未来如何“生成”，答案在这场大会

AI技术的加速演进中，我们正站在转折点上。

文｜孙欣

编辑｜姚赟

海报设计｜王超

王家卫的《繁花》中，20世纪90年代的上海黄河路繁花似锦，是各路企业家奋斗的商业高地。7月，上海将齐聚各路“宝总”，21家有冲劲、有后劲的公司将展示在我们面前，这也是《中国企业家》杂志推出“未来之星——21家高成长性创新公司”的第24年。

先声蓄高势，后劲接生力。24年间，共有504家公司以创业之星的姿态出现，几乎囊括了今天中国所有卓越的独角兽企业。有创业之初便声名大噪的，他们前劲足，在团购、O2O、共享单车、在线教育、新零售等风口起飞的时候，能快速累积势能；也有在鏖战中用运气、耐力、韧性和技巧，一直留在牌桌上的幸存者。不管是动辄吸引百亿资本入局，还是拥有绵绵后劲，活得久、活得好的创业者才是“黄河路”最后的赢家。

ChatGPT犹如AI行业多米诺骨牌的关键一块。2022年底ChatGPT问世，颠覆了全球对AI的认知，接着几乎是每隔数周，甚至是一日之内，就会有多项技术突破和新产品发布，犹如寒武纪大爆发。而后，便是应用落地、衍生裂变。

一年多的探索后，我们对AI、对前沿科技、对技术变革、对不确定性、对商业化等问题有了更具象的了解。

2024年7月26日~28日，“2024（第二十四届）中国企业未来之星年会”将在上海举行，并以“向新求质 生成未来”为主题，创业者、科学家、投资人共同探讨技术创新下的变与不变，研究商业与技术的边界和融合。

我们“向新求质”，未来之星年会一直专注科技创新，专注新兴产业和未来产业。千企竞“质”，向“新”而行，而发展新质生产力既是时代的命题，也是创业公司持续成长的法宝。我们也在见证“生成”的未来。

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未来还能生成什么

2024年《政府工作报告》首次提出“人工智能+”行动，意味着从“互联网+”“智能+”到“人工智能+”，中国正踏入新一轮科技革命和产业变革时期。

一轮技术浪潮席卷而至，创业者们争相入局。美团的王兴曾说过，时代要发生很大的变化，生产要素才有重新组合的机会，这也就是最好的创业机会。上一次因为互联网生产要素重新组合，逻辑底层的重新组合便是一种新生，而现在轮到“AI+”了。

在创新和技术带来的不确定下，我们可能会产生很多疑惑。

2023年被称为生成式人工智能元年，这也是人工智能从1.0进化到2.0时代的重要标志。未来是“可生成的”，数秒内生成一篇小说，一幅画作，一首歌，甚至一部视频短片，都已从科幻变为现实。2024年AI如何与产业结合？基于AI会出现哪些令人惊艳的新应用？AI如何重塑手机、电脑、汽车等终端？更加复杂的AI智能体，能否进一步影响现实世界？AI的安全性和监管框架又会如何迭代？

AI+餐饮，前厅后厨或将实现智能打通。餐饮行业自古以来被称为“勤行”，从业者需要投入大量的精力和劳动时间才能获得利润。降低成本、提升人工效率是餐饮管理的关键。在AI狂飙的今天，智能餐饮发展的现状如何？人工智能设备进入传统餐饮行业，又面临哪些机遇和挑战？

AI+汽车，大模型要“上车”。汽车行业，越来越多的车企都在积极布局AI大模型，汽车智能化也由此迎来全新变革时代。浪潮之下，AI大模型如何赋能汽车业？AI汽车究竟是噱头还是触手可及的未来？汽车智能化如何抢抓AI风口实现赛道升维？

AI+之余，具身智能的未来想象空间巨大。2024年3月，黄仁勋在英伟达GTC大会上隆重推出了机器人智能底座GROOT，5月，特斯拉的“擎天柱（Optimus）”进厂“打工”，人工智能正在进入下一个新浪潮——具身智能时代。这个赛道里，谁在尝试？他们有何特质？又为何坚持？

从概念到落地、从模型到应用、从软件到硬件、从前沿到传统、从“+AI”到“AI+”，金融、制造、能源、医疗、零售、教育、工业等领域，已开始改变。我们将在本次未来之星年会共同探讨这些正在不断延展的问题。

AI+∞，更需要锚定点

我们在讨论AI时，究竟在讨论什么？

是效率？数秒生成数百个新品方案后，研发人员结合市场和过往经验，挑选判断后尝试调整；根据实时情况，通过AI算法优化仓库管理和配送路径，提高库存管理效率，减少配送时间和物流成本；分析大量医疗数据和文献，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高诊断准确性和效率。

是创新？利用AI算法分析用户观看历史和偏好，推荐个性化内容，提高用户参与度和订阅率，于是流媒体平台多了“推荐即发现”的商业模式；通过AI预测时尚趋势和需求，优化库存管理和供应链，缩短设计到上市的周期，于是服装行业多了“快速时尚”商业模式；使用AI分析市场供需变化，动态调整产品价格，最大化销售和利润，于是电商多了“动态定价”的商业策略。

运营效率、商业模式、客户体验、产品创新等变化，已经在第一批“吃螃蟹”的人面前具象化。

每一轮技术浪潮席卷而至时，我们都习惯说所有产业都值得重做一遍，而这一轮通用人工智能推动下的底层技术革命，将为产业转型带来最大确定性。这么多改变，那技术变革下的确定性到底是什么？

对于这个问题，Kimi、文心一言、ChatGPT、通义千问、智谱清言、零一万物、百小应等不同“流派”的智能助手们给出了大同小异的答案。

TA们说，尽管技术变革带来了许多变化，但确定性因素依然存在。

1.客户需求。技术可以改变产品和服务的形式，但客户需求和期望仍然是企业成功的关键驱动力。满足和超越客户需求始终是企业的核心目标。

2.品牌价值。品牌的声誉和认知在消费者心中具有长期价值。技术进步可能改变品牌互动的方式，但品牌信任和忠诚度依旧重要。

3.创新驱动。无论技术如何发展，创新和创造力仍是企业保持竞争力的重要因素。持续创新不仅包括技术，还涉及业务模式和客户体验的创新。

4.关系管理。商业中的人际关系、客户关系和合作伙伴关系依然是成功的基础。技术可以增强和优化这些关系，但无法完全替代人际互动的重要性。

5.运营效率。技术进步提升了运营效率，但基础的运营原则，如有效的资源管理和流程优化，仍然是企业成功的基本要素。

6.产业链的协同。技术变革往往需要产业链上下游的协同合作，这种合作关系虽然在具体内容上会有所变动，但合作本身的需求是确定的。

7.技术发展的某些趋势。尽管技术的具体应用和发展路径可能难以预测，但某些技术趋势，如数字化、网络化、智能化等，是相对确定的发展方向。

8.法规和标准。随着技术的发展，相应的法律法规和行业标准也会逐步建立和完善，为技术应用提供一定的确定性。

9.商业模式的适应性。虽然技术变革可能会颠覆传统的商业模式，但企业通过创新和适应，可以找到新的商业模式来应对变化，这种适应性和创新能力是确定性的来源之一。

10.持续的变革。技术变革是一个永不停歇的过程，它不断地推动着产品、服务和社会结构的演进。因此，持续学习和适应变化的能力成为企业和个人必备的生存技能。

11.用户体验为中心。随着市场竞争的加剧，无论技术如何变化，提供优质用户体验始终是企业成功的关键。这意味着产品和服务的设计将更加注重用户需求和体验。

12.基础原理和技术的稳定性。尽管技术不断进步，但许多基础科学原理和技术原理保持相对稳定。例如，物理学定律、数学原理等是技术发展的基础，它们提供了一个相对确定的框架。

13.技术普及和接受度。技术的普及程度和用户的接受度是影响技术变革的另一个确定性因素。技术能否被广泛接受和使用，往往决定了其能否成功并持续发展。

每个时代的创业者需要面对各自的复杂性、严峻性和不确定性。

在过去的几年里，AI技术已经取得了飞速的发展，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从精准医疗到智能制造，AI的应用正在深刻地改变我们的生活和工作方式。变化自然带来不确定性和新的竞争。但有后劲的创业者，更能在竞争中脱颖而出。他们不仅适应变化，更能锚定不变。

AI技术的加速演进中，我们正站在转折点上。

【媒体联系人】

姓名：黄福宇

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电话：18906937985

【年会详情】

日期：2024年7月26日~7月28日

地点：中国上海

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报名咨询：15801498142

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