职教行业，进入AI时代

过去一年多，大模型多个领域的应用陆续问世，比如互联网平台的“文心一言”“通义千问”，新能源汽车的MindGPT，医疗领域的Uni-talk等。如果说去年业界竞争焦点还集中在算力、参数，而今年发展重心已转向AI如何赋能各个行业。

7月12日，粉笔召开“粉笔AI 智教无界”产品发布会，发布了基于首个专注于职教行业的垂域大模型AI产品——粉笔AI老师 “粉笔头”。这意味着，在强技术基因的粉笔引领下，AI大模型正式进入职教行业。通过AI与线上线下教学相结合，粉笔AI老师能够大幅提升教学内容智能化和时效性，并提高企业管理及经营效率，推动提升公司利润率。粉笔发起了一场职教行业的“AI革命”。

粉笔AI老师在“课程脉络”“易错题目”“考情答疑”及点评环节，让AI帮助老师化身“高效能人士”，向学员提供更有针对性的服务。借助赖以立足的庞大教学数据以及对RAG（检索增强生成）技术的应用炼成的粉笔AI老师，让市场已经看到了AI对粉笔产品及业绩的赋能效果。此前，在AI应用辅助下，2023年粉笔整体师资效率显著提升，师均收入贡献较上年同比增长31.4%。

粉笔介绍，根据内部测算数据，以题目答疑场景为例，在“粉笔垂域大模型+RAG”的作用下，粉笔AI老师在言语、资料、常识、判断、数量多方面表现均优于市面上其他主流通用大模型产品。

图：粉笔AI老师与通用大模型对比评分

粉笔AI老师能够刷新记录到达什么高度，这取决于粉笔对AI的应用程度以及“AI+职业教育”颠覆的天花板有多高。

首个职教行业AI大模型落地，粉笔AI老师提效能力有多强？

粉笔AI老师的推出，预示着以AI大模型级应用为代表的职教行业4.0版本更新启动。职教行业诞生至今，前后经历过四个阶段的“蝶变”：1.0版的传统线下教育，2.0版的线上教育，3.0版的线上线下结合，以及4.0版AI技术应用——对职教行业服务质量和经营效率的颠覆。

从既往反馈数据看，AI技术应用极其有效地为粉笔辅导老师提高了服务效率。2021年2月，平均一位精品班辅导老师同期可以服务40人左右，目前，一位老师同期最高可服务150人，效率提升275%。

据粉笔官方公布，粉笔AI老师具备七大功能，有个性化学习规划及指导、学习成果检测及辅导、题目答疑及其他做题辅导、知识点答疑讲解、考情答疑及报考指导、督学提醒和解压疏导共七大功能，覆盖学员学习各个流程。 而面对C端学员的基础问答和为B端老师的点评提效（学习点评、面试点评场景等），是目前产品提供的最直接体验升级。

面对C端，粉笔AI老师已经具备“老师范儿”，保障AI输出的准确性，问答自如应对，为学员带来流畅用户体验。

“课程脉络”总结，是粉笔AI老师的一项基础能力，即AI对信息的提炼概括能力。老师在教学中讲授的知识点，将有更清晰、明确的分界点。当学生在课程中有不懂任何之处，可以和粉笔AI老师在课后回顾问答，并且定位到学员所需的知识点，实现真实课堂体验。

粉笔AI老师有强大的“纠错”能力，基于粉笔过往数据积累的大量“易错题”，可以快速识别并向学员反馈错题知识点，答疑解惑并提供相应练习。

“考情答疑”，提供报考指导。每年的公考考情与过往的报考情况、各岗位进面的分数，以及学员整体的报岗热度有关。在充分了解公考考情和每位学员个人情况后，粉笔AI老师将提供更加个性化的帮助。

为了充分发挥粉笔AI老师的产品亮点，挖掘AI大模型能力，粉笔也在更容易落地的B端、内部提效上下功夫，比如，有辅导老师把关的面试点评和学习点评等结果比较可控的小场景。

粉笔CTO陈建华指出，“粉笔AI面试点评的可用率在90%以上”。高可用率的AI，可媲美人类高级助手。面试点评是学员备考环节的刚需，如果用AI+人工的形式，老师反馈工作的时间从20分钟能缩短至5分钟以内。

此外，开班测的点评、练习的点评、结业评语等，AI大模型“均可以达到90%以上的可用率”，让辅导老师能够把更多的精力投入精细化的学员服务。

“AI大模型”炼成职教行业“大师”，需要几步？

职业教育考试拥有全面、结构化的考察体系。在这方面，通用大模型的表现并不尽如人意。因此，用更小的模型、更低的成本，可以实现更好的效果，粉笔打造了垂域大模型产品“粉笔AI老师”。

数据、算法、算力，是大模型应用研发的“三驾马车”。

打造AI大模型，需要庞大数据基础做支撑，而这是以线上模式起家的粉笔的强项。

粉笔AI老师基于以往十年的教学经验和已构建的库里现存16659条考点知识树，制作了一个庞大且体系化的内容知识图谱。在这个知识框架里，包括大量的图书、课程、知识库、试题、考情等内容。在学员备考等更广泛的场景中，粉笔也积累了大量且优质的知识库数据，如选岗报考、知识答疑、学习规划、心理辅导等。

有了大量有效数据投喂，粉笔AI老师才能迈出成长的第一步。

为真正发掘“粉笔AI老师”前沿技术优势，确保学员学习、辅导老师教学获得信息的准确性，粉笔给出了一套完整的操作方案。

粉笔采用RAG（检索增强生成）技术，将大模型技术应用到实际的业务中。基于AI大模型对问题的的理解能力，结合知识库内容，粉笔AI老师为粉笔学员提供更加深入、准确且有价值的答案。同时，努力克服大模型的幻觉问题，提高回答的可靠性。

粉笔依据此前老师们的教学教研经验和粉笔题库全量数据，从学员基础和学习时长上将学员划分为9大类，并定义了每一个考点的能力值，粉笔AI老师再根据不同学员的实际情况给予指导，并给出学习规划，大大提升学员学习效率。

面对不同的产品，粉笔划分出不一样的学习阶段。比如，系统班有理论阶段、强化阶段、刷题阶段和冲刺阶段。在不同阶段，学员们的学习内容、目标存在差异。粉笔AI老师提供不同的学习方案和规则，以及根据用户画像做有差异的督学规则，能够帮助学员获得更好的学习效果。

此外，数据标注是训练任何AI大模型的必经之路。公考教育涉及大量专业细分领域内容，为了让粉笔AI老师要懂得学员的想法，粉笔助教及老师提供了约5亿条对话模板，粉笔以意图分类标准，分出11大类、42个小类，共进行了多轮数据标注工作，处理超过30万条会话模板，帮助粉笔AI老师能够处理大量机器无法准确识别的会话数据，提升AI老师应对复杂对话的能力。

粉笔拥抱AI化，蹚出一条技术增效之路

早在2022年，粉笔已关注到AIGC相关技术，并思考与业务的结合。2023年一季度，粉笔正式探索AI大模型和职教业务结合。此前，粉笔推出过AI“小模型”，即粉笔AI老师前身。

不过，这一轮生成式AI应用并不是粉笔第一次尝试应用AI。粉笔的“AI化”积淀日深，已有几个AI功能落地。

针对C端学员，粉笔最早的AI应用“申论智能批改系统”上线后，经过不断迭代实现对公考申论的AI智能判卷。

2019年，粉笔新手特训营上线，是关于AI的早期产品尝试。刷题闯关模式，依据学员关卡学习结果分析薄弱环节，并智能调整关卡难度，借助及时反馈机制“打怪升级”帮助学员提升学习效能。

针对B端教研、辅导老师，粉笔推出了目前最完整的AI应用“精品辅导系统”。

粉笔教研、教学、运营的各环节逐步AI化，显著降低了对人力资源的依赖，且大幅提升学员学习效果和学习体验。

粉笔CEO张小龙认为，“管理手段对提升效率是非常有限的，科技才是效率提升的王炸。”在ChatGPT问世之前，粉笔已经“有一支高水平的人工智能算法的团队”，保障了粉笔率先推出首个专注于职教行业的垂域大模型。

在探索落地AI应用过程中，受益最直接的表现是粉笔的业绩提升和粉笔老师个人收入的提高。

AI应用对粉笔OMO模式（即线上线下融合）提效最为明显。在2023年业绩报告业绩会，粉笔CFO冉栋解读财报数据中AI发挥的作用指出，“小班是粉笔OMO模式成功的体现，也是未来粉笔整体收入贡献的主要力量”（即以在线教学模式或在线和线下融合的模式为主导的小班课程）2023年收入约16.65亿元，同比增长17%。”

师资效率的提升，带动师均收入贡献的提升。2023年，粉笔整体师均收入贡献达93.7万元，较上年的71.3万元同比增长31.4%。小班师均收入贡献达到57万元，2022年小班老师的师均收入贡献是超42万元。从今年预期来看，小班师均收入预期是70万元。阶段性的目标是拿下85万元。

AI应用让粉笔看到了技术对产品提效的价值和潜力，推动了粉笔深化AI赋能的进程。这也是粉笔力推“粉笔AI老师”的一大动因。

以AI技术撬动产品稳步升级，符合粉笔高层战略需求。粉笔创始人、CEO张小龙近期表示，粉笔未来业务发展的主基调仍是“稳字当先”： “稳住现有业务，不会大规模扩张，而是通过技术和制度的手段不断提升效率、梳理流程。”

当AI渗透各个领域时，粉笔顺势而为推出职业教育领域的AI大模型，带动整个行业迎接AI挑战。深度“卷”入AI，粉笔对于AI技术应用的方向，也是整个行业技术演进的“指南针”。