聚四海英才，赴光明未来 | 年薪百万起 光明实验室诚邀英才

PART.01

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实验室介绍

人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（以下简称光明实验室）为省政府批准筹建的第三批广东省实验室之一。光明实验室面向人工智能与数字经济的重大战略需求，由广东省政府统筹规划及顶层设计，深圳市政府主导建设、运营与管理，深圳大学作为牵头建设单位，于2019年8月挂牌成立。

光明实验室致力于

打造

人工智能创新高地，着力技术研究、产品开发应用落地；

构建

人工智能开放合作平台，促进跨领域的产学研合作；

建设

人工智能创新人才聚集高地，依托粤港澳大湾区和深圳市社会主义先行示范区双区建设的战略优势，积极吸引、培养和汇聚创新人才；

搭建

人工智能成果转化应用示范基地，推动人工智能创新成果转化为新质生产力。

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研究方向

光明实验室瞄准人工智能重大战略需求，聚焦“国产AI算力生态建设”、“多模态AI技术与应用生态建设”两大关键牵引任务，面向区块链与金融科技、泛在感知与智慧城市、机器学习与智能系统、智能传感与精准医疗等重大场景，重点聚焦面向大模型时代的下一代 AI云基础设施关键技术研究，及结合新一代多模态 AI 技术科研攻关与应用验证。

PART.02

光明实验室人才计划项目介绍

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高层次人才“1+X”引进计划

光明实验室重视海内外高层次科研人才及团队的引进招募，全球遴选首席科学家，面向国家重大战略需求、国际科技前沿，带领科研团队在本学科领域开展具有世界一流水平的科学创新工作。光明实验室将为其提供团队组建、软硬件设施、科研启动经费等充足的资源保障，共创光明未来！

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“天才新星”引进计划

光明实验室大力招募有志于在人工智能相关领域大展身手，愿意挑战自我，解决独具挑战性的世界难题的青年科技人才。赴光明之约，做闪耀新星！

引进对象

1、博士研究生学历，不限学校及专业；

2、在区块链与金融科技、泛在感知与智慧城市、机器学习与智能系统、智能传感与精准医疗等相关领域有特别建树并有志成为科研领军人物；

3、加分项：

（1）重量级科研成果/论文/专利；

（2）顶级实验室/尖子班毕业；

（3）国际顶级竞赛获奖；

（4）知名IT大厂/国家实验室核心团队工作经历。

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“双创菁英团队”引进计划

充分发挥光明实验室创新引领与产业支撑作用，着力培育创新创业人才队伍，构建贯通创新链到产业链的转化体系，激发创新创业活力，以孵化科技企业为目标，开放引进具备产业化与商业化潜力的创新或创业团队，光明实验室将给予项目人才配套、启动经费等政策支持，为团队提供深度技术赋能与孵化支持，共同促进技术孵化与商业化。

PART.03

福利待遇

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综合年薪

1、高层次人才“1+X”及“天才新星”引进人员综合年薪100万元起。

2、“双创菁英团队”引进人员综合年薪与学历背景、工作年限、工作能力正相关，参考光明实验室研究序列及技术序列工资标准：

（1）研究序列：资深研究员综合年薪70万元起；研究员综合年薪60万元起；副研究员综合年薪50万元起；特聘副研究员综合年薪40万元起。

（2）技术序列：博士毕业生年薪38万元起，硕士毕业生年薪23万元起，本科毕业生年薪16万元起。

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福利保障

1、人才培养：实验室关注中青年骨干人才的成长，凡全职入职实验室且拥有博士学位的研究人员均可申请担任实验室硕士研究生导师。

2、健康保障：享受国家规定的各类假期、带薪年休假，每年度组织员工体检。

3、基本保障：五险一金，按照深圳市缴费比例上限缴纳社会保险及住房公积金。

4、文化组织：实验室定期组织国内外知名专家学术沙龙、团建活动，定期提供节日福利等；同时借助市、校图书馆数字资源平台，为实验室人才提供内容涵盖电子图书、期刊、音视频、学术论文、设计教程、艺术鉴赏、精品讲座等多个方面的数字资源线上服务。

5、办公环境：办公场所宽敞明亮，视野开阔，配置齐全。

6、其他福利：

（1）实验室致力于拔尖创新人才培养和前沿技术孵化双突破，为上述人才计划引进人员提供广阔的学术科研及成果转化交流机会，为其开展科学研究提供充足的资源保障（包括但不限于团队组建、软硬件设施、科研启动经费等）。

（2）有资格参与评选深圳市高层次人才，认定后可额外享受每年24万元-60万元的人才奖励补贴。

（3）给予人才计划引进人员充分的科研自主权。

PART.04

应聘方式

请应聘者将详细个人简历（含照片）和附件材料（有代表性的科研成果、创新创业项目商业计划书、最高学历学位证书、专业技术职务证书、获奖证明等）电子版发送至邮箱xuyingjia@gml.ac.cn。

PART.05

联系方式

实验室地址：广东省深圳市光明区玉塘街道科润大厦B栋

官方网站：www.gml.ac.cn

微信公众号：光明实验室

联系人：许老师

联系电话：0755-33691812

联系邮箱：xuyingjia@gml.ac.cn