WAIC大咖云集，都有哪些新观点？

每年的WAIC都是大咖云集，观点交锋。今年，在人工智能从辨别式AI迈向生成式AI的拐点，行业大咖们又有哪些新的观点呢？

百度李彦宏："超级能干"的应用更重要

"AI时代，‘超级能干’的应用比只看DAU的‘超级应用’更重要。"7月4日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议产业发展主论坛上表示，要跳出移动时代的思维逻辑，避免掉入"超级应用陷阱"，不是只有10亿DAU的应用才叫成功。同时，李彦宏指出，智能体是开发最简单的AI应用，"也是我们最看好的AI应用的发展方向"。

针对AI应用，李彦宏指出，AI时代，"我们要避免掉入‘超级应用陷阱’，觉得一定要出现一个10亿DAU的APP才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。"他认为，只要能对产业和应用场景产生大的增益，整体价值就已大于移动互联网。

他以快递行业举例，利用大模型能力处理订单，快递公司做到了"一张图、一句话寄快递"，不再需要其他繁琐流程，时间从3分多钟缩短到19秒。"而且，90%以上的售后问题，也都由大模型来解决，效率提升非常显著。"

在代码生成等更通用的领域，李彦宏表示，百度的文心快码已经在各个领域逐步渗透，在百度内部，已有30%左右的代码由AI生成，代码采用率超过了44%。

"应用其实离我们并不遥远，"李彦宏说，基于基础模型的应用在各行各业和各个领域已开始逐步渗透。两个月之前，百度曾宣布文心大模型日调用量超过2亿，近期，该调用量已超过5亿。"仅仅两个月，调用量发生这么大的变化，足见它背后代表了真实的需求，是有人在用、有人真的从大模型中获益了，得到了价值。"

在AI应用的发展方向上，李彦宏最看好智能体。他表示，随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单，其中，最简单的就是智能体，只要用"人话"把工作流说清楚，再配以专有知识库，即可做出一个很有价值的智能体，"比互联网时代制作一个网页还简单"。

他认为，医疗、教育、金融、制造、交通、农业等各行业领域，未来都会依据自己的场景和特有经验、规则、数据等等，做出各种智能体，将会出现数百万量级的智能体，形成庞大生态。

腾讯蒋杰：通用模型将成水电煤，业务和应用按需接入

"未来通用模型会成为水、电、网络等基础设施一样存在，供业务和应用按需接入。"在2024世界人工智能大会腾讯论坛上，腾讯集团副总裁蒋杰表示，从行业和应用的角度来看，未来会出现更多不同尺寸、不同模态的模型，业务可以通过大小模型的协同，在提升性能的同时满足定制化需求。

自2023年9月首次亮相以来，经过多次迭代升级，腾讯混元大模型在国内率先采用MoE架构，模型整体参数量已达到万亿，tokens数量超过7万亿，居国内大模型第一梯队。目前，腾讯混元大模型已通过腾讯云向企业及个人开发者开放，包含万亿、千亿、百亿等不同参数尺寸，接下来，多种尺寸的腾讯混元MoE模型也将对外开源，可分别支持手机端、PC端、云以及数据中心等多样化的部署场景。

蒋杰表示，大模型行业正经历从单模态到多模态，再到全模态的演进。腾讯混元大模型正在积极部署多模态甚至全模态技术，在文生图方面，混元文生图打造了业界首个中文原生DiT架构生图模型效果超开源 Stable Diffusion 模型，在3D生成方面，单图输入仅需30秒即可生成动漫、汽车、建筑等类型的3D模型；在视频生成方面，腾讯混元拥有文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频4大核心能力，支持视频风格化、视频重绘等多样化的产品玩法。

蒋杰提到，场景应用会成为未来大模型的决胜要素。当前大模型的落地主要集中在生产工具和提效方面，距离真正的业务创新还有一定距离，缺少杀手级的应用，"不过行业的探索一直没有停下"。

腾讯很早就将腾讯混元定义为应用级的大模型，并积极在内部场景中打磨相关技术。腾讯内部已有接近 700 个业务场景接入了混元大模型，单日调用量近3亿次，通过包括微信输入法、微信读书、QQ浏览器AI助手等业务。接下来，基于这些实践沉淀下来的能力和经验，也将通过腾讯云对外开放，让大模型走入千行百业。

施耐德彼得 · 韦恺哲：AI技术的价值在于场景应用

施耐德电气全球执行副总裁、首席数字官彼得 · 韦恺哲（Peter Weckesser）在产业发展论坛上发表以《人工智能规模化应用 ，推动高效与可持续发展 》为题的主旨演讲。他表示："全球产业竞相加速数字化转型，IoT设备数量十年增长了6倍，而生成式AI在两个月内就获得了超过1亿用户。施耐德电气相信，AI技术规模化应用的时代已经到来，将助力产业降本增效，推动社会绿色发展。技术的终极目标是赋能于人，施耐德电气致力于不断强化研发创新、深化生态协作，赋能更多中国企业拥抱AI技术，共同推进高效与可持续。"

AI技术的价值在于场景应用。彼得 · 韦恺哲指出，实体经济中存在大量的专业场景，通用模型往往难以满足需求，因此AI技术必须与行业场景深度结合，形成专业解决方案，切实为行业创造价值。比如在工业领域，施耐德电气借助AI算法为百威啤酒的产线制定智能控制策略，优化物料添加量，实现整体质量、成本、效率的最优化 ，相关流程的效率可提升15%。在数据中心，施耐德电气基于AI算法与机器学习，帮助大连银行优化机房内的末端精密空调，并对冷站系统控制进行全局优化，实现末端直接节电31%，预计冷站制冷效率提升20%。

AI技术的规模化应用，可以同步推进高效和可持续。基于广泛部署的数字化系统，AI技术在发电、电网、储能、智慧工业、智能楼宇、数据中心、智能家居等各个行业领域的大规模应用，可以加速推动能源供需两侧的同步转型，助力新能源的发展和并网，在推进能源系统转型的同时提升各行各业的效率和能效，降低产业链整体碳排放，从而打造更加智能、高效、绿色的未来。

大会期间，施耐德电气展示了丰富的AI技术创新。在工业领域，施耐德电气基于EcoStruxure开放自动化平台的"睿动IOT魔方机器人"，形象展示出视觉监测、算法、决策、驱动等AI功能已经深入自动化产线的底层逻辑，助力流程优化。AVEVA动态模拟仿真和AVEVA工艺模拟仿真等软件模块均支持AI智能体的接入集成，帮助工厂和园区处理多种瞬态场景，实现稳定运行和能效优化，满足智能工厂和产业园区等设施的运维需求。

据悉，施耐德电气企业级人工智能平台EcoStruxure AI引擎获世界人工智能大会卓越人工智能引领者奖（Super AI Leader Award）。EcoStruxure AI引擎提供经过验证的AI模型和场景案例，实现一站式AI模型构建、部署与运维，已广泛应用于汽车、食品饮料、楼宇、数据中心等多个行业，平均每年可提升3%-5%的生产效率并降低5%-10%的能耗。

T3出行崔大勇：2027年将是自动驾驶商业化运营拐点

在昨天举行的"长三角协同创新AI新质生产力发展论坛"现场，长三角"人工智能+"产业创新联合体正式成立，包括T3出行在内的十余家行业细分龙头企业成为首批成员企业。创新联合体将聚焦人工智能技术在各行业的融合与应用，推动人工智能企业与各行各业龙头企业的交流互动与紧密合作，进一步增强跨区域协同创新。

除了大模型以外，自动驾驶是人工智能技术落地应用的另一重要领域。在T3出行CEO崔大勇看来，T3出行的定位是做自动驾驶运营平台，在搭建云控平台的基础上，2021年在苏州启动了 Robotaxi 的公开运营。

那么，自动驾驶何时会迎来大规模商业化运营？崔大勇给出了自己的答案：2027年是自动驾驶进入商业化运营的拐点。

一方面，随着人工智能大模型时代到来，自动驾驶技术日益成熟。另一方面，自动驾驶车辆成本降低。"Robotaxi车辆成本在100万元以上时，就没有商业化应用场景。眼下，我们已经看到有企业推出30万元以内的量产车型。这样的车辆批量上市，便能够大规模应用。"崔大勇说。

值得一提的是，相关部门积极推进完善智能网联汽车和自动驾驶相关法律法规制度建设，让自动驾驶商业化应用再提速。其中，五部门已确定20个城市（联合体）为智能网联汽车"车路云一体化"应用试点城市。

从更长远来看，人工智能将大大改变人们出行体验。崔大勇举例称，随着自动驾驶，尤其是全无人驾驶时代的到来，乘客将享有独属于自己的车上空间。比如，乘客可以在车上开电视电话会、玩游戏，或者看视频，这是一个私密的、完全放松的个人空间。

　　作者：徐晶卉

文：徐晶卉 编辑：史博臻 责任编辑：戎兵

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