【硬件资讯】AI的游戏前景，国产游戏厂商率先加入AI队友！NVIDIA期待完全AI生成游戏！

新 闻①： AI 队友能“听懂人话”，网易《永劫无间》手游推出全球首个游戏 Copilot AI

随着多模态、AI 大模型技术的不断进步，游戏 AI 也正朝着更加智能、更加人性化的方向发展。

6 月 19 日，网易《永劫无间》手游开启“定胜终测”，并宣布推出全球首个游戏 Copilot AI。

据网易官方介绍，网易伏羲工作室研发的全球首个游戏 Copilot，就是与微软 Copilot 同样基于多模态技术，而这项技术被使用到了网易旗下的《永劫无间》手游中，化身为与玩家并肩作战的“AI 队友”。

这些 AI 队友并非传统意义上的 NPC，而是能够与玩家进行实时语音交互并完成游戏对局各种复杂操作的“智能体”。

在游戏中，AI 队友可以与玩家进行语音对话，提供游戏指导、战术分析、情感交流等服务，这项技术可服务于那些苦于交流障碍只能单人游戏的玩家。

据悉，未来 AI 队友还会根据玩家的游戏风格、喜好和水平，提供个性化的游戏建议和陪伴方式。例如，对于喜欢进攻的玩家，AI 队友会配合其更加激进的战术；对于喜欢防守的玩家，AI 队友则会提供更加稳健的操作。

除了能够提供游戏方面的帮助，AI 队友还能够与玩家进行情感交流，例如在玩家失败时给予鼓励，在玩家取得胜利时分享喜悦。

基于网易伏羲实验室对于 AI 语言能力的优化，《永劫无间》手游中的 AI 并不需要诸如“唤醒词”那样的影响代入感的操作，也没有“关键词”一类的对话学习成本，玩家只需要通过游戏中的语音交互功能，也就是玩家口中的“开麦”，就能直接与 AI 队友沟通。

《永劫无间》手游还与高通合作，搭载高通骁龙 8 Gen 3 旗舰平台的机型，会使用芯片集成的 NPU 在端侧运行语音相关 AI 模型推理，AI 队友将具有更快的响应速度。

IT之家从官方公告获悉，目前的版本仅为测试版，仅开放了上述的部分功能，性能功耗也还比较高。目前也仅支持人机双排和多人论剑玩法，官方承诺将在公测版陆续迭代和优化。

原文链接：https://m.ithome.com/html/776834.htm

前几天其实我就看到这个《永劫无间》手游的全球首个游戏Copilot AI的视频了，但我更愿意称为“AI队友”，比较简单易懂。在我看到的宣传视频中，AI队友能听懂简单的对话和指令，可以完成基本游戏操作，甚至是直接索取护甲和武器这样真人队友不会接受的要求也能执行，在我看来，更像是一个能打又听话的陪玩。此前曾有游戏公司称会利用AI生成单机游戏的NPU对话，但网易这种实时线上游戏的AI队友显然更难实现。而且，网易这个也不是纯云端的AI，在本机使用骁龙8Gen3处理器的情况下，可以使用本机NPU进行加速，还是非常有意义的。

在我个人看来，当你找不到一起游戏的队友时，听话的AI队友总比花钱找陪玩或者让人高血压的路人队友要强，这或许会成为社恐人士的最好游戏搭档！

新 闻 ②： 未来DLSS或利用AI生成纹理、角色和物体，朝着英伟达全AI渲染愿景又进一步

据More Than Moore 报道 ，前一段时间英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在COMPUTEX 2024的问答环节上，回答了一个与DLSS相关的提问，表示未来将看到纯粹通过人工智能（AI）创建生成的纹理和物体，另外AI NPC也将完全通过DLSS生成。

利用DLSS技术有助于提升Geforce RTX显卡的游戏性能，将部分工作转移到Tensor Core，减轻了对 CUDA 核心的需求，从而释放资源并提高帧数。黄仁勋称，已看到了DLSS自己生成纹理和物体，而且能提升物体的质量。

某种程度来说，这可能接近于DLSS技术的下一次迭代。据了解，英伟达已经在研究一种新的纹理压缩技术，考虑了训练有素的人工智能神经网络，以显著提高纹理质量，同时保持相近的显存需求。传统的纹理压缩方法将压缩比限制8倍，但英伟达基于神经网络的新压缩技术可以将压缩比提高至16倍。更有趣的是游戏内的物体利用DLSS技术从零开始创建，这是超越现有DLSS框架的第一步，不过这需要告知物体需要放置在游戏世界中的什么位置以及需要渲染的内容。

黄仁勋希望DLSS技术不仅能够生成游戏内的物体，还能生成NPC。去年英伟达 成立 了一个新的研究小组，名为“GEAR（Generalist Embodied Agent Research）”，目标是为了让英伟达进一步推进和构建基于人工智能（AI）的实体，并使其能够在虚拟世界和物理世界中熟练地操作，比如智能机器人和NPC之类。

原文链接：https://www.expreview.com/94431.html

另一个对AI的游戏应用有巨大期待的，就是NVIDIA了。NVIDIA对未来的期待是“完全AI”生成游戏，而这个未来技术很可能会给予DLSS进行迭代。其实，本质上讲，通过深度学习实现的DLSS确实已经可以算作一种AI应用了，其搭载的Tensor Core与硬件NPU也没多大差别，现在的DLSS已经可以生成画面、纹理，优化游戏显示效果了，未来有更多的素材训练，自己生成游戏内物品也并非不可能。NVIDIA的DLSS技术很可能会随着RTX 50迎来再次迭代，不知道能不能初见AI生成游戏的端倪。

新 闻③ ： 微软称Copilot+ PC在游戏方面会越来越好，优化Prism并提高反作弊软件兼容性

搭载高通骁龙X系列处理器的笔记本电脑已于6月18日上市，与微软的CoPilot+ PC合作推动了AI PC的热潮。除了日常娱乐和工作外，游戏或许是用户可能最感兴趣的应用之一，这也是微软最近忙于改进Windows On Arm设备在游戏方面表现的原因。

据TomsHardware 报道 ，微软正在推进搭载骁龙X系列处理器的CoPilot+ PC运行游戏的效率，表示未来的表现会越来越好。游戏玩家是推动台式机和笔记本电脑发展的主要驱动因素之一，高端玩家可能会花费高价购买一块显卡，这是一个有利可图的市场。苹果显然已了解到这一点，正在努力吸引玩家使用macOS。如果高通希望骁龙X系列处理器能在市场站稳脚跟，就需要与微软合作，围绕游戏进行优化。

此前微软就 推出 了Automatic super resolution（Auto SR），是首个操作系统集成的AI超分辨率技术，属于驱动程序级别的替代方案，不过仅适用于某些游戏，暂时仅支持骁龙X系列。其利用了NPU，通过AI技术来提高帧速率和图像质量。

目前最重要的一块拼图是Prism模拟器，可以支持x86和x64应用程序，让骁龙X系列处理器可以在Windows 11上运行游戏。此外，微软还与反作弊提供商展开密切合作，以确保应用能够在模拟的情况下正常运行。用户可以通过Windows on Arm Ready Software 页面 ，查看可以运行的游戏，其中微软和高通贡献了近1400款经过验证的游戏。

原文链接：https://www.expreview.com/94388.html

第一条我们就说过了，网易的AI队友其实是与微软合作的成果，而微软自己也在努力推进Copilot+ PC的游戏应用。目前微软已经推出了利用AI的超分技术，未来也将会在反作弊等方面有更多的应用。只是，这些AI功能会是Copilot+ PC限定的吗？像我们常规的组装台式机用户，大多也能满足算力要求，不知道有没有机会用上这些AI功能。

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