星环科技董事长孙元浩：大模型产品“无涯•问知”将开放

界面新闻记者 | 郭净净

7月4日，2024世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议如期举行。科创板上市公司星环科技（688031.SH）董事长、总经理孙元浩接受界面新闻等媒体采访表示，当前百舸争流的状态说明了大模型产业的繁荣，“各调研机构和我们实际的交流交付经验也表明大模型在内容创作、资产开发、搜索、自动化等方面的应用需求依然持续旺盛。大模型的技术深度、商业落地能力、创造价值能力将是下一步持续拓展的重点。”

星环科技于2022年10月18日登陆科创板上市。该公司作为大数据基础软件开发商，主要提供大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具三大类基础软件产品及配套服务。

孙元浩表示，人工智能是算法、数据、算力三要素共同作用的结果。“很难准确预测未来人工智能的最终走向，但可以看到，人工智能将继续向着更加智能化、通用化、自主化的方向发展，逐步解决可信性低、泛化性差、可解释性弱等诸多问题，从而实现更加广泛的应用场景和更加智能的服务。”

据了解，针对大数据和云基础平台产品线，星环科技发布了大数据基础平台TDH9.3版本，推出了新一代数据湖、数据仓库、数据集市一体化的存储格式。针对大数据开发和智能分析工具产品线，公司推出了数据要素流通产品Navier3.2；公司还发布大模型运营管理软件Sophon LLMOps。针对分布式关系型数据库产品线，公司的分布式分析型数据库Argo DB6.0，可替代Oracle、DB2、Teradata、SAPHANA等国外产品。

另外，该公司推出企业级垂直领域问答大模型“无涯”及其衍生的数据分析大模型“求索”。据介绍，“无涯”是基于公司自研预训练模型和向量数据库Hippo、图数据库Stellar DB构建的企业级垂直领域问答大模型。比如，在金融领域，“无涯”内置上市公司财报和产业链图谱数据，可为金融机构提供投资研究分析工具。

在本届大会上，星环科技展台现场主要展示星环知识平台TKH、大模型应用产品无涯问知及其AIPC版、智能业务分析洞察平台“无涯•问数”、星环大模型运营平台Sophon LLMOps、星环语料开发工具TCS等产品。该公司还特设了大模型体验区。据孙元浩透露，此次星环科技大模型产品“无涯•问知”将在WAIC会议期间正式面向公众开放服务。

2023年年报显示，星环科技提供的大模型时代AI Infra相关产品订单逾5400万元，在金融、政府、能源、电信、建筑与地产和制造业等多个行业实现商业落地。

孙元浩认为，当前在大模型领域的研究热点集中在三大方面，一是大模型相关的数据要素问题，二是扩展大模型能力边界，三是实现产业落地。其中，他指出，随着大模型的应用范围不断扩大，模型的隐私保护、公平性、透明度等问题需要进一步研究和解决；同时研发大模型相关的基础设施，提高大模型的训练、推理速度和资源利用率，提高算法工程成熟度、在生产实际中的成熟度，优化大模型落地效率。

“很难准确预测下一款爆款应用会在哪个领域单独出现。”孙元浩表示，大模型已经慢慢渗入每个领域，但大模型应用还面临一些挑战，如数据隐私、模型可解释性、公平性、模型幻觉、应用ROI难衡量等问题，需要进一步研究和解决。

2023年，星环科技主营业务收入49053.3万元，同比增长31.64%，公司毛利率由上年同期的56.54%提升至59.61%。其中，大数据基础软件业务为其最主要的业务收入来源，收入39864.86万元，占公司主营业务收入的81.27%。

目前，该公司仍处于战略投入期，2018年至今仍未能实现盈利。公司于2023年亏损28824.3万元，并于2024年一季度继续亏损8866.97万元。截至2023年12月31日，公司累计未弥补亏损为97576.4万元。

近年来，星环科技研发投入较大。2023年，公司研发投入（包括研发费用和开发支出）为24481.75万元，研发投入占营业收入的比例为49.88%，研发投入规模占比较高。2024年一季度，该公司研发投入合计是6578.72万元，占当期营收比例是104.87%。

星环科技称，自成立以来，公司专注于大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具等基础软件领域研发；该领域具有技术壁垒高、研发周期长、研发投入大等特点，公司在技术研发及技术产业化方面投入了大量的资源和成本。

这一背景下，星环科技加快融资动作。2022年10月，该公司完成IPO募资14.3亿元，用于大数据与云基础平台建设项目、分布式关系型数据库建设项目、数据开发与智能分析工具软件研发项目。2023年6月，该公司启动增发融资计划，拟发行股票融资不超15.21亿元；2024年4月最新一轮修订后其融资额缩水为不超8.86亿元，计划用于投资数据分析大模型建设项目、智能量化投研一体化平台建设项目、数据要素安全与流通平台建设项目、AI知识助理建设项目、研发及运营中心建设项目等。