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欧洲顶尖农科学府——德国霍恩海姆大学Ralf Voegele教授团队发表苹果黑星病管理综述文章

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苹果黑星菌已经成为全球苹果树最具经济破坏性的病原体。治理苹果黑星病的尝试包括多种方法,如开发疾病预测模型和广泛应用合成化学杀菌剂。然而这些方法的有效性受到不一致性、环境问题和病原体耐药性的影响,因此需要探索替代的可持续策略。为了应对与苹果黑星病相关的挑战,来自德国霍恩海姆大学的 Ralf Voegele 教授和其团队发表了一篇综述,强烈支持从传统植物病害管理手段向综合生物防治剂方向的转变。作者强调综合生物防治剂及具备生物活性的次级代谢产物之间的协同作用,强调它们通过创新和可持续的解决方案在推进植物疾病精确控制方面的功效。该综述介绍了综合生物防治剂用于苹果黑星病管理的益处、风险和挑战,同时概述了有希望的前景。最重要地,本研究将有望推动农业工作者采用环保的方法来有效管理苹果黑星病。

综述内容

1、苹果黑星病的常见管理策略

治理苹果黑星病的尝试包括多种方法,作者总结了几种常见的苹果黑星病的管理策略:(1)机械清除落叶,比如碎叶、修剪、焚烧或将树叶埋在土壤中等措施,在减轻黑星病感染方面发挥着关键作用;(2)在果园种植混合品种的果树,模仿生物多样性,有望降低黑星病发病率;(3)将黑星病R基因整合到苹果品种中,以增强其对黑星病的防御机制,不幸的是,包括广泛使用的 Rvi6 基因在内的几个 Rvi 基因已经屈服于新的黑星病病毒强毒株,使得抗性品种仍然面临着局限性;(4)考虑到天气条件、疾病史和不同苹果品种的独特特征等多种因素,预测模型比如 Mills 和 LaPlante 在苹果黑星病管理中发挥着至关重要的作用;(5)苹果赤霉病的管理在很大程度上依赖于多次施用杀菌剂,商业种植园通常在整个生长季节接受 10 到 30 次处理。这些方法的有效性受到不一致性、环境问题和病原体耐药性的影响,因此需要探索替代的可持续策略;(6)生物防治作为植物病害管理的一种替代手段,将具有不同作用模式的多种产品综合利用起来,对于控制苹果黑星病将发挥关键作用,并有助于减轻过度依赖单个产品或合成杀菌剂的风险。

图 1.苹果黑星病的生物周期

2、综合生物防治剂对于苹果黑星病的管理

对于植物病原体的生物防治包括使用活生物体或其特殊代谢产物抑制疾病或致病病原体。这包括活体和非活体制剂,提供环境友好和特定的疾病管理。生物防治可以作为合成杀菌剂的环保替代品,潜在的环境风险较小。

各种各样的真菌分离物、酵母和细菌对黑星病菌的生物营养期和腐生期都表现出活性,作者汇总了过去二十年中各种生物防治剂及其在苹果黑星病管理中的应用。生物防治剂和植物病原体可以通过不同的作用机制进行各种相互作用。这些机制可以大致分为对病原体的直接拮抗,包括寄生、抗菌和竞争;以及间接控制生物活性,如诱导系统抗性和促进植物生长。在许多情况下,生物防治剂对疾病的有效控制归功于它们利用了多种机制。对于生物防治剂如何抑制病原体的研究有助于预测耐药性并防止其他生态系统成分的干扰。

例如植物提取物为害虫和病原体控制提供了有前景的替代品。植物提取物含有低分子量的次级代谢产物,是在不伤害非目标生物的情况下控制苹果黑星病的潜在替代品。作者列举了一些植物提取物 (比如丝兰和百里香等提取物) 在控制苹果黑星病方面的案例。

表 1.一些防治苹果黑星病的植物成分

未来趋势和结论

在未来的几年里,生物防治在苹果黑星病管理中的前景非常广阔。下一代测序和功能基因组学等研究工具的不断进步,为潜在的真菌和细菌拮抗剂的专门代谢途径提供了详细的见解,通过识别和修饰关键基因或性状,可以定制生物防治剂方案,从而更有效地对抗特定病原体,抵御不利的环境条件,并提高其整体性能,有望创造出更具适应性的生物防治剂,使其能够在恶劣的果园环境中生存。组学方法的发展将在生物防治剂用于苹果黑星病的管理方面提供巨大的潜力。

阅读英文原文

原文出自 Agrochemicals期刊

Okoro, C.A.; El-Hasan, A.; Voegele, R.T. Integrating Biological Control Agents for Enhanced Management of Apple Scab (Venturia inaequalis): Insights, Risks, Challenges, and Prospects. Agrochemicals2024, 3, 118-146.

Agrochemicals期刊介绍

主编Christos G. Athanassiou, University of Thessaly, Greece

期刊重点关注天然和合成化学品在农业中的应用,以及农业化学品对人与自然的影响。常见的农业化学品包括杀虫剂、杀菌剂、除草剂、肥料、土壤改良剂、植物生长调节剂等。创刊于2022年,目前已被DOAJ、CNKI等数据库收录。

Time to First Decision

16 Days

Acceptance to Publication

5.8 Days

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