诊是智慧升级的第一步，未来有望实现就诊的全流程智慧化，可以进一步提升患者的就医体验。此外，智慧升级还可以向医院管理拓展，提升医疗资源利用效率，全面提升医院运营效能，更好地为医务人员、患者服务，推进医疗、服务、管理三位一体的智慧医院高质量发展。
百度健康方面有关负责人介绍，在推进智慧医院的建设过程中，各级医院都在快速地建设临床决策支持系统（CDSS）。百度健康围绕CDSS提供了智慧诊疗相关的产品，在此基础上，未来也希望CDSS产品从服务智慧医院评级，进一步升级为医生工作AI助手的定位，从关键场景切入，为医生带来切实的价值。
（编辑：曹学平 审核：童海华 校对：颜京宁）
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