来源：iNature
编辑：硕博生活圈
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睡眠模式在人的一生中各不相同，受年龄增长过程的影响，并与人口统计学和社会经济特征(如婚姻状况、就业和为人父母)有关。男人和女人的睡眠模式随着年龄的增长而变化。例如，平均而言，男性比女性有更明显的晚睡型(晚上偏好)，尤其是在成年早期，但这种观察到的差异会随着时间的推移而减弱。配偶可能会影响对方的睡眠行为。
2023年11月13日，布里斯托尔大学Rebecca C. Richmond团队在Communications Biology在线发表题为“Correlations in sleeping patterns and circadian preference between spouses”的研究论文，该研究使用英国生物银行（47420对配偶）和23andMe数据集报告了配偶之间睡眠模式和生理偏好的相关性。该研究发现，与一个人睡觉相比，与配偶同眠能获得更好的睡眠质量及持续睡眠时间。研究结果支持了这样一种观点，即个人的睡眠可能会影响其伴侣的睡眠，从而促进了在家庭层面进行睡眠干预的机会。
在同居夫妇中，调查睡眠模式中的相互依赖关系是很有意义的，因为这可能会加剧睡眠问题，从而对社会、心理和身体健康产生影响。确定配偶的睡眠习惯是否可以作为个人自身睡眠不良的风险因素，将增强人们对家庭对睡眠和睡眠相关疾病的影响的理解，并将促进针对家庭层面的干预机会。
在一对夫妇中，睡眠特征似乎是相关的。配偶的一致性在人类的几个特征上得到了很好的确立，包括心脏代谢健康、吸烟、饮酒、教育水平、语言和文化。配偶往往与大多数测量的表型呈正相关，这可能代表积极的分类交配或社会同性婚姻(个人选择表型相似的伴侣)，伙伴关系后的互动(个人的行为影响其配偶的行为)，这可能导致随着时间的推移趋同，或由共同的环境因素混淆。
在一项对46对夫妇进行的研究中，活动记录仪评估的睡眠运动在夫妻同睡时比分开睡时更频繁(每小时睡眠中运动发生的概率为6%对5.5%)，然而主观睡眠通常在分开睡时更差。同一项研究发现，女性比男性更常被伴侣打扰(9%比6%)。另一项针对36对夫妇的研究，基于几种活动测量评估了睡眠模式的相互依赖性，发现夫妻之间的就床时间(类内相关性(ICC) = 0.42, p < 0.01)、睡眠潜伏期(ICC = 0.25, p < 0.001)、明暗比(ICC = 0.28, p < 0.001)和醒来次数(ICC = 0.42, p < 0.001)有很强的相关性。
英国生物银行配偶间表型相关性的比较（图源自Communications Biology ）
该研究调查英国生物银行和23andMe公司的配偶之间睡眠模式的相似性。研究发现配偶之间在睡眠持续时间、易醒性、每日活动时间和夜间睡眠次数方面存在弱正相关的证据，而配偶之间在报告的睡眠类型(昼夜偏好)方面存在弱负相关。在配偶之间也观察到一些跨性状的相关性。在英国生物银行和23andMe的调查中，报告失眠的人更有可能被配偶报告打鼾。此外，指数个体的早晨偏好与其配偶在英国生物银行的晚活动时间有关。
在核磁共振分析中，夫妻之间的睡眠时间和活动时间产生了积极影响，而睡眠类型和打鼾对伴侣的相同特征产生了相反的影响。然而，无法确定是男性还是女性对配偶的睡眠模式有更大的影响，也没有发现社会经济、人口统计学和生活方式因素或加速度计特征在影响上有很大差异。这是除了加速度计衍生的活动时间，如果配偶生活在没有孩子的家庭中，其中一方晚些时候的日常活动对另一方的影响更大。此外，在睡眠时间方面，年龄越大的人观察到更大的积极影响，这表明随着时间的推移，配偶之间的睡眠时间趋于一致。
https://www.nature.com/articles/s42003-023-05521-7
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